在过去的三十年里，自动化技术提升生产效率，实现了制造业的繁荣发展。但今天，这种增长正在枯竭，自动化所带来的业绩增长越来越小。面临着新的困境，自动化企业如何突围求生？

艾默生自动化解决方案执行总裁迈克在全球用户交流会上表示，在劳动力在减少的形势下，生产工艺开始进一步优化，如果制造商想获得更多好的发展，就不能仅仅考虑到提供生产效率，这里的提升空间已经剩下不多了。

迈克指出，实施先进技术是企业最高管理层的议程，但众所周知这里住住充满着各种不良的记录，根据迈克经验，有65%超过10亿的项目都是难以交付的。而这些问题可以在数字化世界得到解决。数字化工厂是将生产设备、产品、人等所有物理对象转虚拟化，虚实结合，进一步提升工厂生产的可视化，通过数据分析洞察更多不可见的秘密。

数字化生产技术（图片来源plantweb）

数字化驱动经济价值增长

机器人进入工厂，取代人力劳动。企业需要不断提升自动化水平，将工人从生产线中解放出来，并为他们提供更多的附加价值。大多数制造商现在都是在为企业运营配备人力，而不是为变化去配置。

我们处于一个转折点，企业正在接受数字化技术的改造。IHS与艾默生一起进行的研究中发现，良好的运营可能会带来万亿美元的机会。企业可以利用物联网，大数据等新一代信息技术来提供运营效率，创造出更多的商业价值。

为了帮助每个人上车，艾默生提出实现数字化转型的五个关键技能。

1、自动化流程：消除重复任务和简化标准操作，使人员专注于需要人工干预事项上。

2、决策支持：利用分析和嵌入式技术提供可操作的见解，以减少复杂性，获得更高的质量和更快的决策。

3、员工技能提升：确定使工人更快更有效地获得知识或经验的方法，这将支持更高级别的协同决策。

4、移动性：提供安全的、不受位置影响的按需访问信息和专业知识，支持协作工作流。

5、变更管理：将战略、流程、工具和专门知识结合在一起，简化和加快操作最佳实践的制度化。

数据驱动人才将是未来成功的关键，通过培训提升企业的适应变革的能力，让企业更好的拥抱新角色。技术的发展会进一步影响到工作，运营商将着力优化过程控制，提升生产过程的透明度。数据是提升洞察力的重要来源，可以便工厂发挥出最大的效率。

艾默生工业物联网平台（图片来源plantweb）

未来的数字劳动力将有助于企业加速价值创造，艾默生将增强其PlantWeb数字生态系统组合，以新的技术和服务，针对员工的工作效率和组织效能。打造一个身临其境的体验环境，“数字劳动力体验”演示了数字化增强的劳动力表现如何不同，有助于变革组织。

数字化转变劳动力

随着人工智能、机器学习、物联网等技术的发展，我们可以看到从工业到个人服务，如自动驾使，机器正在取代人类。业内专家认为，第四次工作革命将有数字化技术主导，机器人、自动化背后是大数据、人工智能的支配，最终让生产发挥最大的效益。

这一轮数字化革命将通过代替人力劳动来降低生产成本，传统的制造业由于缺乏准确的市场预测，产品设计，生产和库存都无序地进行着，加上物流、交货时间等成本，使得企业消耗大量的成本。

要提升整个制造流程的效率，必需有洞察设备数据为前提；要降低成本就要了解哪里浪费了资源，设备是否合理使用。随着自动化设备的普及，工厂设备管理和维护成为一个重要的话题。自动化厂高开始利用物联网市场，把设备数据采集过来，做预测性维护，这样可以节省掉各种人力检测的成本，数字化技术最终转化为劳动力。此外，厂商通过对市场数据的采集分析，可以更合理的设计产品和调整生产计划。

设健康监测（图片来源plantweb）

数字化技术还将为制造业创造更多的价值，未来机器制造商将不再提供产品售卖，而是采用租赁的模式运营。设备归厂家所有，他们还负责了维护，机器升级，通过数据分析调整机器功能设计，这些对于厂商来说是一项增值服务。