当前的新经济以信息革命为背景，其核心是推动由大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术驱动的数字经济的蓬勃发展。当前，各产业以及各企业都在全面拥抱数字化转型，挖掘并建立新一阶段的商业价值。然而许多公司却沉迷AI等技术给自己带来的光环，对最终承载技术的产品欠缺思考，分不清手段和目的的区别，没有切实为企业降低成本或提高效率，没有创造自己的价值，最终成为泡沫的一部分。

作为一家以AI技术为核心的产品公司，旷视科技的关注点是有价值的产品，而不仅仅是技术本身。

旷视科技联合创始人唐文斌认为：“企业数字化，任何的数据在线化都是手段，并不带来实际价值，但是最后形成的是企业运营、管理的创新，这才是目的。其实我们看人工智能企业，或者我们自己在做的各项人工智能产品，我们会发现做的所有技术本质上都是手段，而AI技术是为了做产品的一个手段，而你做的产品其实是实现场景价值的手段。”

旷视深扎人工智能领域7年

旷视成立至今已深扎人工智能领域7年，而从成立伊始旷视就始终坚持并贯彻“技术信仰”和“价值务实”，希望用人工智能为人类创造美好。在今年，旷视在赋能产业的途中更加清晰了自身使命——以非凡科技，为客户和社会持续创造最大价值。

目前，旷视正沿着自身AI+IoT的战略布局，为涉及公共IoT、商业IoT和个人IoT领域的众多产业，持续带来“降低成本、提升效率、优化体验”的价值输出。

作为一家CV公司，同时又处于人工智能这一新兴产业，旷视是通过何种“手段”去实现自身的价值创造？对此，唐文斌也给出了答案：“我们的手段最早是做计算机视觉感知，但在实际应用中，我们发现只做计算机视觉并不能呈现出最终的价值，这价值是需要靠后面的决策和行动来呈现。”

进军机器人行业 以智能物流为切入点

所以，旷视在以技术为基础实现价值创造上，是在遵循着“由感知到决策再到执行”的逻辑。而这套逻辑需要企业去接触真实场景，从场景倒推，才能明确逻辑应用方式。唐文斌以旷视进军机器人领域为例：“旷视现在将物流机器人做为自身核心业务之一。我们发现，在物流行业的仓库中，拣货员有时需要在零下10度的环境里每天走30-40公里，大部分人不太愿意去干这么辛苦的活，随之带来人力成本和人员流失率的居高不下。针对这种场景，我们选择做机器人，我们希望在赋能机器之眼之外，用机器的‘腿’解决行动的问题，用机器的‘手’去解决抓取的问题，我们通过一系列的产品组合对这类场景实现降本增效和体验优化。”

沿着这套逻辑，旷视开始进行自身的物流机器人业务实践。而目前，旷视已打造出全亚洲最大的机器人智能仓，实际投入500台AGV机器人，更加入了机器臂以及其他一系列智能化设备。在今年的双十一中，这个仓库在当天出了8万多的订单，整体的人效提升了44%。

机器人也好、算法也好其实本质上都是手段，手段注定是要为具体场景服务的。旷视是做感知技术出身，感知之后需要做的是控制，当能够控制很多机器的时候，则需要让机器联动起来去完成场景的运转，最终才能实现人工智能产品的价值创造。面对未来，唐文斌也筹划了旷视科技的路：“我们希望通过以上这样的一些手段回到场景的价值，回到我怎么样帮助场景去降低成本、去提升效率，我们希望能够提供一个叫做机器人网络的大脑，这就是我们接下来想做的事情。”