人工智能不少分析师都表示，发展的拐点已经到来。不过，由于技术的复杂性，发展很难一蹴而就，必然经历一个由点到面，由专用领域（domain）到通用领域（generalpurpose）的历程。“专用”到“通用”进程不断加速基于谷歌的TensorFlow系统，一款人工智能时装设计产品Project Muse，未来将会面世。用户先输入性别、心情、兴趣爱好、喜欢的艺术类型等信息，再往模特身上画一个简单的图案，Project Muse就能实时勾勒出一套时装造型。假设用户是一名女性，热爱古典音乐、心情较为迷茫，在模特身上画的图案是三角形，它就会自动生成一条斗篷状的绿色连衣裙，外面覆盖一层具有忧郁气质的棕色薄纱。

尽管如此，通用领域的人工智能实现似乎正在加速。在上月美国的2017年国际消费电子展（CES 2017）上，人工智能成为了最普遍的思维。物联网、语音控制、车联网、无人机、电子游戏和手机设备等，各大厂商都迫不及待展示自己的发明。

人工智能技术领域起步较早的本田推出了能产生“情绪”的概念通勤车，让“情感引擎”产生自己的“情绪”并与驾驶员互动。丰田公司派出的主角是“TOYOTAConcept－爱i”。这款概念车将具有“理解人”的特征，通过将驾驶员的表情、动作、兴奋度等数据化以及SNS发信、行为和聊天记录来推测驾驶员的喜好。

对于智能手机而言，下一步的发展也集中体现在人工智能方向。这其中有硬件的创新，也有应用服务垂直化的延伸。华为其实在荣耀Magic上已小试牛刀。如智慧感知，来电手握静音，自动亮灭屏，黑暗环境开启手电筒； 智慧推荐，根据聊天信息自动推荐用户感兴趣内容。

百度董事长兼CEO李彦宏曾说过，得AI者得未来。为什么人机大战这样前沿科技话题能引发社会广泛关注？因为人工智能技术快要进入实用阶段了。他说，未来5～10年是中国人工智能发展的黄金时间，过去是学术讨论，今后逐渐进入商用，如智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等。

AI进入通用领域，都说会被抢饭碗，甚至是正在写稿的我。AI确实在学习大量数据后，能模仿过往报道的写作方式，将新的资料填入句中，并能学习因果关系，作出简单的分析。不过，怎样表达体会，便是AI与记者的分别。例如看10件事，哪件事最触动人心，AI未必有时代背景去判断，这些新闻价值需要真人去判断。除了记者，算法经济时代，分析师指出，驾驶员、网络营销人员、办公室管理人员、会计、人力资源专家、律师等职业也同样容易受到AI的威胁。

上升至国力竞争

人工智能的发展不仅与孩子们选专业有关，更上升至国力的比拼，我国正向全世界展现人工智能创新上的“中国速度”。

中国

2016年5月国家发改委发布了《“互联网＋”人工智能三年行动实施方案》，方案指出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。

2016年8月8日，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，规划指出面向2030 年，选择一批体现国家战略意图的重大科技项目，近半数与信息科技密切相关（量子通信与量子计算机、脑科学与类脑研究、国家网络空间安全、天地一体化信息网络、大数据）。

美国

2016年10月12日，美国白宫发布《人工智能指导性研究报告》及《人工智能研发国家战略计划》。美国提出了七大战略，主要可分为两个方向，一是促进人工智能研发的发展，包括长期的项目研究投资；二是应对人工智能发展给人类社会及社会治理带来的全方位挑战，包括失业率攀升等社会问题，以及人工智能超过人类控制的可能性。

音乐

音乐创作者们同样在借助认知技术激发灵感，开启全新的创作方式。2016格莱美上斩获最佳音乐制作人的Alex Da Kid在《Not Easy》专辑中，就借助IBM Watson人工智能系统的海量数据分析和自然语言理解能力，更好地把握近年来最受欢迎的情感表达方式和人们关心的话题，再结合Watson对于众多流行音乐曲调、节奏等的分析进行作品创作。

支持和反对

“人工智能肯定有助于消除人类贫困和疾病以及其它一些灾难。但自动化将加速扩大全球范围内已经日益严重的经济不平等，互联网和各种平台让一小部分人通过雇用很少的人获取巨大的利润。这是不可避免的，这是一种进步，但也会对社会造成巨大破坏。除了巨大数量的利益之外，人工智能也可以对社会构成威胁，如强大的自主武器或在少数人控制下的新技术。”

——斯蒂芬·威廉·霍金

“未来的人工智能会产生自己的意识，这会为我们完全掌控它带来一定的困难，但不会形成毁灭人类的威胁。绝大多数的人工智能都只会是工业人工智能服务型电器。”

——《连线》杂志前主编凯文·凯利