大学生创业、传统企业内部创业，在现在的国内经济环境下依然是一种热潮。而创业方向应该怎么选，除了选自己擅长的，还要有哪些重要因素？创业方向应该与时代潮流相符合，抓到用户痛点，或者用现在的话说“找风口”。那么，近两年的风口在哪儿呢？哪些技术最可能出现应用场景与需求的爆发？

10月11日Gartner发布了“2018年十大战略科技发展趋势报告”（top 10 strategic technology trends for 2018）来看，详尽介绍了包括人工智能、浸没式环境、区块链、事件驱动等在内的最受关注的新兴科技。

Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley表示：“Gartner的2018年十大战略科技发展趋势（top 10 strategic technology trends for 2018）与智能数字格网（Intelligent Digital Mesh）息息相关。智能数字格网是未来业务与生态系统的基础。在制定创新战略时，IT领导者必须考虑这些技术趋势，否则将面临节节败退的风险。”

人工智能

经历了十几年的积累，人工智能正在出现大规模商业化、产品化的转型机遇，也将成为未来五年内技术提供商的主战场。在这方面我国国务院也在2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划的通知》，并在通知中写到"人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。"

Gartner认为：人工智能基础（AIFoundation）至少到2020年之前，创建能够自我学习、调整并有望自主行动的系统都是技术提供商的一个重要战场。直到2025年，利用人工智能助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验的能力都将是数字化计划取得成功的关键推动力。

人工智能走向成熟的过程必然会在以人工智能为中心的生态圈内激起涟漪，并会产生很多以人工智能为基础的技术形态。

在Gartner报告中提到的智能应用与分析和智能物件可以说都称作泛人工智能领域，是一种由人工智能在幕后提供支持的软硬件与服务应用。以智能物件为例，这种摒弃传统编程模型，利用人工智能作为制成的全新智能物件可以更灵活的、自然的与周围环境和人类进行互动。

云计算到边缘计算

云计算在近十年来获得了前所未有的快速增长。无论是公有云还是私有云，都以其高弹性、可扩展、高性价比等优势成为应用首选。但是，对于一些不需要过度集中的，边缘化的计算是不是可以在边缘解决，避免在数据传输中带来的拥堵呢？

边缘计算（Edge computing）正是解决了这种问题。在这汇总计算拓扑中，信息的处理、内容的收集均在临近的信息源头完成，这样减少了延迟，适用于未来的物联网应用场景。

Cearley先生指出：“从互补概念考虑时，云可作为创建服务导向型模式以及集中控制和协作结构的一种技术方式，而边缘则用作交付方式，从而以离散或分布式流程执行云服务的各个环节。”

区块链

区块链技术因为比特币的上涨也迎来了一个小高潮，而区块链由于其技术优势可所涉及应用场景也十分丰富，银行金融（如fintech）、教育、医疗等多领域均窥视与此。区块链是区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制（区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法）、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

用区块链这种记账方式，实现去中心化能够提供一种颠覆式的数字化业务基础。

但总得看来，以上这些技术虽然都有着极为可观的发展前进，但部分技术可能在未来一到两年中无法真正实现产品化。