×
这种新方法可提供卓越精度且分析速度较传统蒙特卡罗分析法最高可快100倍
美国加州圣荷塞 2010年3月17日 芯片设计解决方案供应商微捷码(Magma®)设计自动化有限公司(纳斯达克代码：LAVA)日前宣布，一种较传统蒙特卡罗分析法(Monte Carlo analysis)来说具有革命性改善的新方法FineSim™ Fast Monte Carlo正式面市。获得比传统蒙特卡罗分析法更快100倍、更精确得多的统计分析?FineSim Fast Monte Carlo使这成为了可能。
当今大多数工程师主要依赖如传统蒙特卡罗分析法等统计方法来进行设计可靠性分析;传统蒙特卡罗分析法具有很多局限性，常使得精确分析几成空谈。FineSim Fast Monte Carlo采用了专有的动态误差控制的算法，再结合与精密的统计技术，较传统蒙特卡罗统计分析法在速度和精度方面均提供了显著改善。同时，与其它商用方法相比较，FineSim Fast Monte Carlo的运行时间要更好上100倍，同时还提供了卓越的精度。
“随着工程师持续推动其产品采用更为先进的工艺技术，对更好可靠性的需要也变得日益急迫。但工艺参数及寄生变异数量的增加却使得精确统计良率分析、可靠性和失效分析的预测成为了不可能，”微捷码定制设计业务部总经理Anirudh Devgan表示。“FineSim Fast Monte Carlo具有更好的精度及可预测性，是专为解决这些问题而开发。”
FineSim Fast Monte Carlo的算法与微捷码native-parallel技术的完美结合可更进一步改善统计仿真的吞吐量。同时，FineSim Fast Monte Carlo还使得统计分析法可实际用于许多不同应用程序。对此，Devgan 表示：“我们的几个大客户已在其存储器、定制数字和混合信号设计上对FineSim Fast Monte Carlo选项进行了测试，测试结果所显示的性能和精度令他们兴奋不已。”
设计师可采用FineSim Fast Monte Carlo来显著改善其统计分析的速度，就是之前在设计上一直行不通的统计分析也不在话下。而且，FineSim Fast Monte Carlo还能改善指定数量统计样例的统计分析精度，这就让用户对分析的整体信心都有了大幅提高。
『本文转载自网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系删除』
热门文章
更多
MathWorks 被Gartner 评为机器学习平台魔力象限领导者
APP下载
登录
