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Mentor，A Siemens Company日前宣布推出人工智能/机器学习开发套件，并在两个工具中增加了AI / ML增强功能，帮助客户更快地向市场推出更智能的AI / ML 芯片。
该公司的Catapult软件高级综合（HLS）工具包和生态系统旨在帮助客户快速启动复杂机器学习IC架构的开发。同时，Mentor在整个Calibre平台上增加了AI / ML基础设施，并推出了两种AI / ML技术，即Calibre Machine Learning OPC（mlOPC）和LFD with Machine Learning。这两种技术都可利用机器学习使软件获得更快，更准确的结果。
Catapult HLS AI工具包可帮助开发人员使用基于AI / ML的加速器进行边缘应用。该套件基于HLS C ++，提供了对象检测参考设计和IP，可帮助设计人员快速找到神经网络加速器引擎的最佳功率，性能和区域实现。该解决方案还包括一个完整的设置，用于构建AI / ML演示器平台，在FPGA原型板上提供实时HDMI馈送。
同时，与现有工具相比，新的Calibre mlOPC产品的OPC运行时间提高了3倍。它通过智能特征提取和机器学习算法来实现这一目的，以将OPC输出预测到纳米级精度，从而消除高达75％的OPC运行时间。
Mentor还为其光刻仿真工具添加了机器学习选项。这一新功能旨在实现高精度和高块性能以及全芯片分析。该功能的预测功能侧重于详细光刻仿真的高风险布局模式，从此计算密集型步骤中消除风险。结果显示，与基于全芯片模型的仿真相比，性能提高了10到20倍，同时保持了最佳精度。
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