2009-2019 是中国物联网产业发展的第一个 10 年，2020 年将成为下一个 10 年的起点。为了更好的迎接未来的十年，这篇文章将对 AIoT 的发展趋势进行详细解读。

 
2009-2019 是中国物联网产业发展的第一个 10 年，2020 年将成为下一个 10 年的起点。
 
为了更好的迎接未来的十年，这篇文章将对 AIoT 的发展趋势进行详细解读。

AIoT 智联网是各种技术文明的细胞融合
 
在 1 月 9 日举办的“2020 智联网风向标发布会”上，我进行了题为《智联网风向标：AIoT 未来趋势解读》的主题演讲，提炼了近期物联网智库对物联网领域的深度观察。
 
一些趋势逐步浮现，点滴思考刚刚起步。在此将完整内容与你分享，抛砖引玉，期待聆听来自你的观点。

2019 年，物联网 IoT 向智联网 AIoT 的演进成为明显趋势，2020 年这一浪潮仍将继续。
 
物联网 IoT 的发展关键在于虚体数据，人工智能 AI 的发展关键在于实体终端，也就是说，物联网必然会“脱实向虚”，人工智能必然会“脱虚向实”，二者彼此需要，终将汇合于“智联网 AIoT”，通过交集创造价值。
 

 
从目前情况来看，大部分物联网项目落地过程中都融入了人工智能的元素，终端侧、边缘侧和云端的 AI 能力成为各种物联网应用方案的标准配置，用户也对基于 AI 的决策意愿越来越强烈。
 
AIoT 已经不再是各参与方探索的方案，未来没有融入 AI 能力的物联网解决方案将会越来越没有竞争力。
 
在物联网向智联网 AIoT 进化的路上，企业有两大创新方向：
 
其一是横向数据流动，体现在跨层（云、管、端）之间的数据流动和跨行业、跨环节的数据流动上；

其二是纵向数据赋能，分为平台的大数据赋能和边缘侧的现场赋能。
 

 
除了人工智能和物联网之外，其实很多概念，比如 Blockchain（区块链）、Cloud（云计算）、Big Data（大数据）、Edge Computing（边缘计算）、Smart Home（智慧家庭）、5G 等等…它们的底层逻辑都是相通的，其实都在讲一回事：智能文明正在全面替代工业文明。
 
智联网很容易被理解为一项新技术，其实不然，它更多的是各种技术文明的细胞融合。
 

 
如今，我们每个人都身处快速变化的局势当中，速度在变、生态在变、服务也在变。
 
过去 10 年，我们看到物联网似乎是一个慢热型的产业。此前，很多知名研究机构都发布了物联网的预测数据，几乎清一色认为到 2020 年物联网会形成几百亿连接规模和好几万亿美元的市场规模，但目前就事实情况来看，基本上都没有达到这些机构的当初的预期。
 
然而最近，整个行业正在悄然加速。
 
以 LPWAN 低功耗广域网的最新进展为例，NB-IoT 逐年加速发展，且我国 NB-IoT 商用已处于全球领先行列。到目前为止，三大运营商累计部署超过 90 万 NB-IoT 基站，为物联网用户提供泛在网络资源。NB-IoT 连接数近 7000 万量级，其中气表、水表两大行业连接分别突破千万；烟感、电动车监控等应用连接达数百万；资产追踪、路灯、停车、门锁等新兴百万级应用不断涌现。
 
NB-IoT 只是一个代表，5G 的发展速度明显快于 3G、4G，工业互联网和传统工控的迭代速度也不同。
 

 
由数据驱动，生态正在发生变化。
 
说到这里，不如讲个故事，以便让  大家能够更直观的感受到 AIoT 爆发的态势。
 
2019 年 7 月，颇具传奇色彩的 50 岁程序员、涛思数据创始人陶建辉，宣布将公司独立研发的物联网大数据平台 TDengine 开源。陶建辉把他和涛思数据团队在过去两年多的时间里，写下的 10 多万行 C 语言代码，放在开源社区 GitHub 上，无私分享给了全球开发者。
 
出乎他自己意料的是，TDengine 瞬间冲到 GitHub 综合趋势排名第一，在仅仅一天的时间里增加了 1908 个星标（Star）。现在，TDengine 的 Star 早已超过 10,000，分叉 Fork 数量超过 2800。
 
无数 AIoT 用户使用涛思的产品管理自己的数据。TDengine 的下载量，直接反应了用户对于管理 AIoT 时序数据的紧迫需求。
 
TDengine 是一种工具。人在选择工具，工具也在选择人，这是一个双向选择的过程。各种数据和工具，总会流动到最能发挥它们最大价值的人的手上。
 
随着工具和数据的流动，整个生态也在潜移默化中得以改变。
 

 
在这个速度在变、生态在变的时代，任何企业都应该具备一个核心能力，那就是商业进化的能力，因此服务也在发生变化。
 
决定你是谁的，不是天赋，而是选择。
 
从商品经济、到服务经济、再到体验经济，商业竞争有其自身的内在规律，它是一场对利益的追求。在这个追求过程中，由于商业基因进化的区别，有的企业兴盛发展，有的企业破产倒闭。商业竞争越是激烈，优质企业的成长与劣等企业的淘汰就会越快。
 

