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构建特种机器人产业集群数据云平台是当务之急

发布时间:2020-05-28 发布时间:
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特种机器人是除工业机器人之外,用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人,包括服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人等。

近两年来,特种机器人发展提速。根据易观智库的预测,2015年至2017年,我国特种机器人市场的年均复合增速将超过28%。其中,安防和无人机等特种机器人领域尤具优势。虽然中国机器人产业的发展要落后于欧美不少,但是进入成长期只晚了5年,并且发展迅猛,还涌现出一批优秀的企业。

“特种机器人未来的发展离不开大数据的支持,通过这个数据云平台,模拟特种机器人的现实应用环境,不仅能够降低客户成本和提高效率,同时可以加强各个群体的联系,提高管理链条和产业效率。” 深圳市施罗德工业测控设备有限公司(以下简称“施罗德”)总裁宋有聚在接受OFweek机器人网独家专访时谈到,目前,施罗德已经和某地方政府达成合作协议,打造全国首个地下综合管网数据云平台。

深圳市施罗德工业测控设备有限公司总裁宋有聚

作为一家致力于特种智能云机器人应用平台的开发与制造的高新科技集团公司,施罗德是国内特种机器人龙头企业,近年来施罗德先后在北美、欧洲设立了产品研发和维护中心,在国内的重庆、杭州、上海等地区设立了分公司和技术服务中心。

针对特种机器人的市场现状和技术发展趋势,OFweek机器人网对施罗德总裁宋有聚进行了独家专访,以下是专访实录。

OFweek机器人网:施罗德作为特种智能云机器人应用平台的开发与制造高新企业,在特种机器人领域有哪些核心技术?主要的优势是什么?

宋有聚:特种机器人在严苛的环境下代替人进行工作,施罗德高度重视核心技术开发与应用,近年来先后在北美、欧洲设立了产品研发中心,国内首创“X”型升降特种机器人、基于Windows平台多任务处理特种机器人和超高清防爆检测机器人等,也是国内最早推出可以在水下10米长时间工作的管道检测机器人。我们的主要优势在于以市场和客户为中心,深入解决客户所关心的问题及行业痛点,不断推出具有创新型的产品和服务,同时我们成建制大批引入高端技术、管理和营销方面的人才,使企业大规模稳步发展。

OFweek机器人网:目前国内特种机器人市场占比如何?相对其他机器人产业有何不同之处?施罗德主要产品包括哪些?

宋有聚:2017年,预计我国机器人市场规模将达到63亿美元,2012-2017年的平均增长率达到28%。其中,工业机器人42.2亿美元,服务机器人13.2亿美元,特种机器人7.4亿美元,特种机器人约占11.8%。随着我国企业对安全生产意识的进一步提升,将逐步使用特种机器人替代人在高危场所和复杂环境中进行作业。到2020年,特种机器人的国内市场需求有望达到12.4亿美元。

不同之处在于应对地震、洪涝灾害和极端天气,以及矿难、火灾、安防等公共安全事件中,不同类型的特种机器人有着不同的需求。

目前公司主流产品包括管网爬行机器人、工业内窥镜、潜望镜。正在研发产品有USR机器人、空中AGV、智慧农业等,公司未来发展方向是智能机器人应用平台研发制造。

施罗德SINGA600 履带机器人

OFweek机器人网:在机器人领域,智能化是行业关注的重要方向。施罗德在智能化方面有哪些进展?取得了怎样的成绩?

宋有聚:施罗德一直致力于机器人智能化技术研发和应用,除加深自身技术研究,还组建国际化的开发团队,不断引进和开发智能化核心技术,如多传感器信息融合技术,自主导航技术,三维重建和场景理解技术、多机器人协作系统以及云平台技术。

OFweek机器人网:对于智能化而言,不管是制造业还是其他产业,背后的数据价值更具有战略意义。请结合公司产品,谈谈施罗德在大数据发掘方面的案例和规划?

宋有聚:施罗德的未来规划是构建特种机器人产业集群数据云平台。通过这个数据云平台,模拟特种机器人的现实应用环境,不仅能够降低客户成本和提高效率,同时可以加强各个群体的联系,提高管理链条和产业效率。目前,施罗德已经和某地方政府达成合作协议,打造全国首个地下综合管网数据云平台。

OFweek机器人网:对于特种机器人 而言,未来还有哪些更具有潜力的应用场景?能否预测相应市场空间有多大?施罗德在产品开发方面有哪些新方向?

宋有聚:更具有潜力的应用场景在特种机器人领域,目前我国已初步形成了特种无人机、水下机器人、搜救/排爆机器人等系列产品,在海事、渔业、林业、物流、测绘等领域的应用前景广阔。

随着我国企业对安全生产意识的进一步提升,将逐步使用特种机器人替代人在高危场所和复杂环境中进行作业。到2020年,特种机器人的国内市场需求有望达到12.4亿美元。

在产品开发新方向方面,施罗德将以特种机器人结合大数据为中心,加大机器人核心技术研究,搭建数据云平台,开发USR机器人、空中AGV和智慧农业等特种机器人,打造特种智能云机器人产业集群。

 

 

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