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随着人类探索宇宙的脚步越走越远，无人宇宙飞船将面临一个日趋严峻的问题：随着与地球的距离越来越远，传递信息和指令所需要的时间也将越来越长。这样的时间滞后会给宇宙飞船躲避快速运动的威胁——例如太空垃圾，或者迅速抓住机遇收集意料之外的数据（例如飞过的陨石）增加困难，甚至变得不可能。
美国航空航天局将向位于俄亥俄州的阿克伦大学提供资金，资助解决这一问题的研究项目。研究团队将利用在以太坊区块链网络上运行的深度学习人工智能技术，帮助宇宙飞船自己“思考”，应对这类问题。
该项目负责人、阿克伦大学助理教授金伟·柯奇士（Jin Wei Kocsis）在一份新闻稿中表示，“我希望开发的技术能识别环境威胁并躲避它们，并能自动完成诸多任务。工作得到美国航空航天局认可，我感到很荣幸，对能继续研究相关技术我感到很激动。”
美国航空航天局将对该项目提供33.3万美元资助，为期3年，这将使柯奇士团队能继续研究有能力处理“海量高维数据”——深空卫星可能收集——的分布式计算网络。除研究以太坊区块链等技术外，柯奇士团队还将开发利用“深度学习技术和棋类逻辑方法”的人工智能方案。
这类技术对于未来数十年的太空探索是至关重要的。由于美国航空航天局正在规划最早2069年实施探索半人马座及更远深空的任务，会思考并自主应对周围环境的无人宇宙飞船，有助于确保人类在远离地球的宇宙深空收集信息的能力。太空存在许多意想不到的挑战，这项研究有助于宇宙飞船毫发无损地到达它们的目的地。
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