在构建有效网络的基础上，还需要考虑怎样实现网络内部公平有效的资源共享，这就需要为网络架构配备合理的资源分配机制—— 媒体访问控制（MAC）层协议。智能RoF 网络MAC 层协议目前尚没有统一的标准［4］，国际研究主要集中在对传统的无线通信标准如、WiMAX 的MAC 协议改进其响应时间等相关参数以抵消光纤引入的时延从而使其适用于光纤无线电系统。然而在实际的RoF 系统中，由于信号的衰减使得传统的分布式的载波侦听多点接入/冲突避免的协议丧失有效性。因此，提出专为RoF 系统设计的MAC 层协议势在必行。

我们提出基于光载无线网络动态可重构属性的MAC 层协议的新模型［5］。主要包括设计采用了频率和时间双重属性因子的混合MAC 层协议，将光纤引入的额外时延考虑进层协议设计中，利用时间同步补偿技术，实现各远端天线单元的逻辑准同步，从而通过加入频率标识，支持光载无线网络动态可重构属性。

在上述混合MAC 帧结构基础上，我们进一步提出了低功耗动态可控MAC 帧结构［6］，图6 所示为帧结构，图6（a）和（b）分别是下行帧结构和上行MAC 帧结构。通过在帧结构中设计天线控制域“（ on-off”域）实现对子天线工作/非工作状态的集中管控，进而降低能耗。

通过将光纤引入的额外时延考虑进层协议设计中，利用时间同步补偿技术，实现各RAU 的逻辑准同步。上述动态可控MAC 层协议模型解决了微波和光波协同作用下分布式ROF 网络中多小区、多用户、宽带化泛在化接入问题，降低了ROF 网络的能耗。

3 动态可重构智能光载无线系统

最主要的功能是实现光纤与无线的相互融合，从而实现宽带、高速和无线化的信息传递。这就需要搭建高效经济的RoF 系统将射频信号加载到光载波上，并经远距离传输，在基站通过宽带天线实现点对点多业务无线信号的传送。

3.1 认知、协同与低能耗的智能RoF系统

系统与生俱来的中心处理机制，使多信道无线信号的联合处理以及分布式动态可重构光载无线接入成为可能。通过最大程度的利用有限的频谱资源、时隙资源以及功率资源，可实现灵活、高效、低耗能的无线通信接入。

我们基于RoF 系统的中心处理机制，提出并搭建了具有认知、协同及低能耗的分布式动态可重构光载无线接入系统。系统在中心站同时控制多小区、多信道的频谱与时隙资源，利用远端天线收集各个小区和信道的使用状况，将资源合理搭配，实现动态可重构属性，使资源得到最大程度的利用。

所提分布式系统具有认知、协同与低能耗3 个特点。其中认知指的是中心站通过远程天线单元了解天线所在小区的无线信道使用状况，并以此计算分配资源方案；协同则是指在计算出最优化资源分配方式后，中心处理器将调度命令发送至系统设备，通过对微波和光波资源的控制实现资源的调度和网络的动态可重构属性；低能耗则是指由于中心站的资源由多个小区共同分享，因而减小了每个小区的设施，同时可在整个系统业务需求小时，关闭部分冗余设备和资源的功能，以节约能源。

3.2 有线无线资源联合调度的智能RoF 系统

中有线无线资源的联合调度是指同时考虑有线网络和无线网络的资源调度，从而最大化RoF 网络的资源利用率，主要内容包括两部分：算法部分和协议部分。

算法部分主要针对智能RoF 网络的路由算法进行资源调度。我们提出了联合路由算法来实现RoF 网络中有线无线资源的联合调度，从而实现端到端的全局最优路径。联合路由算法的主要思想为：把光网络和无线网络分为两个域，在