这两年，随着人们对自身隐私保护意识的加强以及在移动支付领域中资金安全所面临的严峻考验，生物识别技术变得异常热门起来，目前，在手机上被应用得最为广泛的生物识别技术无疑就是指纹识别了。

先行军：指纹识别

指纹识别技术在手机上的广泛应用无疑是拜苹果所赐。苹果在2012年以3．55亿美金收购AuthenTec，后者正是一家著名的指纹认证传感器提供商，其当时在世界上使用中的传感器有超过3500个。

苹果在指纹识别传感技术上的布局在2013年便收获战果，这一年九月的发布会上，苹果推出了5S，其最大的创新便是在前置的HOME键上加入了指纹识别模块，由此苹果在指纹识别技术上开了业界先河。

之后指纹识别在手机上的剧情演变便是人尽皆知了，时至今日，指纹识别成了当下中高端手机的标配，也是在手机上被应用得最为广泛的生物识别技术。

新贵：虹膜识别

生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

图1：虹膜在眼球中的位置

由此可见，生物识别技术可不仅仅是指纹识别，其中人脸识别、虹膜识别、声纹识别及静脉识别等都可归为生物识别，只是就目前而言，指纹识别技术在手机上被应用得最为广泛而已。

唯一不变的就是变化本身，这话同样也适合生物识别技术在手机的应用上。三星在今年8月发布的旗舰手机NOTE7上首次加载了虹膜识别技术，因着其在安全性上完虐指纹识别而受到媒体及用户的广泛关注，一时之间成了生物识别技术在手机应用上的当红炸子鸡，尽管三星NOTE7在发布不到三个月就因为频频出现的电池爆炸事件而提前下市，但虹膜识别技术在手机上的应用无疑代表了未来的一个发展方向。

新兵与老将的对决：优劣及其应用

虹膜识别技术何以如此受到用户及媒体的追捧？它与当下最为流行的指纹识别技术到底有什么差异？为更好地回答这个问题，笔者不妨来一场看表说话。

对指纹识别的了解，多数人大概都心中有数，虹膜识别恐怕就未必如此了。人的眼睛是由巩膜、虹膜、瞳孔、晶状体、视网膜等部分组成，而虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分（见图1），其包含有很多相互交错的斑点、细丝、条纹、隐窝等细节特征。在胎儿发育阶段形成后，虹膜在整个生命历程中保持不变，也正是这些原因使得虹膜的特征具备唯一性，从而完成对人身份的准确识别。

由表1可看出，在误识率上，指纹识别在0．8％左右，虹膜识别则是0．0001％，可见，虹膜识别的准确率要高得多，何以出现此情况？原因并不复杂，相比手指指纹的纹理，虹膜要复杂得多。在技术实现上，一个虹膜约有266个单位的读取点，而指纹识别技术只能读取13－16个单位，也正是这个原因，虹膜识别的准确率要比指纹识别高得多。