今日,寒武纪迎来了首次发布会,带来的不只是未来的路线演进图,还同合作伙伴一起,共话机器学习人工智能产业新征程。以下是发布会详细发言,有删改。
中国科学院科学传播局周德进局长首先致辞,他表示:“去年在世界互联网大会上公布了首届世界领先信息方面的科技产品,寒武纪作为成果之一。经过一年多,由科技成果变成企业,企业孵化产品,产品又进入云端、终端应用。在刚刚召开的十九大中,向全世界人民发出了“中国进入了新的时代”的号召,我们要建设世界科技强国,要解决主要问题是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。信息时代的到来,如何让芯片符合时代的需要,变得更加智能化,这是全世界所有聪明脑袋都在争抢的一个问题。我们科学院计算所以陈天石同志为代表在这方面领先了世界一步,创造出了有深度学习功能的智能芯片,这样一个成果确确实实是计算所的光荣,也是科学院人的光荣,更是中国人的光荣。今天这样一个科研成果变成了一个产品,正如十九大会议上报告所说的那样,创新驱动发展,既要创造出自主研究成果,更要支撑国家的需求,提升国民的生活,寒武纪这一款成为一定会在这方面提升中国人的生活水平,支撑我们的美好生活。祝贺我们计算所支持这样一个成果,变成实实在在的产品,未来更能支撑中国的信息产业、支撑国人信息化的生活水平,提供给我们美好的生活。期待我们计算所会产生更多、更好的成果,期待寒武纪这样的成果在基础研究上继续领先,在产业化方面有深入的发展,支撑我们更多大公司的发展,像华为、联想、曙光,让我们科研人、让我们的成果服务于国人、服务于国家。”
中国科学院计算技术研究所孙凝晖所长在致辞中表示:“特别高兴寒武纪在成立刚刚一年半的时间内,就能发布第一个产品。这个科研成果的研发花了很长时间,从2008年到今天已经九年了,但从科研成果的发布到产品的发布和能走向市场,经过了短短一年半时间,在计算所历史上是非常快的。尤其在芯片行业,一般我们一个芯片成果走向大规模,能够供给到市场上,时间是非常长的。这也得益于这个大的时代给我们带来的机会,特别感谢华为公司、曙光公司、联想公司等业内领先的企业对我们新成果的应用和支持,这个年轻的团队,平均年龄不到30岁的领头人,他们拼搏的精神,这也是计算所历史上第一次以年轻团队为主,快速走向产业化的团队,完全依赖于市场的资本,依赖于社会推动走向产业化。人工智能的赛道才刚刚开始,后面还是非常艰辛的。大家可能也听到最近在人工智能领域里的投资例子一个接一个,投资额度一个比一个大。寒武纪作为一个小baby,要走入这么一个残酷的市场,而且芯片做一代、做两代都不算赢,要能够在很长时间内持续保持竞争力。以前我们跟英特尔、AMD大佬也聊,他们也有风光的时候,也有失意的时候,都有某一代市场上没看准,倒霉的时候,是否能够在你困难的时候再爬起来,能够持续作出有竞争力的产品,这对一个芯片公司的挑战非常大。而且现在人工智能未来的发展众说纷纭,搞数学的都说要依赖算法,搞生物的人说要从人脑借鉴一些新的方法,搞计算的人什么都不信,说计算快,可以带来一切,算得快就是硬道理,各个发展方向都不一样。至少计算所作为寒武纪的母体,可以在寒武纪未来发展中,无论未来遇到很大挫折的时候,或需要新的颠覆性技术的时候,计算所会一如既往支撑寒武纪从小baby长成参天大树。在此,我呼吁更多的协作。人工智能方向这么热,但还很幼小。想想我们手机经过这么长时间,不仅是乔布斯在2007年发布第一代iPhone开始,前面已经发展了很多年,需要做硬件、做算法、做软件、做应用解决方案等很多人来协作,而且我们中国第一次在一个大的时代面前有可能拥有自己的生态、拥有自己的发言权,拥有市场产业链的前端,所以这个机会需要更多的合作、需要更多人来参与。至少计算所是完全开放,希望跟所有人能够合作,希望寒武纪能够更加开展,跟更多人合作,共同打造中国在未来人工智能时代亮丽名片,一个新的制高点。”
联想为什么要投资寒武纪
联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强致辞表示:“今天先讲讲我们为什么投寒武纪?首先是这个时代,无论大数据也好、人工智能也好,这个时代发生了巨大的变化,联想创投现在非常关注移动互联网之后的另外一个巨大的产业机会,万物互联带来的从互联网到边缘计算,到云、大数据、人工智能和行业的深度融合带来巨大的产业机会,而且联想自己已经在这个领域做了非常多的尝试,我们根据自己构建的平台,服务很多行业,所有效果都是巨大的,所谓巨大都是几倍数的产业机会,这里最核心的当然就是云、大数据、人工智能带来革命性变革的机会。在这样一个革命性的变革机会里,AI处理芯片所占位置毋庸置疑。