×
两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征（即特征点）却不可能完全相同，因此，指纹识别技术通常使用 指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行识别用户身份。通常，首先从获取的指 纹图像上找到“特征点”（minutiae），然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据（一种单向 的转换，可以从指纹图像转换成特征数据，但不能从特征数据转换成为指纹图像）。由于两枚不同的指纹不会产生相同的特 征数据，所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配，计算出它们的相似程 度，终得到两枚指纹的匹配结果，根据匹配结果来鉴别用户身份。
总之，指纹识别技术首先通过读取指纹图像，然后用计算机识别软件提取指纹的特征数据，通过匹配识别算法得到识别结果。其基本原理框图如图1所示。
图1 指纹识别原理框图
如图2所示是不同情况下识别到的指纹图像。
图2 不同情况下识别的指纹情况
『本文转载自网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系删除』
热门文章
更多
基于LoRa的智能路灯解决方案.提升公共服务质量.助力智能化发展
APP下载
登录
