拍摄、支付、解锁，三大主要场景肯定了 ToF 这项技术存在于智能手机端的意义。如业界所知，目前行业中的 ToF 方案主要分为 iToF 和 dToF 两大类，前者在安卓市场广泛普及，后者则是苹果公司另辟出的一条蹊径。

很长一段时间内，dToF 阵营都只有苹果一家终端厂商，其他厂商基本上都更倾向于 iToF 方案，后者的市场渗透率明显远高于前者。值得关注的是，这样的局面或许在不久后就将出现大的转变。

有供应链厂商向集微网透露：“其实当前业界不仅仅是苹果公司有用到 dToF 方案，大多数的手机品牌都有立项，包括供应链的很多企业，也都有在配合终端客户做开发。”

与 iToF 方案不同，dToF 方案绝大多数的设计和制程难点都在于传感器厂商。集微网在报告中曾提到过，iPhone 12 Pro 采用的 LiDAR 方案是其协同 CMOS 供应商索尼一起开发的，虽然生产制造是由索尼完成，但苹果却亲自参与了设计过程，两家企业手中各自都拥有一部分专利，由此也引出了在除苹果外的手机厂商立项后面临的一项重要问题。

上述厂商指出：“虽然供应链有很多厂商都宣称自己的方案不会侵权，但究竟有几家能做到还有待考证。另外，目前终端厂商为了规避专利侵权的风险都在等着索尼方面松口，从我们了解到的消息，预计是在 2022 年底。在无法采购索尼的传感器之前，就先用一些其他厂商提供的 dToF 方案进行效果测试。”

据了解，dToF 的方式不止一种，而苹果目前采用的 LiDAR 方案只是其中一类，也就是说其他厂商并不是完全绕不开苹果的专利。不过比起能否绕开专利来说，更重要的是改用 dToF 方案的意义何在。

其实自从 3D 感知技术出现在智能手机上，上述两种方案就常被相提并论，单从性能和应用上看，二者各有利弊。甚至就目前在智能手机端的应用场景来看，iToF 方案更具实用性和性价比。行业人士认为：“短期内看来，即便有一些手机产品上用到了 dToF,应用场景也还是和 iToF 相差无几，只是效率上有所提升。另外，在解析率上有一定程度的改善。”

3D 传感（3D sensing） 是当下智能手机在摄像、人脸识别上的主要创新点之一，实现技术有三种，分别是立体主动视觉（ASV）、结构光（Structured Light）和 ToF。目前已经比较成熟的方案是结构光和 ToF，结构光方案适用于近距离场景，已经应用于高端手机 3D 视觉。结构光基本原理是用光学衍涉器件将 VCSEL 产生的激光光束阵列复制成至上万光束，用红外 COMS 图像传感器对光束照射物体上产生光斑大小及形状进生 3D 分析，从而获得深度信息。因光束分布、光衰减及算法上的限制，目前只用在近距离的应用。。

然之前不少安卓旗舰智能手机已经搭载了 ToF 3D 摄像头，但是基本都是基于 iToF 技术。比如华为 Mate30、vivo NEX 等机型，其原理是利用 i-ToF CIS 进行相位测距，精度易受测量环境的影响，无法使用在较远的距离上。

苹果产品采用的是 dToF。与 iToF 相比，dToF 采用 SPAD（单光子雪崩二极管） 传感器阵列进行时间测距，具备低功耗、抗干扰等优势，测量精度在工作范围内相对稳定，适用于对测距精度要求高的较远距离测距场景。