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盘点11月科技企业融资:28家公司共揽11亿美元

发布时间:2021-09-02 发布时间:
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2020年11月,又有一些芯片制造商受到了资本的垂青,投资者将资金投入到互连、内存、人工智能硬件和量子计算中。其中,AI、5G当属第一大热门对象,自动配送也表现不错,一家公司筹集了5亿美元的资金。本月,有28家公司总共融资11亿美元,让我们看看他们都有哪些过人之处。

半导体设计

网络连接公司Kandou获得了9230万美元的C轮融资,Kandou Bus创立于2011年,总部位于瑞士洛桑,公司致力于发展高性能、低能耗的SerDes相关技术研发,Kandou Bus研发了一种独特的方法用于串行链路设计,能够在给定物理通信链路条件下增加比特率和覆盖面,并且能够降低功耗。C轮融资将用于Kandou的首款Matterhorn芯片,这是一款支持USB4的USB-C多协议重定时器解决方案,以支持电子设备的消费和网络应用。此外,资金将用于正在进行的Chord信号技术与Glasswing超短距离(USR)SerDes IP。目前他们已筹集了1.328亿美元的总投资。

光学互联初创公司Ayar Labs在B轮融资中获得了3500万美元。新投资者Applied Ventures、Castor Ventures和SGInnovate以及现有投资者Founders Fund、GlobalFoundries、Intel Capital、Lockheed Martin Ventures和Playground Global也参与了此次融资。Ayar Labs 是一家旨在利用新颖的硅处理技术,来开发基于光学互联的高速、高密度、低功耗“小芯片”的初创企业。尽管晶体管的制程仍在不断缩减,但晶体管之间的铜互连,依然是电子产业发展时面临的一个主要障碍。而 Ayar Labs 的技术攻关方向,就是要取代传统的 I/O 形式。与传统电信号传输方案相比,Ayar Labs 的小芯片和多波长激光器不仅产生更少的热量、信号传输的延时更低,且不易受到温度、磁场、噪声变化等情况的影响。此外这些小芯片可将互连带宽密度提升 1000倍、同时功耗仅为 1/10,很适合 AI、云、高性能计算、5G、激光雷达等新系统架构的采用。

Ayar Labs成立于2015年,总部设在加利福尼亚州,迄今已筹集了6450万美元。

铁电存储器公司(FMC)在B轮融资中获得了2000万美元。这家初创公司将利用这笔资金将其兼容CMOS的铁电场效应晶体管(FeFET)和电容(FeCAP)技术商业化,并用于人工智能、物联网、嵌入式内存和高性能独立数据中心市场。FMC成立于2016年,总部位于德国,迄今已融资2540万美元。

混合信号ASIC设计公司Triad Semiconductor获得1670万美元风险投资。这家无晶圆厂的公司为包括AR/VR、音频、抗辐射和工业在内的一系列应用提供定制、模拟和混合信号专用集成电路。Triad成立于2002年,总部设在北卡罗来纳州,目前已融资4070万美元。

无线芯片制造商Morse Micro在首轮融资中获得130万美元。Morse Micro是一家芯片研发商,为物联网市场开发Wi-Fi HaLow / 802.11ah芯片。他们开发的Wi-Fi HaLow SoC包括无线电,PHY,和MAC以及一个可选的主机应用处理器超低功耗,长距离物联网应用。这家初创公司成立于2016年,总部位于澳大利亚,目前已累计融资3360万美元。

内存制造商Floadia Corporation获得了12亿日元(约合1140万美元)的C轮融资,Floadia Corporation授权嵌入式非易失性内存IP (eNVM),主要使用SONOS内存体系结构,重点是低功耗。Floadia正致力于向130nm BCD Plus平台移动,并计划在2021年初量产。该公司成立于2011年,总部设在日本东京,目前已融资3230万美元。

总部位于德国的nextnano获得了30万欧元的资助,用于提升其电子和光电半导体纳米器件和3D结构的模拟软件,这些三维结构包括量子点、量子线、RTD、MOSFET和HEMT。nextnano成立于2012年,是德国慕尼黑技术大学的沃尔特·肖特基研究所(WSI)的一个附属公司,已经获得了总计140万美元的资助。

人工智能硬件

EdgeQ从隐身起步,投入了3850万美元的A轮融资。EdgeQ是一家美国5G芯片研发商,正在开发软件可定制的芯片平台,该平台可通过边缘方式连接5G和AI。EdgeQ表示,该平台连同其软件可编程的边缘基础设施,将允许企业使用私有网络,以更好地管理一批edge和物联网设备。EdgeQ成立于2018年,总部位于加利福尼亚州的圣克拉拉,目前已累计融资5100万美元。

