Google Edge TPU横空出世！细思极恐，国内AI芯片公司寒冬降临！-EDA365

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Google Edge TPU横空出世！细思极恐，国内AI芯片公司寒冬降临！

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一款Edge TPU芯片，一块AIY Edge TPU开发板，一个AIY Edge TPU加速器，让开发者狂欢，将国内AI芯片公司打入冰窟！

原文地址：https://www.eeboard.com/evaluation/edgetpu/

该来的终于还是来了，Google蓄力的Edge TPU终于正式对外公布了，不仅如此，此次Google还带来了基于Edge TPU的AIY Edge TPU开发板以及AIY Edge TPU加速器，全面帮助工程师将机器学习部署到AI产品开发中去。

Edge TPU

Edge TPU可以说是Google“蓄谋已久”的一款针对边缘计算的ASIC，笔者第一次听说在2018年初，项目代号为“达尔文”。目前来看，Edge TPU的尺寸约为1美分硬币的1/8大小，它可以在较小的物理尺寸以及功耗范围内提供不错的性能（目前具体性能指标不清楚，官方称可以在高清分辨率的视频上以每秒30帧的速度，在每帧上同时执行多个最先进的AI模型），支持PCIe以及USB接口。

Edge TPU优势在于可以加速设备上的机器学习推理，或者也可以与Google Cloud配对以创建完整的云端到边缘机器学习堆栈。在任一配置中，Edge TPU通过直接在设备本地处理数据，这样不仅保护隐私，而且消除对持久网络连接的需要，减少延迟，允许使用更少的功率和性能。

AYI Edge TPU开发板（PK 树莓派）

AIY Edge TPU开发板是一款搭载了Edge TPU的单板计算机，功能非常丰富。开发板分为底板跟核心板，底板包括一些常用的外设接口，而核心板是基于Google Edge TPU的模块化系统子板（核心板与底板可以分离），也就是下图中带屏蔽罩的那个SOM（system-on-module ）。

AIY Edge TPU开发板规格：

Edge TPU模块（SOM）规格

CPU：NXP i.MX 8M SOC（四核Cortex-A53，Cortex-M4F）
GPU：GC7000 Lite图形处理器
ML加速器：Google Edge TPU
RAM：1GB LPDDR4
Flash：8GB eMMC
无线：Wi-Fi 2x2 MIMO（802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz）；蓝牙4.1
外形尺寸：40mm*48mm

底板规格

闪存：MicroSD
USB：Type-C OTG、Type-C电源、Type-A 3.0 Host、MicroUSB串口
LAN：千兆以太网端口
音频：3.5mm音频插孔、数字PDM麦克风（x2）；2.54mm 4针端子，用于立体声扬声器
视频：HDMI 2.0a（全尺寸）、MIPI-DSI-39针FFC连接器（4-lane）、MIPI-CSI2-24针FFC连接器（4-lane）
GPIO：40pin扩展接口
功率：5V DC（USB Type-C）
外形尺寸：85mm*56mm

支持操作系统：Debian Linux，Android Things

支持深度学习框架：TensorFlow Lite

AIY Edge TPU加速器（PK Movidius NCS）

AIY Edge TPU加速器是一个基于Google Edge TPU的USB设备型的神经网络加速设备，通过USB TYPE-C可以连接到任何基于Linux系统的PC机、单板计算机如树莓派等的设备上去执行机器学习推理。

产品规格：

ML加速器：Google Edge TPU协处理器
连接器：USB Type-C（数据/电源）
外形尺寸：65毫米x 30毫米
支持操作系统：Debian Linux，Android Things
支持深度学习框架：TensorFlow Lite

看出来什么了吗？有心人应该已经发现，除了Edge TPU，Google AIY Edge TPU开发板以及AIY Edge TPU加速器都是有目的性而来的。AIY Edge TPU开发板在树莓派的基础上完成了AI进化，并且性能也要高于树莓派，可谓是青出于蓝而胜于蓝；而AIY Edge TPU加速器可以说是直接正面争锋Movidius NCS，当然，目前还不知两者到底谁更胜一筹，但是Google的这种“司马昭之心”还不明显吗！

生态闭环完成

如果上面的争锋与你关系不大，或许你还幸灾乐祸的看着强强相争，那下面的内容会让你寒冰刺骨，Google那强大到令人恐怖，恐怖到让人绝望的生态已经完成了闭环！！！

众所周知，人工智能系统极为复杂庞大，但脱离不了以下几个重要的组成部分。