无论是算法还是计算能力,在人工智能时代,力都非常重要,而寒武纪芯片是整个做底层计算能力的提升,这跟联想所做的业务非常吻合。这是第一个原因。第二个原因,联想从中国科学院计算技术研究所孵化出来的企业,我们这么多年在院里和所里支持下,从中关村一个小小的企业发展到今天500亿美金,全世界160多个国家都有自己办事处的前200名企业,离不开院里支持。过去一年来,我每次跟孙所长聊天,一直说:孙所长,我们所里肯定有很多好项目,能不能推荐给联想创投一点。实际上孙所长第一个推荐的项目就是寒武纪,但当时孙所长说这个项目已经很贵了。我们有点遗憾,没有在寒武纪天使轮时就投进来。但即使这样,在跟陈天石、陈云霁这个团队沟通过程中,确实对这个团队充满了信心。联想创投投资有一个非常简单的原则,都是投IT核心技术为主,所以世界顶尖科技是我们非常重要的筛选项目原则。看一个项目,要看很多方面,但是早期是不是世界顶尖的科技非常重要。刚才孙所长说,寒武纪虽然只成立一年半的时间,但这个项目从2008年就开始了,云霁和天石的团队在没有人讲人工智能的时候,他们就在全世界人工智能处理芯片早期探索领域取得非常重要的进展,这是非常高的起点。所以特别感谢这个团队,我跟他们沟通了很多次,确实给我增加了很多信息,他们不单是一个顶尖的研发人员,而且市场意识、经营意识都非常强。第三个原因,联想应该,也能够给寒武纪带来很多支持和产品,我们各方面的产业的经验一定能够对寒武纪带来支持,我们已经跟寒武纪团队在探讨,以后我们的手机有人工智能前置处理芯片,探讨如何把寒武纪的IP放到前端处理器。同时我们将共同研制基于寒武纪芯片深度学习的服务器,这也是我们非常重要的产品级方面对团队的支持。更重要的是在寒武纪未来成长过程中,联想各方面的资源,包括全球化的资源、市场营销的资源,人才、供应链等各方面的资源和经验,相信我们一定能够在多方面帮到寒武纪不断进步和成长。芯片这个行业确实不是那么简单,我相信寒武纪今天只是刚刚开始,但未来充满了希望,我们希望能够跟寒武纪一起成长,推动中国领先的企业不仅仅在中国,而且在世界AI处理芯片领域里,能有自己重要的一席之地,而且推动寒武纪生态的建设不断进步。”
陈天石:寒武纪未来要做的是机器学习
寒武纪科技创始人、首席执行官陈天石博士面对媒体首秀,公开了更多关于寒武纪的过去,现在的产品以及未来的发展规划。陈天石表示:“这是寒武纪成立以来的第一场发布会,寒武纪是一家年轻的公司,但是我们作为一家科研团队,其实已经存在了快10个年头。在我给大家汇报的过程中,首先回顾一下我们这个团队这么多年发展的历程。
在2008年,中科院计算所支持下,成立了10人的科研小组,开始去探索处理器架构和人工智能交叉领域的研究。在2009年,开始将人工智能的方法运用于处理器设计和验证。曾经代表中国大陆研究机构,首次出席处理器架构领域的顶尖学术会议HPC,这在我们处理器架构学术圈引起了一些反响。在2011年的时候,我们和南京大学周志华老师一道合作,将人工智能应用于处理器架构优化,提升处理器性能和效能比工作。到了2013年,我们研发了全球首个深度学习处理器架构DianNao,这个工作当时获得处理器架构顶尖学术会议ASPLOS 2014最佳论文奖。DianNao是智能芯片领域全球被引用次数最多的学术论文。2014年,我们继续前进,推出全球首个多核深度学习处理器架构DaDianNao,获处理器架构顶尖学术会议MICRO2014最佳论文奖。在同一年内两次获得顶尖国际会议最佳论文奖,这个纪录不容易打破。每一个做智能芯片的同行,全世界也必须要去读我们的论文,不读,就没有入门。
2015年,我们在中科院战略性先导专项资金支持下,在中科院计算所大力支持下,我们做出一个实实在在的芯片。前面我们几个工作都是论文,是设计方案,并没有做成真实的芯片,但是这次我们作出了一个真实的芯片,很荣幸又一次拿到了世界第一。这个就是全球首个深度学习的专用处理器的芯片。
在为全球学术界智能芯片发展贡献了非常多原创性想法、学术思想以后,我们在2016年决定自己要亲自上阵,而不是在旁边做一个观察员,所以我们在2016年在北京中关村和上海临港先后成立了寒武纪科技主体,寒武纪公司是含着金钥匙出身,在寒武纪成立伊始就成为中国身价最高的、也是最有名气的智能芯片创业公司,得到各级政府、各位领导以及各方朋友大力支持。
2016年,其实还发生了两件事情,第一,我们面向产业界,支持发布了全球首款商用深度学习处理器IP产品寒武纪1A处理器,发布全球首个人工智能专用指令集Cambricon ISA。我们发布寒武纪这些产品,是为了推动智能处理器从学术的概念到真正实用的产品,往前走了一步,我们对于学术界做的贡献,推这个指令集,就是为了让学术界大脑、同行能够持续地朝着这一正确方向进行思考,就是一定要构建基于底层指令集的智能新生态。如果只是切入每一个细分领域去做很多不同类型的芯片,这样永远不会形成一个规模庞大,能够支撑很大产值的完整的智能生态。所以我们一定要推广指令集这件事情。
