近日，国外网站发表了一篇名为《Wave ComputingandMIPSWave Goodbye》的报道，引起了一阵轰动。文章宣告了美国知名AI公司 Wave Computing 的即将倒闭，且正在申请破产保护。

Wave Computing 是美国的一家老牌芯片公司，于 2008 年在美国加利福尼亚坎贝尔成立，其成立时的宗旨为“通过可扩展的实时 AI 解决方案，从边缘到数据中心革新深度学习”，到目前为止，已经成为全球知名的人工智能芯片创业公司，同时被誉为全球最有前途的 AI 公司之一。

Wave Computing 的主要业务是提供从数据中心到边缘的系统、芯片、IP、解决方案服务的广泛产品线，且能够研发出基于软件可动态重构处理器 CGRA(Coarse grain reconfigurable array/accelerator)架构的 AI 芯片 DPU(dataflow processing unit)。这款 DPU 芯片具有 16,000 个处理元件、8,000 个以上的运算单元以及独特的自定时机制，使用粗粒可重组式架构(coarse grained reconfigurable architecture)，运行频率为 6.7GHz。且在没有资料通过时，DPU 会进入休眠状态。DPU 可以看作是 FPGA 与多核处理器的混合体，能处理数千个元件的静态资料流图排程。这款 DPU 芯片主要用于 AI 的训练和推理阶段，面向数据中心使用 AI 技术，用于训练神经网络。在 word2vec 数据集测试中，Wave Computing 宣称自己的速度比当下最为流行的 Nvidia 芯片更快。

Wave Computing 的创始团队中有不少人来自芯片 IP 公司 MIPS。也许是基于这一历史的传承性，Wave Computing 于 2018 年 6 月正式收购全球四大 CPU 架构(ARM/MIPS/PowerPC 以及 X86)主导者之一的 MIPS，这也引发了行业对于 Wave Computing 的极大关注。当时普遍认为，Wave Computing 的 DPU 为年轻架构，而 MIPS 则是成熟的计算方案，二者结合可给市场带来一个完整的计算架构。不负众望，Wave Computing 在 2018 年 12 月宣布完成 8600 万美元 E 轮融资，累计融资金额已超过 2 亿美元，同时，Wave 也在 2018 年 12 月宣布开放 MIPS 架构。这也有利于 Wave 进一步打造生态。

但是，2019 年突然到来的两次 CEO 人事变故，使得客户、MIPS 被许可方和“MIPS Open”社区开发人员对 Wave Computing 信心大失，导致最后对 MIPS 难以割舍的人所剩无几。而在产品方面，相比 Nvidia、Graphcore，Wave Computing 芯片的优势并没有得到很好的凸显，引发了前景担忧。

或许正是这一连串的不如意，为 Wave Computing 今日申请破产保护埋下了祸根。根据 Wave Computing 最新消息，其申请破产保护并非是公司撑不下去了，而是寻求资产重组，目前也只是解雇部分员工，而非所有员工；其中中国区业务已全部关闭，40 多位员工也裁撤得差不多，目前仅有几位员工在岗。至于能否摆脱这次的困境，还是个未知数。