数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！学习数据分析，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理！没有软件的方法就不去学了，因为学了也不能做，除非你自己会编程序。

SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。

展开来，讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：

第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle数据库都是大型数据库，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；

BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；

SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；

SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！

JMP分析：SAS的一个分析分支

XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能

4、表现层

表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：办公常用，用来写数据分析报告；

Xmind&百度脑图：梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；

Xcelsius软件：Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。

下面详细介绍一下7款广泛流行的数据分析软件平台，帮助企业实施数据收集、数据管理、数据分析、数据挖掘，使企业根据数据做出很好的决策，主要包括SPSS数据分析软件，SAS分析软件，Minitab软件，Stata统计软件，JMP数据探索、挖掘、分析软件，Crystal Report报表软件， AnyReport数据分析平台。

SPSS数据分析软件

SPSS 英文全称是 Statistical Product and Service Solutions，是世界上最早数据统计软件，在1968年由美国斯坦福大学的三位研究生研发，

现今被IBM收购，并命名IBM SPSS，广泛应用于商业数据分析。IBM SPSS是一款预测性分析软件，包括整个分析流程：规划、数据收集、分析、

报告和部署，它提供统计学分析和报告，预测建模、数据挖掘、决策管理与部署以及大数据分析等功能，

应用行业：银行业、零售及消费品行业、保险业、能源与公用事业、旅游与运输业等。

SAS分析软件

SAS 英文全称是Statistical Analysis System， 由美国北卡罗来纳州立大学开发的统计分析软件，它是一个模块化、集成化的大型应用软件系统，

它由数十个专用模块组成，主要的功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告设计、运筹学方法、计量经济学与预测等。

SAS系统大概可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS核心分析工具；SAS开发展现工具；对分布模式的支持及其数据仓库设计部分。

SAS系统主要实现了以数据为中心的四大功能：数据访问、数据管理、数据呈现、数据分析。

应用行业：制造业、保险业、医疗保健、汽车行业、银行业、公用事业、高科技制造业、教育等。

Minitab软件

Minitab 是现代质量管理统计的领先者，由美国的宾夕法尼亚州州立大学研发，它供数据分析所需要的全部工具，

通过引导你选择正确的分析方法并提供清晰的输出报告结果。

它也提供了便捷的功能，例如简化的工作流， 使用全面的统计量来探索数据的方法，以及可视化的图形报表。

应用行业：金融、保险行业、电子、电信行业、电器、机械行业、运输、物流行业、教育行业等。

Stata统计软件

Stata统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研发，是一款数据分析、数据管理以及绘制专业图表的统计分析软件，

并与SAS、SPSS一起被称为三大权威软件，其特点具有数据管理、统计分析、绘制图表、矩阵计算和程序语言，

其图表主要包括直方图、条形图、百分条图、饼图、散点图、散点图矩阵、星形图等

JMP数据探索、挖掘、分析软件

JMP是SAS旗下业务部门之一，由1989年推出一款统计发现软件，在桌面环境上创造了交互式的可视化功能和分析功能，

JMP涵盖了工业统计中的所有主题：统计质量控制、可靠性及实验设计（DOE）。 JMP的DOE最初作为附加产品的形式出现，

用于创建经典设计，之后逐渐发展成为丰富的集成环境，用于设计试验，以期实现现有资源的最高使用效率，

JMP致力于开发各种创新功能，以帮助用户更快地将数据可视化并理解数据，采用适当的分析并实现统计发现。

数据导入和处理从此变得轻松简单

Crystal Report报表软件

Crystal Report是一个功能强大的、比较流行的报表工具，一款商务智能（BI）软件，主要用于设计及产生报表，

它有Crystal Report Designer、Crystal Report Viewer、Crystal Report Engine等重要的组件，

支持多种报表样式：普通行列报表、主子报表，交叉表，图形报表，支持20多种图形：柱形图、股票图，漏斗图，条形图，饼图，

曲线图，甘特图，雷达图，气泡图等

AnyReport数据分析平台

AnyReport 是一款Java开发的报表软件，跨平台，主要的功能包括数据收集、数据管理、业务流程、图表设计、数据统计分析。

支持ppt、word、excel、pdf等office文件输出，其特点可以通过浏览器在线设计报表、在线浏览报表，收集数据流程化，支持数据钻取、挖掘、分析。

『本文转载自网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系删除』