据《财富》杂志“为什么英特尔将其芯片押注于微处理器大师Jim Keller”一文中，AMD前首席技术官Fred Weber称他是芯片行业的阿甘。从x86到PowerPC，从MIPS到Arm，Keller几乎在每种芯片体系结构上都可以胜任，并且是真正的芯片设计巨星。

Keller即将被任命为Tenstorrent的首席技术官，Tenstorrent是一家无晶圆厂AI芯片设计和软件公司。Keller在AMD，苹果和英特尔等公司丰富经验，因此此次加盟初创公司，在业界掀起了一阵浪潮，值得一提的是，他在过去30年中始终在芯片架构方面具有开拓性工作。

简化设计方法学是Jim Keller所开发的。

Keller作为CPU职业生涯始于1984年，当时他加入了微型计算机的先驱DEC，他是工程团队的一员，该团队设计了DEC的Alpha芯片，该芯片针对的工作站应用。Alpha运行速度达500 MHz，内存缓存1 GHz，这在当时是闻所未闻的。

但是，DEC正在建造最快的计算机时，行业发生了翻天覆地的变化，微型计算机时代已经过去，PC和服务器的价格迅速下降。因此，在1998年，当Alpha架构与DEC的大部分内容一起出售给PC制造商Compaq时，Keller加入了AMD，这家x86芯片制造商将自己确立为Intel的备选方案供应商。

Keller看到了Alpha芯片如何被英特尔奔腾Pro处理器所淘汰，英特尔奔腾Pro处理器与之前的其他处理器相比，指令集更加简单，效率也更快。而此外，他也观察到x86芯片的最大瓶颈主要在处理器与内存等其他计算部件之间的传输。这也成为他随后在AMD的主要工作。

片上系统的诞生

片上系统（SoC）设计运动有许多先驱，而Keller就是其中之一。他来到AMD时的想法是将处理器与单独的单元（例如内存和数据传输）集成在一起。 AMD将这种想法运用到K8芯片上，最终打破了英特尔64位Itanium芯片的垄断领先地位，并为AMD奠定了在高利润服务器市场中的立足点。

在这里，值得一提的是，由于缺乏支持服务器设计生态系统的资源，AMD CEOJerry Sanders反对进入服务器市场。但是，Keller简化的芯片设计方法克服了许多障碍，随后，AMD于2003年推出了正式名称为Opteron的K8芯片。Keller还参与合作开发了HyperTransport规范，用于服务器处理器的互连。

但是，Keller于1999年离开AMD，当时K8芯片仍处于开发的早期阶段，这次他加入了一家由Alpha芯片设计战友Dan Dobberpuhl共同创立的芯片初创公司。 SiByte正在开发基于MIPS的网络处理器，而Keller加入了这个由前DEC工程师创立的鲜为人知的新贵，担任首席架构师。

双核设计

在SiByte，凯勒率先提出了双核设计的思想，该思想是将两个处理器并排放置在同一块硅上。一年后的2000年，Broadcom以20亿美元的股票收购了SiByte，并开始在路由器中执行双核芯片设计，以处理大量数据。最终，在这十年的后期，双核处理器将进入PC。

2004年，Keller跳槽到Dobberpuhl的另一家创业公司P.A. Semi，主要针对基于PowerPC的高端PC和服务器芯片。但是，在苹果收购P.A. Semi两年之前，他去了苹果，帮助三星为iPhone基于Arm的芯片。

苹果2008年购买了P.A. Semi，开发自己的处理器，为公司节省了数十亿美元，而Keller改进了iPhone芯片，以实现更流畅的图形以及更快的语音和图像处理。他曾经称他在苹果公司的工作类似于密集的工程，并且喜欢与苹果公司CEO Steve Jobs合作。

接下来，在2012年，Keller重新加盟了AMD，并担任首席核心架构师。当时，AMD在PC处理器设计方面的进展放缓，远远落后于英特尔。他通过Zen微架构的设计为AMD的转型奠定了基础。

Ryzen芯片就是在Keller的设计理念下诞生的，并与Intel实现了抗衡，此时他已经加盟了电动汽车制造商特斯拉。

自动驾驶芯片

2015年，Keller在与Elon Musk会面后，加入了特斯拉，特斯拉一直在使用Mobileye（现在是Intel的一部分）和Nvidia的芯片制造驾驶员辅助系统Autopilot，特斯拉对此并不满意。

Keller说服Musk特斯拉应该设计自己的芯片，Musk也说服了Keller加入，他是领导这项雄心勃勃任务的最佳人选。凯勒根据特斯拉的软件简化了芯片设计，并在两年内准备将内部芯片集成到特斯拉的Series 3和其他将于2019年推出的产品中。

2018年，Keller加入英特尔，担任Silicon Engineering Group副总裁，但随后于2020年6月突然离开。

现在，芯片设计界的传奇加入了无晶圆厂AI芯片制造商Tenstorrent，是专注于训练和推理应用的AI新贵。这次他如何发挥？他在开拓性工作中的知名度和骄人的业绩无疑对Tenstorrent来说是个好消息。