2017年,华为发布了全球首款人工只能手机芯片麒麟970,今天我自豪地宣布,寒武纪就是背后那个原创的低调的技术赋能者,通过集成寒武纪技术使华为手机具备了强大的本地AI处理能力,为麒麟芯片和Mate手机插上了智能之翼。
今年寒武纪科技完成了A轮融资,成为全球智能芯片领域首个独角兽企业。
温故而知新,首先回顾一下寒武纪1A处理器IP技术细节。寒武纪1A处理器详细技术指标,第一次公开向大家展示,理论峰值性能@1GHz,512GFlops(Fp16半精度浮点)。虽然寒武纪诞生于2016年,但是在2017年度即将过去的今天,寒武纪1A仍然是市场上最完备、最具有前端性的IP芯片产品,可以支持视觉、语音、自然语言处理不同的差异化智能任务,可以支持从上古时代的神经网络模型到现在最最流行的新型的深度学习的模型等各种类型的模型多样化的算法,寒武纪1A可以支持稀疏化网络,能够支持半精度的浮点运算,8位定点运算,甚至1bit的神经网络权重。这是在我们去年年初就已经完成的产品,是不是很科幻。
过去,我们在全球学术界做到了第一,这次我们很荣幸能够跟着华为的兄弟们一块,我们产品寒武纪1A处理器,跟随着麒麟970芯片可以跟苹果产品一较高下,结果我们很轻松打赢了这场战斗。我们打赢这场战斗并不是靠着蛮力去堆很多的运算器,对于普通稠密的神经网络模型峰值只有区区500 GFLOPS,但是我们依靠最先进的稀疏化的技术,四两拨千斤,打败了强大的苹果A11处理器。
其实集成电路行业,用我们这个行业老前辈联发科蔡老先生一代拳王的观点,是对我们非常好的警示,这一个行业是永不停息的拳击赛,赢了这一场还有下一场,我们永远要推陈出新。
隆重推出寒武纪1H16处理器产品,可以用于手机安防、摄像头、音箱、机器人等等广泛和智能处理有关的领域。这个产品有什么特点?有三个最大的特点:性能更好、能耗更低、功能更加完备。今天在这里不能公开具体的技术数据,为我们合作伙伴考虑,我们会尝试应用另外一种方式,我们芯片合作伙伴可以通过跟我们签署NDA方式,获取更多的技术细节。
寒武纪1H8处理器是一款专门面向计算机视觉领域专用的处理器IP产品。1H8 IP和寒武纪1A处理器产品相比,具有更低的功耗、更低的成本,可以为计算机视觉领域,这个领域应用非常广泛,像拍照辅助、图片处理、安防监控领域都有着非常广泛的应用,我们希望为这个领域提供成本更合理、价格更低廉的AI硬件方案。和寒武纪1A处理器相比,1H8在视觉领域延续了出类拔萃的通用性、完备性,性能功耗比可以达到寒武纪1A处理器2.3倍。我们提供四种可选运算能力设置,1T/2T/4T/8T,我们期待在视觉方面,对于这块感兴趣的潜在合作伙伴,多关注这一款IP产品,相信它未来在视觉市场一定会大放异彩。
前面是已经发布和去年就发布的产品,我要做一个预告,我们正在规划一款面向智能驾驶领域的处理器IP产品,称为“寒武纪1M”,它的性能将达到寒武纪1A的10倍以上,高度集成,具有更高的性能功耗比。目标是让中国的汽车全部都用上国产智能处理器。
我手上有一颗芯片,是寒武纪在2016年研发了一颗原理性的测试片,主要作用是验证我们架构,方便我们应用软件的开发。芯片出来以后,非常感谢兄弟公司——中科曙光,在第一时间就用这颗原理性样片做了一台服务器,就是曙光刚刚发布的这一台面向人工智能推理的服务器。我相信这台机器会具有历史性意义,因为这台机器是全世界第一台集成寒武纪芯片的计算产品,做人工智能的推理业务,峰值达到120T。
寒武纪软件平台。目前寒武纪处理器支持TensorFlow、Caffe、MXnet等一些主流的编程框架,未来将支持谷歌打开的安卓N接口,我们的目标是大家以前的代码怎么写,现在还怎么写。我们希望大家能够在寒武纪处理器上能够非常方便、非常便利写程序,但是在大家方便背后,其实凝聚着寒武纪同事非常多的心血,我们在软件开发方面投入大部分人力,做了什么事呢?开发了寒武纪处理器面向寒武纪专用的高性能函数库,专用的编译器、汇编器,我们也开发了Runtime和driver的支持,就是为了让大家原生的应用,能够透过我们这个软件站在寒武纪处理器上比较轻松跑起来,轻松获得更高的性能,花费更低的功耗。
寒武纪软件平台工具链列表,包括:软件开发、功能调试、性能调优。在软件开发方面,我们移植三个主流编程框架,下面是寒武纪自主开发的高性能函数库、编译器、模型生成工具。在功能调试方面,提供了单步断点的工具,可以让中间状态的数据,大家可以把寒武纪处理器Run出来的数据和CPU进行比较,确定到底代码哪儿写得不对,当把功能搞对了以后,我们有性能调优的工具,让你知道到底性能上不去的瓶颈在什么地方。同时可以根据网络模型、智能模型预测本来如果优化得当的话,性能应该在什么样的档次。这一系列工具,其实就是为了让大家简单、方便能够在寒武纪处理器上把大家的人工智能应用开发好,尽快让终端应用、云端应用可以落地。
