CIOE&电巢 《激光雷达技术应用线上研讨会》报名开启
详谈人工智能的三大关键能力 详谈人工智能的三大关键能力-人类的智慧宽广而复杂.有些人类成就远远超出现今机器可达的领域.要想让机器触及这些领域.还需要一段漫长的时间.对于解决抽象问题.概念生成.情绪知识.创造力甚至是自我认知.即便是最强有力的深度学习算法.也无法在这些领域与人类智慧相提并论.
中国科大在国际上首次实现量子机器学习算法 中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳.刘乃乐等组成的研究团队在国际上首次实现量子机器学习算法.日前.国际权威物理学期刊物理评论 快报发表了这一论文[Phys. Rev. Lett. 114, 110504 (2015)].这是量子
安防行业的探索和落地 5G+AI为安防提速 安防行业的探索和落地 5G+AI为安防提速-以5G+AI技术为主导的高帧频.超高清.宽动态范围的4K.8K安防监控解决方案以及相关应用场景将成为必然的选择.
循环神经网络(RNN)和(LSTM)初学者指南 最近.有一篇入门文章引发了不少关注.文章中详细介绍了循环神经网络(RNN).及其变体长短期记忆(LSTM)背后的原理.具体内容.从前馈网络(Feedforward Networks)开始讲起.先后讲述了循环神经网络.时序反向传
关于机器学习PCA算法的主成分分析 前言:人工智能机器学习有关算法内容.人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类,2)回归,3)聚类.今天我们重点探讨一下PCA算法.PCA(主成分分析)是十大经典机器学习算法之一.PCA是Pearson在1901年提出的.后
云办公支撑在线新经济 企业级服务危中寻机 [ [数字化创新既是抗疫的有力工具.也正在成为反弹的新经济增长点."红杉资本中国基金合伙人周逵表示. ] [ 事实上远程办公在中国并非新概念.但相较于欧美市场.我国的远程公办产品渗透率一直处于低位.此次疫情
人工智能强化学习的原理和目标 强化学习(RL).又称再励学习.评价学习.是一种重要的机器学习方法.在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用.那么什么是强化学习?强化学习是智能系统从环境到行为映射的学习.以使奖励信号(强化信号)函数