大陆首家人工智能(AI)处理器“独角兽”寒武纪于6日宣布，未来将会推出通用型云端的智能芯片∕处理器机器学习处理器(MLU)，并与台积电16纳米携手合作，未来下一步锁定7纳米甚至5纳米，将开创深度学习处理器一个全新的方向。

陈天石：打败苹果A11　“四两拨千斤”

大陆中科寒武纪6日于北京举行发布会，会中创办人陈天石首先回顾了寒武纪过去十年发展。寒武纪于2016年，面向产业界，支持发布了全球首款商用深度学习处理器IP产品寒武纪1A处理器，及全球首个AI专用指令集Cambricon ISA。

2017年，华为发布了全球首款AI手机芯片麒麟970，发布了首款智能手机Mate10。陈天石说寒武纪“就是背后那个原创的低调的技术赋能者”，为麒麟芯片和Mate手机插上了智能之翼，且“跟苹果(Apple)产品一较高下，结果很轻松打赢了这场战斗。”

陈天石形容，寒武纪与华为打赢这场战斗并不是靠着蛮力去堆运算器，在普通稠密的神经网路模型峰值只有区区500GFLOPS，但是寒武纪依靠最先进的稀疏化的技术，“四两拨千斤”打败了强大的苹果A11处理器。但他称“赢了这一场还有下一场，下一场要推陈出新”。

一口气宣布三款处理器问世

会上寒武纪也隆重推出1H16处理器产品，用于手机安防、摄影机、音响、机器人等等广泛和智能处理有关的领域。其主要特点为：性能更好、能耗更低、功能更完备。已于2017年第1季度上市。

另外一款寒武纪1H8处理器是一款专门面向电脑视觉领域专用的处理器IP。1H8IP和最早寒武纪1A处理器相比，具有更低的功耗、更低的成本，为电脑视觉领域，如拍照辅助、图片处理、安防监控领域有着广泛的应用。其功耗比达到寒武纪1A处理器2.3倍。并提供四种可选运算能力设置，1T/2T/4T/8T，这款IP产品主要面向视觉市场，已于2017年第3季度上市。

此外，寒武纪正在规划一款面向智能驾驶领域的处理器IP产品，称为“寒武纪1M”，它的性能将达到寒武纪1A的10倍以上，高度集成，具有更高的性能功耗比。未来目标则是让大陆的汽车全部都用上陆产智能处理器。

两款云端智能芯片采用台积电16纳米

陈天石自豪地指出，其实寒武纪技术远还不止于此，处理器云端智能芯片MLU，将会开创深度学习处理器一个全新的方向，就是要做通用的机器学习处理器。

他宣布在未来18个月当中，寒武纪将发布两款高性能的商用智能芯片：MLU100，采用台积电16纳米制程，同时支持推论和训练、偏重推论，可以应用于数据中心、中小型服务器。之后我们将继续发布更偏重于训练的智能芯片，称为MLU200，这款芯片面向企业级智能研发中心。这两款云端智能芯片都正在做大规模商用准备。

值得注意的是与会的EDA Cadence高层也透露，寒武纪这颗芯片在云端学习用台积电16纳米技术，相信下一颗将进入7纳米甚至是5纳米制程节点。同时也将与EDA、IP业者展开更深入的合作。

陈天石则为寒武纪未来三年立下两个“小目标”：第一，三年后，要力争占据大陆高性能智能芯片30%的市占率；第二，三年后，要力争全球有10亿台以上的智能终端机使用寒武纪的终端处理器技术。