曲线拟合的本质是求解超定方程组，因此存在多种不同方法定义的最佳拟合，并存在无穷多种可能的曲线解。由此引出如何解释最佳拟合、如何选择最佳曲线的问题。在数学上，常常把最佳拟合解释为数据点误差平方和最小，而且所用的曲线限定为多项式，称多项式的最小二乘拟合。
曲线拟合节点位于函数选板的“数学→拟合”，如图所示。
如表详细列出了曲线拟合子选板中函数和Ⅵ节点的图标、接线端、名称和功能，其中常见输入参数意义如下。
Y：输入的应变量序列，大小不小于2。
X：输入的自变量序列，和Y大小相同。
Weight：对应的权重序列。
tolerance：计算精度，默认为0.0001。
method：拟合方法，0表示平方，1表示绝对值，2表示4次方。
如图拟合子选板
如表拟合子选板节点
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