K-Means算法的简单介绍
K-Means是十大经典数据挖掘算法之一.K-Means和KNN(K邻近)看上去都是K打头.但却是不同种类的算法.kNN是监督学习中的分类算法.而K-Means则是非监督学习中的聚类算法,二者相同之处是均利用近邻信息来标注类别

DBN算法的基本知识解读
2006年Hinton发表了一篇革命性的论文[Hinton. G． E．. Osindero. S． and Teh. Y．.A fast learning algorithmfor deep belief nets．Neural Computation 18:1527-1554. 2006".引领了DBN深度信念网络的研

Q Learning算法学习
我们知道.TD-Learning时序差分是结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC(请参见人工智能(31))方法.并兼具两种算法的优点.是强化学习的中心.TD-learning时序差分大概分了6类.其中.策略行动价值qπ的off-policy时序

关于TD Learning算法的分析
导读: 人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类,2)回归,3)聚类.今天我们重点探讨一下TD Learning算法.TD Learning时序差分学习结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC方法.且兼具两种算法的优点.是强化学习的核心思

Python语言在人工智能中的功能及优势
Python语言是一种面向对象.直译式计算机程序设计语言.Python语法简捷.清晰和易读.Python是开源的语言.具有丰富和强大的类库.同时具有优良的可扩展性和平台可移植性.它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块

在MATLAB里面做深度学习难吗？
人工智能在过去两年被谷歌引爆.于是该领域的创业公司如雨后春笋般生长起来.有的做专用芯片.有的做算法.有的做机器人-人工智能到底是什么?是让机器代替人类完成重复的生产线劳动吗?这样理解为免太简单.人工智

浅谈ICA算法的概念、本质和流程
ICA独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001).1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义.其思想最早是由Heranlt和Jutt