 
因为上述变化，企业与企业之间的关系进行了重构。资源融合、平台融通、产业融智…产业合作关系从竞争，逐步迭代到协作、共生的关系。
 
十年前有一本书畅销书，名字叫做《开放性成长：商业大趋势》，其中的观点之一是“商业大趋势是从价值链到价值网络”。在 AIoT 领域，我们很明显的观察到了这个现象。
 
传统意义上的价值链，是一环扣一环的，产业上下游的边界分工清晰、技术标准明确，商业模式和合作关系也经历了长期磨合，趋于稳定。
 
而物联网和人工智能等新技术的发展，则正在驱动着从业者打破传统，“以客户为中心”，离客户越近越好，产业链越短越好，而且技术的发展又为这种颠覆创造了条件。
 
产业链的各个环节都有望出现整合别人的领军者，这样领军企业可以围绕最终客户制定有利于自己的技术标准，这种竞争会打破原有的产业秩序，最终的结果可能是两种表现方式：在生产制造方面重建产业链；在商业模式方面呈现网络化的方式，不仅某一个环节可能跳过中间环节、甚至与最终用户建立联系，而且可以为传统意义上其他的产业链提供产品。
 
这种产业的网络化给 AIoT 带来了更大的想象空间和发展空间，也给合作方式的创新培育了土壤。

智联网正在创造崭新的生态、数据、场景、应用，而且围绕智联网的投融资正在飞速的发展。在此，我们汇总了围绕智联网开展的最新投融资数据。
 

 
在过去一年募资寒冬的背景下，智联网项目投资仍保持在高位。
 
2019 年全年，共有 137 家智联网企业获得投资。在过去几年的整体性投资分布中，位于应用层的智联网企业获得资本的关注最多，投融资事件有 271 项，这与智联网架构中的价值分布高度匹配。
 
AIoT 是一个很长的产业链，包括感知、网络、平台、应用和软件集成等。最上层的环节，也就是应用层的占比最高，而且 AIoT 还会把这个环节的占比继续增强。
 

 
根据追踪，我们汇总了国外知名研究机构以及意见领袖们关于 2020 智联网的发展趋势预测，其中正面预测居多，负面的担忧也应引起关注。
 
立足国内，我们观察到 AIoT 的 5 个重要趋势。
 

 
趋势 1：更多企业意识到，AIoT 是组织、管理与商业模式重构。
试想一下，如果你的用户、消费者、客户已经习惯了数字化的体验，企业怎么还能在原地踏步不前？北大国发院 BiMBA 商学院院长陈春花老师在最近一次演讲中提到，现阶段企业要考虑怎么解决人、组织跟效率之间的关系，解决成本跟顾客价值的关系，最后到组织和外部协调的关系。这是我们最先要做的事情，必须把管理当成整体去看。
 
授权赋能基层团队，激发小团队的主观能动性，打造敏捷高效适应环境的团队，是这一轮组织变革的重头戏。
 

 
趋势 2：物联网+区块链，加速金融队友进场。
物联网与区块链的结合，有可能把物联网带火，因为区块链为物联网带来了价值模型。区块链可以在金融这个层面，真正把物联网采集到的数据和背后关联的物体资产化，资产化之后就会产生各种各样的变现模型。
 
举例来说，万向区块链就正在利用物联网+区块链的解决方案，提供金融服务。
 
比如万向最初尝试过的部署于万向自身汽车零部件产业链上的物联网+区块链系统，随后是万向和北汽集团一起验证的汽车整车物流。
 
具体做法是，万向把一整条汽车物流相关业务流程、数据都放在运链盟平台这个闭环中，整车厂、物流公司、承运商乃至车辆运达某个 4S 店等所有相关方数据全部上链。这样一来，银行可以即时清晰地看到每一个业务运行过程，并进行相应风险评估。通过这套机制，个体承运商的贷款利息可以降低到 10%以下。
 
万向正在尝试的另一个项目是智慧畜牧生态平台。因为肉牛的价值非常大，一头牛的价值高达两万元人民币左右。如果一个牧场一年想要有 1000 头牛的出产量，意味着要预先准备两千万的资金，这还不算肉牛后端运费等成本。
 
这些资金对于中小牧场来说无疑是一笔巨款，又因为存在牛只重复抵押、抵押资产被销售和抵押资产难监管等问题，金融机构难以接受以牛作为抵押物贷款给中小牧场，保险公司也难以为每头牛作保，形成了国内牧场难以规模化的恶性循环。万向希望通过物联网+区块链的结合解决这个问题，并正在内蒙用 1000 头牛做小型试点。