寒武纪处理器上开发程序简单例子。我们深度兼容了现有的Caffe和TensorFlow等框架,而且兼容原生接口。
其实我们也提供了一套图形化的界面,帮助大家很方便的去训练智能模型,包括对它们去做稀疏化和量化。包括这些网络参数,也不在需要用命令行去做调整,有图形化界面,直接用鼠标改一改就行了,帮助很多对于这个行业不太熟悉的开发者,能够非常方便进行开发。
准备好模型以后,大家可以基于原来框架去运行这个模型,也可以彻底脱离框架,把它转化成寒武纪的模型,直接用在寒武纪模型上,更高效率。
以上举的一些例子都是用非常简单的事例。
前面介绍了我们的终端、软件,现在在我发言最后一个板块,简单介绍一下寒武纪的云端智能芯片,这个大屏幕上的文字说出了我的心声。大家对于寒武纪以前的印象,我们是做深度学习、神经网络处理器,但其实我们的技术远不止于此,寒武纪处理器云端智能芯片真实名字是MLU(机器学习处理器),寒武纪机器学习处理器。
寒武纪团队对于全球学术界和工业界最大的贡献,到目前为止还是深度学习处理器,我们开创了深度学习处理器一个全新的方向,但是我们不能吃老本,要立新功。寒武纪要做的就是通用的机器学习处理器。
在未来18个月当中,我们将发布两款高性能的商用智能芯片:MLU100,TSMC 16nm工艺,同时支持推理和训练、偏重推理,可以应用于数据中心、中小型服务器。之后我们将继续发布更偏重于训练的智能芯片,称为MLU200,这款芯片面向企业级智能研发中心。我们的技术,以前背后所做的一切,都是为了这两款云端智能芯片大规模商用做准备,敬请大家期待。
对于寒武纪未来三年的发展,我有两个小目标:
第一,三年后,我们要力争占据中国高性能智能芯片市场30%的份额。
第二,三年后,要力争全世界有10亿台以上的智能终端使用寒武纪的终端处理器技术。
如果这两个目标在三年后都能够实现,相信在那个时候,寒武纪已经初步支撑起中国主导的智能产业的新生态。
寒武纪端云一体发展战略。指令集和软件开发平台其实一直是开发者做跨平台的应用移植的壁垒,为了让我们开发者、程序员快速高效开发和部署人工智能应用,我们认为端和云一定要做到软硬件兼容。好处是:第一,做应用迁移会非常方便,甚至不需要把这些应用做重新编译,就可以切换过去。第二,端云一体,更加方便端和云进行协作。我们可以去做更细粒度、自由度更大,对于任务、对于巨大负载的切分,整体端和云可以提供更强的综合智能处理能力。
过去我们国内企业在信息技术方面其实落后于国外的同行,在生态方面其实是跟随着、参与者,也付出了一些代价,也有一些教训。在智能时代,我们觉得这个事情变得不一样,因为我们现在和国外最优秀的同行,不管是在硬件还是在算法上,都是在同一个起跑线上面,我们在座有很多来自于中国公司、中国AI公司最优秀的同行,我们未来一定要携起手来,共同塑造一个中国智能产业全新的生态。刚刚几位领导分别都有提到这方面内容,说明大家对这方面都有类似的思考。相信,只要大家共同努力,共同自底向上去构建软硬件新生态,一定会创造我们中国智能产业、智能生态美好的明天。”
在下半场的“多维度合作共赢”圆桌讨论中,寒武纪请来了中科曙光副总裁沙超群先生,联想集团副总裁、联想创投集团合伙人宋春雨先生,阿里巴巴基础设施事业群业务发展总监吴灵熙先生。
联想创投集团合伙人宋春雨表示:“非常荣幸联想集团能够投资寒武纪科技,有幸见证中国AI生态力量的崛起。接触寒武纪最早是联想集团的访问计算所时,孙所长推荐的,从推荐时,我们就认真在看,我们特别认为AI芯片、AI智能处理器是在智能互联网时代最重要的战略制高点,它是平台型的基础支撑上面各种AI算法、AI应用、赋能,这个战略制高点的意义最重大。在这个领域,会不会有中国芯片的力量能够崛起?这时包括贺志强在内带着我们创投管理团队和事业部,以及研究院的人工智能团队专家一起对寒武纪团队技术进行评估和判断。我们进行了大量行业访谈、研究,包括和华为海思的客户等,也包括和英特尔、高通在路线图方面做了深入大量访谈,让我们认识到寒武纪团队从2008年开始核心技术积累,在这个领域是领先的。
同时有一点也非常重要,人工智能是计算力、大数据和算法三位一体的结合,我们认为在中国的市场是有机会的,这个是中国团队在这个领域,Face++也是联想创投的投资组合,在最新的AIS 2017 PK掉了Facebook和Google,获得全球总冠军,这中国力量的崛起。整个这方面,从团队角度,我们有一个正面的认可。
