2019年6月，剑桥大学发布了《AI全景报告》，部分内容可见文章《剑桥2019年度《AI全景报告》聚焦中国，盘点全球AI大势》，该文章导读说：剑桥2019年度《AI全景报告》出炉，全方位总结过去一年来AI领域的研究成果与突破、人才形势、产业动态、政府政策，并作出未来预测。今年的报告额外关注中国，专门新设一章，介绍中国的AI技术、企业和应用的迅猛发展。

不过“本文重点对报告中的AI研究、AI人才以及中国三部分内容作出介绍。”对产业动态、政府政策以及未来预测并没有介绍，其中产业动态、政府政策都是长篇大论，估计很多读者也没有多大兴趣看，我就把产业动态几个主要数据说一下：

人工智能领域的全球风险资本投资以每年270亿美元的速度增长。

与2017财年相比，2018财年的资本投入增加了近80%，北美市场占有率为55%。

大的科技公司继续吞噬新的人工智能初创公司，自2010年以来，美国5大科技巨头（Google、Apple、Facebook、Amazon、Microsoft）累计完成了60笔人工智能初创企业收购。

我想读者们可能最感兴趣的还是“未来预测”，早知未来事恐怕是每个人的心愿，所以就在这介绍下这一部分：

未来12个月的6个预测

1、将有一波新的初创企业开始应用自然语言处理研究的最新突破。在接下来的12个月里，他们将共同筹集超过1亿美元的资金。

2、自动驾驶技术仍处于研发阶段。2019年，没有一家自动驾驶汽车公司的驾驶里程会超过1500万英里，而这仅相当于加州1000名司机一年所驾驶的里程。

3、将会有一家非美国5大科技巨头的财富2000强公司采用隐私保护深度学习技术，以加强其数据安全和用户隐私政策。

4、高等学校将设立专门的人工智能本科学位，以填补人才空缺。

5、谷歌在量子计算硬件方面将会有重大突破，并会引发至少5家新的初创公司尝试进行量子机器学习。

6、随着人工智能系统越来越强大，人工智能的治理成为一个更大的话题，至少会有一家大型人工智能公司将对其治理模式进行实质性改变。

不知读者们看完这6个预测有何感想，反正我是比较失望的，因为基本上都是人所共知的事，算不上是什么预测，而且这些预测并没有多少亮眼之处，其指导作用似乎也有限，下面我们来一一梳理一下：

1、正如报告中所说，自然语言研究有了不少突破，虽然这些突破是否是质的飞跃还未可知，但有了突破，就有公司，尤其是初创公司，会将其付诸实际应用，这都是普通人能想到的。包括一亿美元投入资金的数额，也没有什么出人意料之处。人们更想知道的是，应用这些新突破到底会产生什么样的实际效果，如果能有这样的预测，那么还有点意思。

2、自动驾驶技术仍处于研发阶段，这似乎也是人所共知的，现在已没有人奢望短期内能乘上完全自动驾驶的汽车，尤其是12个月内则更不可能。业内专家们都认为完全的自动驾驶太困难了，甚至估计还需要十年才能实现。至于所测试的里程数，则不太重要了。

3、由于深度学习技术越来越成熟，隐私保护和数据安全又有着很大的需求，因此会有公司将深度学习技术应用到这方面来。如果5大科技巨头公司已经采用，那么其它位于世界前列的公司也会采用，则是不言而喻的。另外预测的数据也有点搞笑，2000家公司中会有1家公司采用，这明显是算命先生的套路，撒个大网，总能命中一、两个。

4、高等学校正在开设专门的人工智能专业、甚至是学院，新闻上常常都看到这样的报道，所以已经不需要谁来预测这件事了。

5、12个月内，谷歌在量子计算机上有重大突破，且有公司将其应用于机器学习。谷歌之前已经发了新闻说今年将会在量子计算机上取得突破（参看《量子霸权何时到来？谷歌专家：或许就在今年》），所以这个也算不上是预测。说5家公司将会把谷歌的量子计算机应用于深度学习，这个勉强算个预测吧。

不过，这项预测准不准就难说了，首先是否能有所谓的重大突破，希望不是仅把谷歌的宣传用来作预测，像谷歌眼镜、自动驾驶等都有过类似宣传。因为量子计算机的难度是非常高的，目前全世界各国或各巨头的研究进展大概都还在幼儿园阶段，谷歌突然说它12个月后就要大学毕业了……我们拭目以待吧，但愿能像AlphaGo一样给我们一个巨大的惊喜。即使就算有了很大的突破，是否就到了完全的实用阶段，仍是令人怀疑的，所以说有多家公司这么快就会将其用于机器学习，是否太乐观了点？

6、对人工智能的治理已被提到议事日程上来，这也是大家都知道的，中国还于2019年6月发布了《新一代人工智能治理原则》，这也不是什么新鲜事了。而在这种情况下，自然是会有公司做出相应行动，也是顺理成章的事。只不过，应不应该这么快就如此高调地提人工智能治理，则是有待商榷，我在文章《人工智能需要“治理”吗？》专门讨论此事。当然，这和预测本身并没有太大关系。

其实，也难怪这篇报告的作者，预测本来就是个非常难的事，有句俗话说得好：有钱难买早知道。就算是常规传统行业，想要做出比较准确的预测都很困难，更不要说人工智能这种行业，正处于发展的初级阶段，什么是智能等一些基本概念还没有统一的定义，智能是如何产生的也不清楚，人工智能的正确道路也还没有找到，主流的深度学习正在受到质疑……，同时行业又是处在高速发展时期，可想而知，这种情况下做出的预测能有多少准确性？

这让人不由得想起个人电脑刚兴起时，比尔·盖茨说：电脑有360k（0.36M）内存足够了，再多也没有什么用。而我现在用来写这篇文章的电脑内存是16G（16,000M）。

佛曰：不可说，不可说，一说即是错。人工智能时代已经来临