人工智能芯片制造商GrAI Matter Labs在一轮融资中获得了140万美元。受人类大脑生物学的启发,GrAI Matter Labs的技术将作为可编程应用处理器予以实施,这种处理器可为每台边缘设备提供具有机器学习功能的人工智能。他们的神经形态计算范例突破了冯·诺依曼(Von Neumann)计算机的局限性,提供大规模并行处理且完全可编程的传感器分析和机器学习,并显著降低功耗。该公司目前有一个加速器芯片,并正在开发用于边缘视觉推断的全栈AI SoC。这家初创公司成立于2016年,总部位于法国巴黎,迄今已融资2900万美元。

Opteran获得了210万英镑的种子基金。Opteran以其灵感来自昆虫的人工智能和自动系统开发方法,Opteran已经开始开发出轻巧、低成本的以昆虫为灵感的硅“大脑”。这家初创公司没有使用传统的深度学习和神经网络,而是将昆虫大脑观察和反应世界的方式作为其轻量级、低功耗平台的基础,该平台具有导航、SLAM和决策能力,可以集成到无人机、工业和采矿机器人中。总部设在英国谢菲尔德,于2019年由谢菲尔德大学衍生而成。

科技初创企业Opteran筹资为解决机器人领域的自主性问题

材料

美国电子设备散热解决方案提供商Carbice Corporation获得了1500万美元的A轮融资。该公司的产品是一种由回收铝和排列的碳纳米管组成的复合材料,旨在取代电子产品中的热敏胶,此材料已部署在卫星上。该公司成立于2017年,迄今已融资1650万美元。

Liquid X为其无微粒导电墨水筹集了140万美元的风险投资。Liquid X的金属墨水在印刷电子产品、EMI屏蔽、电子纺织品和柔性电子产品中被用来取代铜线。该公司于2010年从卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)剥离出来,总部位于宾夕法尼亚州。Liquid X已经筹集了820万美元。

量子计算

欧洲一家生产量子计算机硬件的初创公司IQM Finland Oy(IQM)在A轮投资获得了3900万欧元。这家初创公司专注于超导量子处理器和特定应用量子硬件的协同设计。最近,芬兰政府选择IQM帮助在一年内建造一台5量子位的量子计算机,在2024年计划建成一台50量子位的设备。IQM总部位于芬兰,成立于2018年,是芬兰阿尔托大学(Aalto University)和VTT技术研究中心(VTT Technical Research Centre)的子公司。它总共筹集了8160万美元。

Zapata Computing在B轮融资中获得3800万美元。在量子计算界的初创企业中,Zapata Computing可谓异类。该公司关注的并非打造量子计算机,而是为此类计算机开发软件应用,并且帮助大型企业在适用量子计算的领域找到解决方案,不受客户使用硬件的局限。Zapata提供了一个量子计算工作流管理平台,可以优化量子硬件的性能,提供数据分析。Zapata Computing是一家哈佛大学拆分出来的初创企业,开发量子计算软件。已募集6400万美元。

ColdQuanta在首轮融资320万美元。该公司为包括量子计算、全球定位、信号处理和通信在内的一系列低温和超低温原子应用制造零部件、仪器和交钥匙系统。新一轮融资将促使ColdQuanta发展量子核心技术平台,在量子信号处理系统、量子定位系统和量子计算机领域不断创新。ColdQuanta成立于2007年,总部位于科罗拉多州博尔德,已融资5160万美元。

汽车

自动驾驶送货车公司Nuro获得了5千万美元C轮投资。该公司的全自动低速电动汽车的目标客户是食品杂货、外卖食品和零售商品的配送,它已经在加利福尼亚州、得克萨斯州和亚利桑那州开展了无人驾驶和无人驾驶汽车的业务。总部位于加州山景城的Nuro成立于2016年,目前已累计融资15亿美元。

自主卡车初创公司Inceptio Technology获得了1.20亿美元的风险投资。它是一家专注于自动驾驶卡车网络运营的公司。公司业务聚焦于干线物流运营场景,自主研发L3和L4级自动驾驶技术,和汽车产业紧密合作,为物流客户提供更安全、更高效、更优成本的资产服务,成为最值得信赖的自动驾驶卡车网络。他们已与东风商用车(Dongfeng Commercial Vehicles)和中国重汽(SINOTRUK)合作开发L3级自动驾驶卡车,预计到2021年底批量生产。Inceptio总部位于中国上海,成立于2018年,目前已累计融资2.2亿美元。

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自动驾驶初创公司 Gatik 刚刚完成了 2500 万美元的 A 轮融资,并且正在和零售商巨头 Loblaw 合作,将业务扩展到加拿大。Gatik专注于用于中、短途运输的自动驾驶送货车和箱式卡车。该公司总部位于加州,成立于2017年,迄今已融资2950万美元。

美国自动驾驶领域初创公司“Lunewave”完成700万美元A轮融资,,本轮融资资金,将用于推进其自动驾驶汽车雷达新技术的商业化,继续与Tier 1供应商合作,共同制造雷达传感器。Lunewave成立于2017,与亚利桑那大学相连,是一家开发创新型天线和雷达传感器技术的毫米波雷达公司。Lunewave成立于2017年,总部设在亚利桑那州,已经筹集了1250万美元。

