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机器学习的方法及应用领域

机器学习的方法及应用领域-机器学习（machinelearning）是一门多领域交叉学科，涉及了概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。...... <全部>

发布时间：2022-11-25

人工智能应用于SDR的信号分析系统

随着无线协议变得越来越复杂，频谱环境的竞争日益激烈，电子战也越来越复杂。无线电所需的基带处理程度也更加复杂和专业化。Yh5ednc在充满威胁的复杂环境下，想要完全优化射频系统是不现实的。设计人员以前一直依赖...... <全部>

发布时间：2022-11-24

多层感知器的人工神经网络解析

多层感知器的人工神经网络解析-人工神经网络（ANN）是一种从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象从而建立的某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。其在语音识别、计算机视觉和文本处理等方面取得的突破性成果。...... <全部>

发布时间：2022-11-21

概述不同类型的人工智能和机器学习技术

概述不同类型的人工智能和机器学习技术-人工智能是一个广泛的术语，涵盖了许多技术，所有这些技术使计算机能够显示类似于我们人类的某种程度的智能。...... <全部>

发布时间：2022-11-16

谷歌大脑科学家亲解LSTM教程

如果你对深度学习稍有些研究的话，相信你一定听说过 LSTM，AI 科技评论此前也编译过 LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 的访谈文章，他与 Sepp Hochreiter 在 1997 年发表的一篇论文中提出了 LSTM 的概念。FkNedncLSTM ...... <全部>

发布时间：2022-07-19

拥抱数字化以联网生态定义服务型企业模式

最近几年，数字化转型、企业上云等概念不再陌生。可以说，无论是B2C还是B2B企业，数字化都在业务模式中扮演着重要角色。然而，随着企业数字化意识的觉醒与能力的打造，现在真正重要的是如何利用数字化平台，打通互联...... <全部>

发布时间：2022-06-01

罗德与施瓦茨展示新的5G基站测试解决方案

罗德与施瓦茨公司不断扩展其针对5G基站以及相关的大规模多入多出（MIMO）天线阵列和放大器的测试解决方案组合。亮点包括专用于5G FR2频率范围前端模块的OTA测试解决方案，还有速度得到优化的针对5G基站的测试解决方...... <全部>

发布时间：2022-06-01

莱迪思面向边缘AI应用推出sensAI 3.0解决方案

领先的低功耗可编程器件供应商莱迪思半导体公司（NASDAQ：LSCC）近日宣布推出用于网络边缘设备端AI处理的完整解决方案集合的最新版本——Lattice sensAI™ 3.0。该版本现支持CrossLink-NX™系列FPGA，可打造低功耗智能视...... <全部>

发布时间：2022-06-01

边缘计算应用分析 5G新基建如火如荼边缘计算将无处不在

边缘计算应用分析 5G新基建如火如荼边缘计算将无处不在-在5G技术三大特性eMBB（增强移动带宽）、URLLC（超可靠超低延时通信）、mMTC（大连接物联网）加持下，如无人驾驶、直播游戏、可穿戴设备、远程办公、智能家居（AIoT）、远程医疗、智慧城市、智慧金融、智慧交通、智慧农业、在线教育、新零售、生物科技、智能制造、车联网等等场景行业将迎来发展机遇。...... <全部>

发布时间：2022-05-31

美硬件初创公司为何迅速撤离硅谷.纷纷来华?

硬件初创公司似乎在前一分钟内纷纷涌入硅谷，而在后一分钟迅速撤离。美国风险投资多年来不触及硬件创企。正如连线杂志所言，硬件创企成了不为风险资本所待见的边缘领域。几年前，由于零部件成本降低，快速原型设计和...... <全部>

发布时间：2021-11-03

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多层感知器的人工神经网络解析

多层感知器的人工神经网络解析
多层感知器的人工神经网络解析-人工神经网络(ANN)是一种从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象从而建立的某种简单模型.按不同的连接方式组成不同的网络.其在语音识别.计算机视觉和文本处理等方面取得的突破性成果.

机器学习的方法及应用领域

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机器学习的方法及应用领域-机器学习(machinelearning)是一门多领域交叉学科.涉及了概率论.统计学.算法复杂度等多门学科.

概述不同类型的人工智能和机器学习技术

概述不同类型的人工智能和机器学习技术
概述不同类型的人工智能和机器学习技术-人工智能是一个广泛的术语.涵盖了许多技术.所有这些技术使计算机能够显示类似于我们人类的某种程度的智能.

人工智能应用于SDR的信号分析系统

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随着无线协议变得越来越复杂.频谱环境的竞争日益激烈.电子战也越来越复杂.无线电所需的基带处理程度也更加复杂和专业化.Yh5ednc在充满威胁的复杂环境下.想要完全优化射频系统是不现实的.设计人员以前一直依赖