另一个点,从联想集团自身发展业务角度来讲,智能互联网时代,联想集团会有一系列人工智能的产品推出,包括个人计算终端、智能手机、深度学习和人工智能的服务器,我们本身有大量的需求。希望能够跟寒武纪携手,共同推出一系列深度学习网络的产品出来。
除了趋势和团队技术实力,我们也非常看好天石、云霁这个寒武纪的团队,不仅在这个领域有多年积累,同时他们在于芯片本身商业化方面,也是请了很多来自于专业芯片设计团队的一些骨干、工程师加盟这个团队中,共同弥补不足,这个团队在不停地进步。这个项目我们跟了六个月以上时间,我们团队不停地在对接和评估。最后,我们对寒武纪团队非常认同。所以我们就做了最后这个投资。
对于寒武纪的寄语,第一,芯片行业是一个长跑,不是一个短跑的事,所以团队一方面芯片有一个能够持续领先研发,一个长跑的心态去经营芯片业务。第二,不断在产品、技术方面能够推陈出新,不断推出领先行业的产品。第三,今天有一个主题是合作共赢,也是我们建议,在深度学习和人工智能领域,一定要广泛构建一个生态系统,能够让我们的芯片真正赋能到垂直各个行业,和所有赋能的行业做朋友,构建相关生态。只有这样,我们团队在未来才会有更快的发展。
阿里巴巴基础设施事业群业务发展总监吴灵熙分享了对于人工智能的看法,吴灵熙表示:“非常高兴能够见证中国,也是现在在世界领先人工智能的芯片和整个软硬件生态的公司有第一代产品推出。
分享一下阿里巴巴关于人工智能芯片方面的一些想法。我们不仅是一家电商公司,我们一直认为我们是顺应了互联网潮流的幸运儿,我们认为新一代互联网的浪潮主要是有三个方面:第一,智联网。为什么不说物联网?我们认为物联网仅仅是把人和物连接在一起,在连接基础上,这些数据、关联要更加智能,不仅要收集,而且要智能控制,所以定义成智联网。第二,人机交互。原来触屏手机替代键盘手机,是第一个人机交互的升级,我们现在在人机交互方面做了很多投入,包括无人超市,包括语音控制、语义识别、语言处理。第三,机器智能,这跟寒武纪机器学习定位非常契合。其实机器应该做人不能做的事情,应该帮助我们掌握更多的事情,做更多我们做不了的事情,比如现在很多城市做“城市大脑”,在空气质量不好或有雾霾天气下,摄像头识别图像之后,肉眼很难判断,完全可以用毫米波、全息方式准确识别出来,而且不需要人眼识别,只需要机器智能就可以处理掉了,所以是机器智能,做人做不了的事情。这是互联网现在所处的三个技术浪潮。
在这个浪潮中,阿里都做了相当的投入,做了很多布局,通过这些布局和投入,也产生很多数据,这些数据在我们看来是非常至关重要的,不仅是经济和技术发展的能源,其实是血液,没有数据是非常可怕的,但是仅仅有了数据之后,其实也是不够的。如何把这些数据通过实时化的处理和智能化、平台化的关联,非常重要。
刚才提到电商平台,我们以前做过电商广告,推广效果可能要一两个月才能出来,现在我们做电商平台,推广效果分钟级就可以看出来好不好,马上调整推广方案和策略。数据的实时性和数据关联性非常重要。
因为有了实时性和关联性的要求,使得我们在智能计算方面的需求非常大。现在阿里数据量大到普通商业产品无法满足我们技术方面的需求了,所以我们需要在芯片、在计算平台、在算法、操作系统上做很深度的、更高维度的一些投入和研究。希望通过在这方面的研究,使得我们的软件和硬件进行一体化的结合,为用户创造更低的成本、更高的稳定性和更高的效率,而且不仅将这些产品和技术用于自己,还有中国最大的云服务,通过云服务来推向市场,给中小企业、给中国其他用户提供更好的服务。基于这些前提,我们会在芯片、人工智能计算方面投入很多资源做研究和未来的投资。
目前我们成立了全球研究体系达摩院,需要在前瞻性的技术和底层的技术方面做更多的研究。另外我们也会把阿里内部的场景,比如我们自己人工智能的场景,包括我们自己内部电商、物流、金融、对外阿里云等使用场景都要用人工智能的芯片赋能,能够更高效率、更高稳定性的运行起来。
阿里其实对人工智能高性能计算需求非常强大,我们非常认同,而且非常敬仰寒武纪在国际上已经获得的技术理论高度,而且我们看到不仅有理论的高度,产品研发和硬件工程化的能力也非常强大。阿里巴巴集团已经投资了寒武纪,我们会一如既往地继续支持寒武纪,希望寒武纪将来发展的越来越好。
中科曙光副总裁沙超群表示:“曙光和寒武纪一样,都是科学院计算所创办的兄弟企业。我们今天也非常高兴能够看到寒武纪第一次把它的全线产品和未来的路线图拿出来分享,我们非常兴奋。曙光和寒武纪的合作已经很久了,记得在2016年,曙光和寒武纪签订了战略合作,我们在过去一年多来,寒武纪研发团队和我们团队一直在沟通,寒武纪第一款验证芯片拿出来之后,两个队伍在磨合过程中拿出了首款产品,这款产品名字也是和寒武纪团队一起沟通的,它是地质学名称显生宙的词头,其实显生宙和寒武纪是同一个年代开始的,也是生命起源的时候,所以这个也是两个公司合作的开始,也是我们推出这款推理专用服务器产品的信心,以及我们寄予厚望。
