新华网思客“创新路 工匠心”系列讲堂第三期《未来已来，人工智能赋能新时代》在北京举行。阿里云副总裁、机器智能首席科学家闵万里发表了主题演讲，他认为，任何一个城市，只要愿意拥抱普惠的技术，一定可以搭上智慧城市的新一轮班车。

在2016年的云栖大会上，杭州市政府公布了一项计划，将在杭州安装一个人工智能中枢――杭州城市数据大脑。这个“城市大脑”主要用于解决杭州交通拥堵等问题，目标是让数据帮助城市来做思考和决策。而杭州城市大脑的内核正是采用阿里云ET人工智能技术。

关于杭州城市大脑，我讲一个救护车的案例。

我们建成了全球唯一的一个弹性绿波带。在杭州的萧山区，假如你打电话给120需要去哪个地方急救一个病人，并告知要送到哪家医院，城市大脑可以在一秒钟之内算出这辆救护车应该按什么路线行驶，并且知道这辆车会在几点几分几秒到达沿途的哪个路口。同时，这些情况被实时同步传送到智慧中心，在这辆救护车到达路口之前的10秒或20秒，路口信号灯会提前变绿。结果是，这辆救护车将一路绿灯抵达目的地。

生活中不乏救护车因为拥堵而没有及时送医的新闻，但是今天，我们尽力不让这种悲剧发生。有了弹性绿波带，不管是走曲线还是走直线，或者是绕道走，经过精准计算，实际效果可以节省50％的时间。杭州萧山做到的不仅是单点的智能，而是系统的智能工程。

苏州的案例也是一样。我们对苏州工业园区主干线的公交线路进行了调控，不改变车辆数量，只是动态调整每一辆公交车发车的时间，而不是按照固定的时间表，结果乘坐公交车的人多了17％。以往乘客在公交车站等车，调度室则是按照固定时间表发车，彼此看不见对方的等待。今天，城市大脑可以精准预测到10分钟之后在哪个车站会有人要下班坐车，或者由于某个活动，在几点钟的时候会出现大量的候车人群。一旦调度室得知消息，便可以迅速加开班车，甚至提前发车来满足乘客的需求。解决了供给和需求之间弹性匹配的问题，就能让“买家”和“卖家”在正确的时间点和正确的人“握手”。城市大脑做到了这一点。

再看一个案例――广州白云机场停机位实现了实时调度。以往因为天气等原因，飞机的到达时间是动态的，原本计划的停机位会出现冲突，甚至要停到较远的临时停机位，这就需要用摆渡车，而摆渡车很不方便。怎样使匹配更有效呢？一样的道理，空中也是网络，网络间流动的是飞机，实时调度使得白云机场把停机位的调度使用率提高了73％。城市大脑不仅要把城市建设得更智慧，而且还要“优生优育”，也就是说，要让城市从出生的第一天开始就注入数字元素，把数字元素刻入到城市的DNA中。怎么做到呢？城市是可以量化的，在雄安新城的建设中，我们让每一寸土地的利用，每一个楼层的高度，都用科学的数学公式算出来。这个楼要建成70层还是77层，楼层对停车场的车位数量有何影响，道路是二车道还是三车道，这些都是可以计算出来的，不仅仅靠经验和规划。

那么，对于一个成熟的、基础设施完善的城市，还需要城市大脑吗？答案是肯定的。因为城市大脑不是替代城市中原来的信息中心，而是把信息中心里沉睡的数据唤醒。任何一个城市，只要愿意拥抱普惠的技术，一定可以搭上智慧城市的新一轮班车。

城市大脑更多地承载了开放创新的使命，它使更多人在其中探索，从极大到极小，挑战未知的世界。在数据可采、计算可以承载的前提下，一切都将变得有可能。