中国AI正在从风口转向现实。

但估值过高、盈利能力不足，是外界对AI公司最多的诟病。

近日，旷视科技正式向港交所递交招股书的消息，又掀起了人们对国内AI企业发展现状和未来前景的探讨。

从当前情况看，国内人工智能行业已经在具体的“落地场景”上走在了世界前面，广阔的用户规模、数据和行业生活场景优势为国内人工智能行业的蓬勃发展的奠定了基础，也让全球资本市场对中国人工智能行业趋之若鹜。

一直以来，旷视科技与云从科技、商汤科技、依图科技并称为“AI四小龙”。随着多年的发展，“AI四小龙”的创业故事随着它们的激烈竞争和不断刷新的融资数据而愈发令人瞩目。

此次旷视科技在上市路上抢跑，显然已经做足了准备。今天，我们就一起来看看四家AI领域巨头的发展情况。

抢跑IPO的旷视科技

旷视科技成立于2011年，由3位毕业于清华大学姚班的学生印奇、唐文斌和杨沐联手创立，旷视在AI四小龙中成立最早，也是最先出名的，“Face++”的大名曾经在AI人脸识别领域如雷贯耳，再加上阿里、蚂蚁金服、华为、联想等投资背书，旷视一直享有盛名。

旷视目前拥有包括智能安防、在线刷脸验证服务FaceID、人工智能开放平台Face++、智能地产在内的四大业务板块。

在金融领域应用层面因为背靠阿里，旷视为支付宝提供了人脸识别登录功能；

在手机领域，目前OPPO、VIVO、小米、诺基亚、荣耀、锤子等品牌的人脸识别技术由旷视提供；

此外，旷视在以滴滴、e代驾、易到用车、神州租车等为代表公共出行领域也有应用落地，为这些客户提供包括人脸识别、司机身份核验等在内的技术服务。

自2017年以来，旷视在多项国际人工智能顶尖竞赛中累计揽获22个项目的世界冠军，在多个计算机视觉项目中表现突出。旷视向客户提供包括算法、软件及人工智能赋能物联网设备的全栈式解决方案，并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年，旷视跻身《麻省理工科技评论》最新发布的两项“50大最聪明公司”榜单中。

（点击可看大图，来源：智东西整理）

截至目前，旷视科技共计完成了9轮融资，累计金额达12.3亿美元，折合人民币74.6亿元。

即便如此，旷视也未逃过AI公司盈利能力的质疑。根据招股书显示，旷视2016年、2017年及2018年的亏损持续扩大。旷视2016年、2017年、2018年营收分别为6780万元、3.132亿元、14.269亿元，年复合增长率为358.8%。2019年上半年，旷视营收为9.49亿元，同比增长210.3%；亏损方面，2016年、2017年和2018年，分别亏损人民币3.428亿元、7.588亿和33.516亿。2019年上半年亏损人民币52.002亿元。

（点击可看大图）

旷视在招股书中解释，亏损主要由于优先股的公允价值变动以及持续的研发投资。经过调整之后，旷视2018年实现了整体盈利，净利润为3220万元。

（公允价值变动：互联网公司通常会有多轮融资，发行可转换可赎回优先股。在港交所的国际会计准则下，这种优先股会体现为对股东的负债，其公允价值的上升会记录于公司账面的亏损，但实际上公司并未没有这样的亏损发生，对公司实际运营也没有影响。公司价值越大，这项“亏损”值反而越高。IPO之后优先股转为普通股，这部分亏损就消失不再计入报表。这种情况在美图、小米和美团等近年来港股上市的企业报表中也存在。）

关于研发投入，招股书显示，旷视科技2018年研发投入超过6亿元，2016年与2017年研发投入分别为7820万元、2.04亿元，近三年研发支出占当年总收入的比例分别为115.3%、65.6%及43.0%。旷视解释称，占比的下降是由于规模经济所致。

人才终究是科技创新的原动力，截止到2019年上半年，旷视研发方面员工为1432名（整体员工的61％），相应福利开支为3.09亿，占整体研发支出的66％，平均年薪43万。据悉，旷视目前已经与中国科学院、北京大学、清华大学等建立了北京智源人工智能研究院，并与清华大学、西安交大及香港科技大学等设立了联合实验室。
 

深度学习是旷视的核心竞争力，旷视主打深度算法Brain++学习框架，是全球为数不多拥有自主研发的深度学习框架的公司之一，作为支撑人工智能的关键与旷视的核心竞争力，旷视自研的深度学习框架Brain++为其算法训练及模型改进过程提供重要支持，Brain++使旷视得以构建一条不断自我改进、不断更加自动化的算法生产线，并能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制丰富且不断增长的算法组合。同时，旷视科技目前已经开始运用其掌握的人工智能技术使Brain++落地将业务范围拓展到个人物联网、城市物联网和供应链物联网领域等。