这款产品采用了两个通用的X86处理器,加上20颗寒武纪最新的芯片。我们算过,天石说是一个验证性芯片,事实上我们做了很多测试和验证之后,发现在推理应用中,今天我们在推理市场上,大家主要用至强这样的产品,包括FPGA,或GPU产品作为加速的部件或直接采用至强。我们采用20颗寒武纪芯片+两个通用处理器之后,这台机器性能大概在推理应用中,相当于20台左右的通用服务器的产品。从能源节约、空间节约,各方面性能提升,能效比可以得到大大提升,这也是我们比较有信心的,也是我们推出的第一款推理专用的产品。
同时,我们也在发布下一代2018年计划推出的MLU100和MLU200。曙光在两周前,在我们人工智能峰会上发布的很多款产品,推理专用服务器产品是其中一款,我们还有一个训练专用产品,到明年这个时候,我们就可以基于寒武纪的芯片,再来推出训练专用的服务器。今天我们只有推理的专用服务器。未来,在性能方面将会比这款产品有大概5倍左右的性能提升,这是什么概念?就是说今天大概可能有当前20台左右服务器性能,到了明年再推出的性能比当前产品就会提高得更多,这是我们非常有信心的。另外我们跟寒武纪也在交流,未来曙光可能不仅在最新一些通用产品上合作,未来曙光正在进行亿级超级计算机的研制,我们看看有没有机会,大家在亿级研制过程中,不光以芯片的模式,在平台层面的合作是否有更深层次的合作。
在两周前发布推理服务器之后,反响非常好,不断有客户来找我们问性能怎么样,能否给我们样机。刚刚我从公司到发布会现场的路上,清华大学一位教授给我发微信,说你的机器到底什么时候能够给我,我去做一些开发、验证、测试。看起来大家对寒武纪非常认可,对这款产品,包括寒武纪的芯片,也是寄予厚望。
同时,曙光本身也在进行很多其他方面的工作,我们在和计算所团队一起做整个从编程接口、统一编程语言的研究,希望今天这个生态场景下,大家更多使用当前主流商用GPU产品。在编程方面,刚刚看到寒武纪公司做了很多努力,我们自身也会看到很多客户更愿意采用一些商用、通用目前主流产品,我们如果做了一个很好的通用的编程接口、通用的编程语言,相当于屏蔽掉底层的硬件,如可以采用寒武纪芯片,也可以采用通用的GPU芯片,能够尽快推动我们应用。接下来可能还会有一些生态环境的讨论,我们想大家能够跟寒武纪、跟同行一起,在生态上做更多的工作,我们芯片做出来了,系统做出来了,同样希望更多的开发者、更多的应用厂商、合作伙伴,一起能够把我们的应用做好,最终能让基于寒武纪芯片的服务器产品、系统得到广泛应用。”
而在下半场圆桌会议上,以全方位构建生态为主题,寒武纪请来了旷视科技研发副总裁曹志敏先生,Cadence亚太区IP业务总监陈会馨女士,华为海思无线终端芯片产品管理部部长王孝斌先生,中科创达副总裁杨宇欣先生,地平线创始人&CEO余凯,arm中国战略商业发展总监袁伟试图从整个芯片产业链角度,探索人工智能发展之路。
Cadence亚太区IP业务总监陈会馨表示:“Cadence和寒武纪、中科院,一直以来有很长久的历史合作关系。Cadence是一个老牌的EDA公司,我们在整体验证环境、验证工具,包括做芯片整套的设计软件当中,都是出类拔萃的。现在我们也发现越来越多的芯片公司,包括一些人工智能的公司都应用了Cadence整套设计流程,包括实现、验证,相信寒武纪所有很多工程师都非常熟悉,并在使用Cadence的工具做他们的机器学习的芯片。
我本人今年跟寒武纪整个公司,包括天石有很多联系,很荣幸在他们2018年会发布16nm的机器学习工作里,我做了一点点小小的贡献,寒武纪也很信赖Cadence IP整个研发实力,我们在这个芯片当中合作了interface接口的IP,包括memory interface,相信你们选择是非常正确的,因为在2018年,Cadence在这两个领域上会带来更多惊喜,我们会在高带宽芯片,包括在超高速芯片互联方面,有更惊喜的产品带给大家。
刚才很多嘉宾都讲了,芯片是一个长期的战略部署,寒武纪这颗芯片在云端学习用了TSMC16的技术,相信下一颗一定是7nm甚至是5nm的技术。我们在今后芯片合作领域中,不单单是工具,在IP上肯定会有更深入的合作。相信寒武纪将来就是中国的英伟达,这也是寒武纪整个公司的愿景。
希望第一颗16nm机器学习芯片能够顺利推出,也希望寒武纪和Cadence的合作在将来会有更深入的发展。刚才是云端,在终端也希望我们有更多的合作。麒麟里也有我们的处理器,希望两家能够复制这个成功的故事,在其他客户那边有着更进一步、更广泛的合作。”
ARM中国发展总监袁伟表示:“大家提到ARM在过去10-20年取得了一定成就,很多场合也讨论一些经验,但只有达成一点共识,就是这是非常复杂的问题。
