测量误差如何界定？-EDA365

测量精度是仪器最重要的参数指标之一，大部分的仪器精度基本都是百分之一、千分之一、部分可以达到万分之一，精度越高，代表测量的误差越小，那么误差是如何界定出来的呢?

一、误差的基本概念及分析

在系统测量中我们知道被测量的真实值称为真值。在一定的时间和空间内，真值是一个客观存在的数值。在测量过程中，即使选用精度最高的测量器具、测量仪器和仪表，并且没有人为的失误，要想测得真值也是不可能的。况且由于人类对客观事物的认识的局限性、测量方法的不完善性以及测量工作中常有的各种失误等，更会使测量结果与真实值之间存在差别，这种差别就叫做测量误差。

图 1 测量误差

二、测量误差分类

测量误差按照其性质和特点，可分为系统误差、偶然误差(随机误差)和疏失误差三类。

uf075系统误差

在相同的测量条件下，多次测量同一个量时，误差的数值(大小和符号)均保持不变或按某种确定性的规律变化的误差称为系统误差。系统误差通常是由于测量器具、测量仪器和仪表本身的误差产生的。此外，由于测量方法的不完善性和测试者测试习惯产生的误差也称为系统误差。

系统误差的大小可以衡量测试数据与真值的偏离程度，即测量的准确度。系统误差越小，测量的结果就越准确。

uf075偶然误差

在测试过程中，由于某些偶然因素而引起的误差称为偶然误差，也叫做随机误差。比如：电磁场的微变、温度的起伏、空气扰动、大地的微震、测量人员的感官无规律的微小变化等。这些变化是人们无法掌控的，是无规律的，这导致测量结果不可能完全相同，如果相同也只能说明仪器灵敏度不够。

虽然偶然误差是不能够被人们消除的，但是偶然误差是符合正态分布的。即测量误差小的出现概率大，而误差相对大的出现概率小，并且大小相等的正负误差出现的概率也是相等的。

图 2 偶然误差的概率曲线

uf075疏失误差

由于测量者的疏忽过失而造成的误差称为疏失误差。它产生的原因主要有两点：其一是实验者本身造成的;其二是由于测量条件造成的。

在测试过程中，由于操作者的粗心或不正确操作，例如：读数或记录错误、操作方法不对、测量方法不合理等，这些测量值误差太大，一半被称为“坏值”，应该舍去。

uf075三中误差比较

这三种误差的不同可以以打靶为例，图3-a中的弹着点均匀在靶心，这说明没有系统误差，但分布分散说明偶然误差较大。图3-b中的弹着点偏于靶心，说明系统误差较大。图3-c中的弹着点密集于靶心，说明只有偶然误差，没有系统误差。

图 3 用打靶说明三种误差

三、测量误差的表示方法和仪器精度的标定

1)绝对误差

被测量的测得值X，与其真实值A之差，称为X的绝对误差。绝对误差用表示，即。

因为从测量角度讲，真值是一个理想的概念，不可能真正获得。因此A通常用准确测量值代替，即，此时通常就称为绝对误差。

2)相对误差

绝对误差只能表示某个测量值的近似程度。但是，两个不同大小的测量值，当他们的绝对误差相同时，准确程度并不同。例如：测量从北京到广州的距离，误差为1米，这是误差就不大，可是如果测量从天安门广场到人民大会堂的距离，误差为1米，这时误差就比较大了。为了更加符合习惯地衡量测量值的准确程度，便引入了相对误差的概念。

绝对误差与被测量真值之比，称为测量值的相对误差。即。