摩托车ADAS的初创公司Ride Vision在A轮融资中获得了700万美元。Ride Vision是一家以色列碰撞规避技术提供商,公司结合了图像识别和AI技术,为其专利的人机警告界面(HMI)和预测性视觉算法提供支持,以帮助骑手做出重要的救生决定。公司硬件包括两个分别安装在车辆前后的广角摄像头,安装在后视镜上的警报指示器以及一个存储Ride Vision专利算法的车载主计算单元。并提供碰撞警报和盲点监控,提高摩托车的安全性。Ride Vision总部位于以色列,成立于2018年,目前已经筹集了950万美元。

Provizio是一家致力于预防交通事故的爱尔兰创业公司,已获得620万美元的种子轮融资。Provizio希望进一步采取先进的驾驶员辅助系统(ADAS),以挽救生命为最终目标。该创业公司解释说,市场上大多数汽车安全技术都是以反应性的或规定性的安全措施运行的,这些安全措施“仅能最大程度地减少对乘客的伤害,不会阻止撞车的发生。” 紧急制动系统只能在高速时提前约40米或一秒钟的反应时间。这家初创公司正在开发一种五维感知平台,称该平台使用人工智能实时、超出视线范围感知、预测和预防车祸。Provizio成立于2019年,总部位于爱尔兰,他们计划将其系统出售给Tier 1。

自动驾驶模拟公司MORAI公司宣布其已经完成了A轮融资,并成功筹集了180万美元。MORAI提供基于其仿真平台的测试解决方案,用于验证自动驾驶汽车。MORAI的解决方案为工程师们提供了广泛的仿真环境,如复杂的城市街道、仓库、货场,甚至可以帮助客户高效地测试最复杂的极端驾驶场景。这家初创公司的仿真软件包括车辆动力学、各种传感器模型、真实世界地图、周围环境和车辆行为。Morai成立于2018年,总部设在韩国首尔。

印度公司 Steradian Semiconductors公司获得了早期风投基金Inflexor Ventures的注资,不过尚未透露投资总额。Steradian Semi成立于2016年,总部位于印度,主要生产4D雷达成像模块和软件。Steradian公司于2016年由Gireesh Rajendran、Ashish Lachhwani、Apu Sivadas、Rakesh Kumar和Alok Joshi联合创办,主要研发超高分辨率4D成像技术,利用雷达技术探测周围环境的情况以及物体速度。加上其研发的人工智能算法,此类解决方案与光学传感器一样,可以实时提供详细图像。

电动汽车

超级电容器制造商Skeleton Technologies获得了4130万欧元D轮融资,用于其用于汽车、电网、工业和交通行业的基于超级电容的储能技术。Skeleton使用“弯曲石墨烯”来提供比活性炭更高的能量密度和电导率。在今年9月,Skeleton宣布与卡尔斯鲁厄理工学院(Karlsruhe Institute of Technology,KIT)一起合作研发了一款石墨烯电池,只需15秒就可充满电。不过,该款“超级电池”并不是要取代电动汽车中的锂离子电池,而是作为汽车的能量补给站。成立于2009年的Skeleton Technologies总部位于爱沙尼亚的塔林,总共筹集了大约1亿美元。

电动摩托车初创企业Scorpio Electric在A轮融资中为其高性能“智能”电动摩托车筹集了630万美元资金,这些电动摩托车将使用人工智能和数据分析来提高效率。该公司的母公司是欧洲体育全球有限公司,这笔资金将用于软件和硬件开发,以及总部和组装工厂的建成。Scorpio Electric总部设在新加坡,成立于2017年,迄今已融资780万美元。

Elmtronics筹集了150万英镑的种子资金。它为公众、企业和家庭提供充电站,并计划将更多的注意力放在英国服务不足的地区。这家初创公司成立于2016年,总部位于英国。

电动汽车充电网络Statiq获得了180万美元的种子资金。它为一系列企业提供汽车和自行车充电站。该公司成立于2019年,总部位于印度。

电动汽车充电公司SWTCH获得了100万美元的资助。这家初创公司专注于高密度城区和多租户建筑的电动汽车充电部署和管理。该公司成立于2016年,总部位于加拿大,目前已累计获得350万美元的资金。

具体投资表如下:

人工智能应用

DataRobot为其企业人工智能平台F系列融资2.70亿美元,帮助企业从数据中提取有用信息。

SentinelOne为一个基于云的网络安全平台筹集了2.67亿美元,该平台使用人工智能行为模型来保护终端和其他资产免受恶意软件和勒索软件的攻击。

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作为使用人工智能定价算法来确定汽车市场价值的二手车市场,Cars24筹集了2.02亿美元。



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