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人脸识别的市场规模有多大?

发布时间:2023-04-21 发布时间:
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近日,央行科技司司长李伟表示,针对人脸识别支付应用,线上开放应用条件尚不成熟,而线下应用风险相对可控,基本具备试点应用的条件,机构相关交易应该遵循支付交易要坚持多重认证的原则。有关部门将发布人脸识别领域相关金融标准,以明确人脸信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求。

金融一直是人脸识别最重要的应用领域之一。以银行为例,过去银行认证方式主要为人工认证和密码认证。人工认证流程繁琐、客户办理业务排队时间长,用户体验差;密码认证则易被病毒篡改、拦截、窃取,威胁用户银行账户安全。

人脸识别则具有具有唯一性,不易伪造、不易窃取、随身携带等特点,既保障了身份认证的精准性、安全性、稳定性,也缩短身份验证时间,优化银行业务办理流程和客户服务体验。

市场多大?千亿规模

从应用场景来看,金融行业人脸识别主要包括网络交易、自助设备改造、智慧网点和刷脸支付。

网络交易主要包括APP登录注册、实名认证和远程开户等,指一切发生在PC端、移动端等非线下场景的人脸识别验证行为。例如,人脸登录APP,上传身份证进行实人认证,证券账户远程开户等。从部署方式上来看,银行、保险、证券等传统机构对保密性要求较高,主要以SDK方式或软件系统为主,互联网金融则主要通过API方式调取公有云服务。银行领域包括手机银行人脸识别系统以及内部人脸识别平台搭建,客单价一般为40-60万元左右,总市场规模预计为15-25亿元;互联网金融+保险+证券等机构预计达到3-6亿元。

自助设备改造主要是对ATM、VTM等自助服务终端改造,在传统机器中嵌入人脸识别功能,如刷脸取款、VTM机办理银行卡等。其部署方式以一体化解决方案为主,包提供生物识别系统集成、硬件改造集成等各类软硬件产品及服务。 

智慧网点是人脸识别应用的重要一环,即银行网点改造,包括智能迎宾机、智能广告机、人脸互动大屏终端等智能机具。其部署方式与自助设备改造非常相似,也是提供一体化银行智慧网点改造解决方案,软硬一体化为主。 

刷脸支付是一个新市场,主要体现为布局线下刷脸支付设备,以及线上刷脸支付功能。刷脸支付设备目前以软硬一体化为主,线上刷脸支付主要是以公有云/软件解决方案等形式提供。当今,刷脸支付设备以支付宝“蜻蜓”与微信“青蛙”为主,蜻蜓均价1700元,青蛙均价2000元,全国可能布局刷脸设备商户数量预计达到5000万家,总市场规模预计为1000亿元左右。

乐观来看,金融领域人脸识别相关市场规模预计达到3500亿元,保守估计约为2500亿元。从细分场景来看,智慧网点市场规模最大。其次为刷脸支付,刷脸支付设备刚处于起步阶段,未来会有较大成长空间。

竞争激烈,下一步为何方?

整体来看,人脸识别在金融行业的应用有一个较为明显的天花板,当市场规模达到一定高度,企业营收将面临增长瓶颈。根据亿欧智库测算,2019年人脸识别金融行业市场规模仅50亿元左右。大量人脸识别服务商的下一步应该走向哪?

刷脸支付可以说是人脸识别未来在金融行业应用的一个蓝海市场。但是,根据目前支付宝和微信的补贴来看,投入要比营收大得多。

 

微信支付则是在2020年3月31日前激活设备,若签约商家满足累计有效去重用户≥50人标准,有效用户的标准是单笔支付金额≥2元,则可一次性540元奖励。其次,每日每位有效用户可以获得0.5元奖励,每月封顶300元,累计封顶奖励1000元.

以支付宝“蜻蜓”为例,在前期5个月补贴计划中,设备预售价降至1199元,最多可获得补贴1200元,相当于商户不花一分钱就可以获得设备。看似是一个赔本的买卖,支付宝和微信为什么花重金推广?

如果说现在的线下支付方式是以二维码为介质,那么随着刷脸支付的成熟,人脸将成为新的介质,提前战略布局保障自身的移动支付地位可能是初步考量因素。其次,正如前文所说,原有的SDK、软硬一体化等读物都面临商业模式天花板,刷脸支付设备可以与营销相结合,或许会成为一种新的可持续增长商业模式。

市场竞争愈加激烈,新的商业模式探讨是人脸识别服务商当前值得深思的问题。

 


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