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一家名为 Flock 的初创人工智能公司，正在开发一个商业用的无人机风险分析程序。
这个 AI 系统主要能实现三个方面的技术：
实时环境映射：Flock 的算法可以收集到实时的人口密度信息、天气信息和交通情况；
飞行计划的风险计算：基于地面的活动以及建筑物的位置信息，几秒钟之内就可以算出飞行路线存在的风险和影响；
数据驱动的路径优化：人群高峰期或者人群密布的地区来设计无人机的行驶路线，对飞行路径进行优化，降低飞行风险。
也就是说，Flock 利用人工智能来识别和量化无人机的飞行风险，然后可以利用天气、建筑物的位置以及人车最拥挤区域的信息来计算出最安全的飞行路线。
该系统将在地图上显示出实时的飞行风险和高人流量区域，同时也使用多个不同来源的数据进行预测，以便防止潜在的危险而提前设计好无人机的飞行航班。
Flock 的 CEO 莱昂克林格（Leon Klinger）称该 AI 系统能够提取一些可操作的观察数据，并通过提取多个数据源和积攒城市丰富的历史数据来进行预测。从而让我们预测到这座城市某个领域的哪个时刻对于无人机的飞行来说实际上是危险的。
Flock 接下来可能会帮助保险公司量化无人机的飞行风险，用来降低无人机飞行的保险费。公司称该系统将可能在伦敦和新加坡开启第一个测试市场，但是还没有公布具体的日期。
用 AI 技术到底能为无人机安全做出多大贡献呢？让我们拭目以待吧。
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