微软智能边缘解决方案借助 NVIDIA T4 GPU 实现扩展，助力各行各业加速 AI

洛杉矶—世界移动通信大会—2019 年 10 月 21 日—NVIDIA 与微软公司今日宣布围绕智能边缘计算展开技术合作，旨在帮助各行各业更好地管理零售商店、仓库、制造设施、互联楼宇、城市基础设施及其他领域中日益增长的数据洪流，并从中获得深入洞察。

通过微软 Azure 和 NVIDIA EGX 平台之间更紧密的集成，两家公司正致力于合作推进边缘到云的 AI 计算能力，让全球企业都能受益其中。

运行于 EGX 上的 NVIDIA Metropolis 视频分析应用框架经过优化，可与微软的 Azure IoT Edge、Azure 机器学习解决方案、以及由 NVIDIA T4 GPU 支持并具有全新外形设计的 Azure Data Box Edge 设备配合使用。此外，经 NVIDIA 认证的成品服务器经优化后可运行 Azure IoT Edge 和 ML 服务，现已通过 Dell、HPE 与和联想在内的十几家领先 OEM 厂商进行供货。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“智能边缘计算时代已经到来。全球各大行业都希望能够在边缘拥有 AI 计算能力，从持续不断的数据流中获取深入洞察，并在执行点进行感知、推理、并作出行动。假以时日，这将成为有史以来最大规模的计算，将数万亿智能传感器相连接。NVIDIA 和微软的平台十分契合，能够为客户提供从边缘到云的端到端解决方案。”

微软公司首席执行官 Satya Nadella 表示：“当今世界，计算无处不在。企业需要一种能够跨越云端和边缘的分布式计算架构。我们与 NVIDIA 携手将 Azure 和 Azure AI 的强大性能带到了边缘，致力于为客户带来突破性体验。”

NVIDIA EGX 是一款可扩展型平台，将 AI 计算能力带到了边缘，小至 Jetson Nano™，大可扩展至 T4 服务器机架。它由完整的软件堆栈提供支持，该软件堆栈包含 CUDA-X™库、容器、Kubernetes、以及诸如 Azure IoT 等云解决方案。

NVIDIA Metropolis 框架包括 NVIDIA DeepStream 软件开发者工具包，该工具包已被 100 多家智能视频分析软件提供商采用，包括 AnyVision、DeepVision、IronYun、Malong 和 RealNetworks，其解决方案适用于零售、制造业等领域。

微软 Azure 机器学习解决方案让企业能够快速构建从云到边缘的大规模 AI 模型。微软 Azure IoT 平台使应用程序能够在任何 NVIDIA 认证服务器、设备及 OEM 设备上运行，并可通过云实现连接性、可扩展性和可维护性。Azure Data Box Edge 是一款支持 AI 的边缘计算设备，可在边缘处理并分析数据，并在连接至云时将数据上传到云。