首先是天时,上一波移动终端兴起时代上,ARM抓住这个时机,下一代是人工智能的时代,有很多公司在跃跃欲试,包括寒武纪,相信也能抓住这个时机来实现很大的发展。
地利,不是指地理上位置,而是刚好在合适时间站在合适位置,所以需要有非常好的、适合市场需求的产品、技术。刚刚谈到芯片发展的行业特点,投入非常大,包括基本计算能力,CPU、GPU、MPU、MLU,需要持续投入,我们最新款CPU投入已经到10亿美金级别,甚至在不停往上攀升,这个持续投入是必须要有的,因为作为一个IP厂商,作为一个领先者,必须要在技术上保持领先。
更重要的一点是关于人和,建一个非常好的生态系统,从ARM战略最核心就是建立强大的生态系统,有几点具体小的细节可以讲一下,第一,我们基本上在同等商业条款下,不管是几百亿大公司还是小公司,我们一视同仁,不希望通过我们的影响来让某一家特别成功、某一家不成功,希望成为有公信力的第三方很好的合作伙伴。通过这个,我们跟大家一起努力,做一些行业的标准,这些行业标准会非常有利于这个行业的发展,大家不需要在产品、技术上适应不同的标准、不同的语言、不同的实现方式、不同的架构,对整个行业的发展非常好、有利的一件事情。
我们建立这个生态系统过程中,也非常关注对一些中小企业的福祉、发展,尤其是寒武纪这种新兴起来的新秀企业,我们在这方面也做了很多努力。从总体来讲,这些中小企业的发展前景可能相对来说比大的企业更快很多,从IP商业模式角度来说,只有我们客户变得成功我们才能成功,因为我们相当大部分收入是通过我们客户得到的,如果没有他们的成长就没有我们的成长。
至于将来,人工智能时代刚刚开始,所以往前看,目前我们内部观点现在制约人工智能行业发展很大的制约因素是基础运算能力,不管是在服务器端还是云端,还是在终端,计算能力都需要有5倍、10倍,甚至100倍提高,从这个角度来说,我们非常欢迎、非常乐见像寒武纪这样的后起之秀进入这个行业,跟我们一起共同努力,来帮助整个行业解决运算瓶颈问题。从这个角度来说,在将来一些技术、产品、业务、国际全球拓展方面,我们都有很多很好的合作空间。”
华为海思无线终端芯片产品管理部王孝斌部长表示:“讲起海思麒麟970的历史,两年前我们看到有一个重大的趋势正在形成,就是人工智能,从云端往端侧的推进正在形成中。那个时候我们考虑到这一点,提出一个创新型架构。在这个架构上,我们想把CPU、GPU、MPU、SP、DSP各个核协同应用起来,发挥最佳的能效比优势。但是在那个时候看到产业本身在端侧是比较慢的,而且端非常高能效比单侧计算平台非常少,当时我们跟寒武纪团队以及业界其他团队进行很广泛的交流,包括大量分析、对比,是想找一个比较好的IP,做到我们架构里面。之前我们跟中科院,包括计算所有长期很好的合作关系,像计算所同仁们创新实力、奋斗精神在海思里得到了高度共鸣,大家觉得跟寒武纪合作,可以把这件事情搞定,可以做起来。这就是我们当时决策的过程。
两年走过来,有了一个划时代的创新,很高兴,很感谢寒武纪团队的支持,包括天石带领的团队跟我们的合作。这两年做下来,我们也看到中间大家的分工,有各种各样的投入,投入的资源非常大,我们对客户需求有比较好的把握,包括我们对IP本身规划、定义方面,我们提了比较多的要求。虽然我们经常有很多很紧急的要求,天石团队跟我们一起努力把这些事情搞定,整个这件事情成功做下来了。今天麒麟970的发布,包括Mate10的手机,结合高性能寒武纪1A处理器,以此为基础,结合我们CPU、GSP,人工智能平台,我们走在业界前面,这一点非常感谢寒武纪团队的支持和配合。
在这个过程中,我们这两年合作下来,多维度、多方面得到了反复印证,我们为了芯片本身推向量产,面向海量客户,千万级甚至上万级交付工程投入也非常巨大,整个这件事情走下来,结合今天寒武纪发布的新品,由衷的高兴,走过前面这段艰辛的路,有新的产品发布出来,有一个很美好的未来。”
中科创达副总裁杨宇欣表示:“我们跟寒武纪的合作时间比较久,我们非常重视人工智能的发展,而且注意到人工智能的发展未来除了云端以外,还有很多年在终端上面,所以创达之前一直专注在智能终端操作系统技术,我们过去很年都跟非常多的海外芯片公司在合作,帮助他们去开发解决方案、拓展客户,非常欣喜看到在人工智能这个时代,中国像寒武纪这样的企业能够迅速崛起,跟海外这些公司站在同一起跑线上。从合作来讲,我们很荣幸参与了这次跟麒麟970的合作,我们在操作系统层面,在AI框架层面的优化等等,包括上面一些算法,我们能够参与。
我们认为整个AI产业的发展很难由一家公司去单打独斗,更多要依靠整个生态系统的合作。如果说我们把芯片比喻成大树根的话,操作系统更多起到树干的作用,而上面的树叶、树枝更多是各种各样的应用,希望从操作系统层面跟国内芯片公司合作,帮助他们拓展更多不同的应用。
