闭幕不落幕,创新不止步!IDAS 2025 设计自动化产业峰会圆满闭幕
区块链图结构公式算法解析 图结构算法研究背景众所周知.现有的共识算法并不完美.以比特币为例.比特币采用的是PoW共识算法.而PoW算法面临着严重的效率问题.而比特币受限于共识算法和区块容量.每分钟只能处理约2000笔交易(一说是每秒7笔
比特币私钥公钥和地址在转账中的作用 哈希函数哈希函数(Hash Function).也称为散列函数.给定一个输入x.它会算出相应的输出H(x).哈希函数的主要特征是:1.输入x可以是任意长度的字符串2.输出结果即H(x)的长度是固定的3.计算H(x)的过程是高效
snark侧链方案,可让以太坊网络实现17000tps的交易吞吐量 译者按:此前以太坊创始人Vitalik根据ZK-SNARKs技术提出的500tps扩容方案.引发了社区对区块链扩容的更多思考.而此后由以太坊研究者Barry Whitehat.Alex Gluchowski.Harry R.Yondon Fu和Philippe Castonguay共同
浅析微软的MMLSpark技术 MMLSpark为Apache Spark提供了大量深度学习和数据科学工具.包括将Spark Machine Learning管道与Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)和OpenCV进行无缝集成.使您能够快速创建功能强大.高度可扩展的大型图像和文本
人工智能机器学习之K近邻算法(KNN) 人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类,2)回归,3)聚类.今天我们重点探讨一下K近邻(KNN)算法.K近邻KNN(k-Nearest Neighbor)算法.也叫K最近邻算法.1968年由 Cover 和 Hart 提出.是机器学习算法中比较
区块链技术是如何让护士对病人健康关怀做到连续性的 欧洲护士协会联合会(EFN)秘书长Paul De Raeve解释了区块链技术是如何支持欧洲护士的.因为这关系到健康和保健的连续性..区块链有可能改变传统上收集.解释和连接卫生和社会数据的方式.从单个所有者掌握的不同信
人工智能机器学习三大类之回归模型(RM) 人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类,2)回归,3)聚类.今天我们重点探讨一下回归模型(RM).回归不是单一的有监督学习技术.而是许多技术所属的整个类别.回归的目的是预测数值型的目标值.如预测商品价格