个人物联网：旷视提供个人物联网解决方案，以人工智能赋能摄像头，改善个人设备的用户体验。旷视的个人物联网解决方案包括算法及软件，一方面可以利用人脸识别技术来解锁个人设备或授权在线支付，另一方面利用计算摄影及视频处理解决方案使消费者得以用个人智能设备在相片及视频方面提升。

城市物联网：旷视提供城市物联网解决方案，将城市空间数字化，让城市及社区更加安全和更有效率，该解决方案包括算法、软件及人工智能赋能的传感器。

供应链物联网：旷视提供供应链物联网解决方案以人工智能赋能机器人及传感器，让供应链更有效率。旷视的供应链物联网解决方案包括算法、软件及人工智能赋能的机器人。该解决方案帮助物流公司和制造商有效部署及管理大型机器人网络，以支持复杂的仓储任务。

通过招股书可以看到，近3年来，城市物联网解决方案在三项收入中占比最大，2017年、2018年以及2019年上半年，该项收入为1.68亿元、10.57亿元、6.95亿元，分别占同期总收入的53.6%、74.1%、73.2%。
此业务快速增长主要原因在于：解決方案客戶群与解決方面的地域覆盖扩大以及提供更多元化的产品及解決方案，并加強交叉销售能力，使客戶消费增加。

第二大收入项为个人物联网业务，2017年、2018年、2019年上半年的收入分别是1.45亿元、2.7亿元、2.07亿元，分别占同期总收入的46.1%、18.9%、21.8%。个人物联网业务来自人物物流解決方案(SaaS)和个人物物流解決方案(个人设备)两个方面，人物物流解決方案(SaaS)主要是由于客户群增加所致，而客户群的增加主要是由于新法规规定移动平台须核实用戶身份所致。

相比之下，供应链物联网解决方案推进较晚，自2018年才产生收入，且收入规模不足亿元，在总收入中占比7%。这一块业务还有待旷视去深度开发。

未来，旷视还将继续投资开发Brain++深度学习框架，进一步完善深度学习框架及建设物联网生态系统，增强旷视在计算机视觉领域的技术优势和在控制及优化领域的人工智能实力。同时，继续深入渗透旷视已经进入的核心垂直领域，不断提高产品及服务的质量以及提升现有解决方案的用户体验。在人才方面，旷视还将在现有人才库的基础上，继续招募顶尖的人工智能科学家及创新者，扩充工程师、系统专家以及垂直领域行业专家的人才库，增强研发实力。

建设更强大、适用性更强的平台软件，以连接更多由旷视或业务伙伴提供的物联网设备及应用软件，从而吸引整个价值链的更多参与者，一同建设更强大的物联网生态系统，跑赢AI下半场。

无论如何，AI公司启动IPO是科技行业最为关注的焦点之一，如果旷视能够成功，也许，接下来会爆发一轮AI公司上市潮。

“计算机视觉界的黄埔军校”——商汤科技

商汤科技（SenseTime）成立于2014年，由香港中文大学汤晓鸥领导的机器视觉实验室团队创立，其团队在此领域已有多年研究经验，始终处于行业前沿顶尖水平。

在2011至2013年间，在CVPR和ICCV两大全球计算机视觉世界顶级学术会议上，29篇涉及深度学习的文章中，更是有14篇出自该实验室，学术造诣在圈内已颇有名气，被誉为“计算机视觉界的黄埔军校”。

商汤科技主要业务是计算机视觉技术以及深度学习算法，是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。与大多数搭建在已有底层系统的AI公司不同，商汤最大的特点是原创了底层算法平台，再将技术赋能于其他行业。

作为全球领先的人工智能平台公司，商汤科技是中国科技部授予的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。同时，商汤科技也是全球知名AI创新企业， 2018年9月份，商汤科技斩获软银愿景基金10亿美元D轮融资，也是同年内第三次拿到融资，估值直逼60亿美元。成立至今，商汤科技已经拿下8轮融资，融资总额超20亿美元。相比于其他计算机视觉领域的独角兽公司而言，商汤科技的融资额节节攀升，也一度破中国人工智能领域融资纪录。

商汤科技在多个垂直领域的市场占有率位居前列，涵盖智能手机、互联网娱乐、汽车、智慧城市、以及教育、医疗、零售、广告、金融、地产等多个行业。