在人工智能领域,嵌入式人工智能会变成非常重要的趋势。嵌入式人工智能不简简单单是算法本身,对终端层面有限的资源、有限算力情况下,从系统底层到上层完整解决方案将是未来重要趋势,包括从寒武纪IP开始,包括操作系统、AI框架、上层算法。我们更愿意和寒武纪一起,跟更多应用厂商、算法厂商等合作,能够开发出更多人工智能的产品,去改变现在很多的产业,提供更多的应用。
旷视科技研发副总裁曹志敏表示:“旷视科技也是一家年轻的公司,我们也是联想投资的企业之一,旷视是一家专注于计算机视觉的公司,计算机视觉在最开始旷视刚起步时,应用首先于芯片、计算力,很多时候只能在云端落地,去找一些面向开发者的平台应用。这几年随着算法的探索进步,同时以寒武纪为代表的一些新的人工智能芯片企业进入市场,可以看到计算机视觉在端上,尤其是手机端,应用越来越广泛。
随着计算机视觉尤其人工智能技术的进一步进展,大家往两个极端走,一个是探索算法边界,需要更高效、训练端、云端、服务端芯片去尝试我们更大的、更精确的模型,去探索我们很多能力的边界。另一方面为了能把算法普及去应用于更多场景,其实在端上的算法和芯片能力的结合是非常重要的。我们看到寒武纪公司做了大量这方面的应用,这是一个很好的趋势,大家一起来做,会有更多大家想不到的应用会出现。
谈一些个人感受,天石和我们真的是好邻居,经常会互相交流,他可能来我们公司讨论一些应用中遇到的一些问题,芯片如何从底层寻求支持,大家如何看一些趋势,大家一起交流的态势非常好。其实我们只有把很多算法和芯片应用结合更加紧密,芯片性能才能发挥的更好。如模型稀疏化、低比特化技术,最近旷视发布一款智能相机,是面向高密度人流的抓拍机,用了很多低比特神经网络技术,现在随着寒武纪芯片的发布,我们很期待看到把我们这些技术应用到这些芯片上,然后产生性价比更高、更低功耗产品提供给客户。
刚刚发布面向训练的MLU,尤其是MLU200,是我们期待已久的。现在做算法的公司,如果做大规模训练,英伟达仍然是占据主导地位的选择,我们希望看到更多企业能够进来,把这块事情做得更好,同时看到寒武纪非常关注软件系统平台的搭建,这对于应用厂商、算法厂商应用的部署非常关键,因为我们很不希望看到大家最后是在一个非常碎片化的市场非常孤立地去做一两款芯片适配,这样会大大阻碍这个市场的发展。”
地平线CEO余凯表示:“地平线是一个面向机器人应用,特别是自动驾驶,去做软硬一体嵌入式解决方案的,算法+芯片。我们公司团队里有两波人,一波是以前互联网公司出来做算法的,还有一波人是从硬件公司出来做处理器设计的。我们思考未来人工智能的产业,回顾看手机的产业,即使在这个链条里不同的玩家,包括有开放的,也有看似封闭的,实际上所有的成功都逃不开一个生态的系统。如哪怕是最封闭的玩家——苹果,用的指令集也还是ARM的。所以从地平线角度来讲,我们觉得整个产业生态的快速往前发展,其实在这个生态里所有的玩家都是受益者。如果中国寒武纪指令集都成为大家都共用生态的标准,从应用到芯片架构设计,都会快速往前走,对于地平线来讲也一定是一个受益者。从我们角度来讲,我们就是面对自动驾驶这样的应用,首先思考软件的框架、架构实现是什么样的,什么样的硬件能够最高效的去支撑这样一个计算的功耗、延迟足够低。在这里面,我们最终交付给客户的是软硬一体的解决方案。
我们应该择其善者而从之,哪个让我们能够更加高效的去交付,我们就应该用,这也是我们为什么地平线股东里还有英特尔。如果基于我们软件的方案,怎么样的硬件能够最高效支撑它,就应该用它。这是充分开放的市场,所以我们非常欢迎像寒武纪这种提供通用的、面向标准的制定,以及促进整个生态的发展。寒武纪的指令集架构设计,我们非常感兴趣,也希望乘着这样一个生态,大家一起把中国人工智能产业快速往前发展。我们自己的心愿就是地平线能够为自动驾驶产业,以更快的速度去打造软硬一体算法+处理器的解决方案。”
对于陈天石提到的三年后两个小目标,要力争占据中国高性能智能芯片市场30%的份额,要力争全世界有10亿台以上的智能终端使用寒武纪的终端处理器技术,他表示:“如果人没有一个梦想,一定不会有未来。所以我们需要有一些相对来说手要稍微够一够能达到的梦想,我们朝着这个目标努力。如果没有一个比较好的未来对自己的梦想的话,可能最后我们就是浑浑噩噩一直在往前做,没有前进的动力。我们一方面通过制定目标的方式,也是给自己增加动力。国际同行都会有一些小目标,只是我敢于公开说出来,可能我比较年轻,说话比较直接一些。”从他年轻但却坚韧的眼神中,我们应该能够得到肯定的答案。
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