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在 GTC 大会主题演讲期间，Nvidia CEO 黄仁勋还是宣布了一件令人欢欣鼓舞的事情 —— Nvidia GPU 已经支持由 Google 孵育的 Kubernetes 容器编排系统了。 其旨在优化 GPU 在超大型数据中心的使用，这类环境包含了使用成百上千的 GPU 来加速机器学习的过程，并允许开发人员将这些容器带到多个云中，而无需做出任何更改。
Nvidia 向 Kubernetes 开源社区贡献了自家的 GPU 增强，机器学习的工作量往往很大，无论是所需的算力、还是驱动它的数据。
黄仁勋称：“现在我们已经有了所有这些加速框架和代码，然后该如何将它们部署到数据中心的世界中呢？比如 Kubernetes！它将为我们带来相当多的欢乐”。
Kubernetes 可帮助编排这些工作负载，另外在本次更新中，协调器已经获得了 GPU 感知能力。
Docker 容器现已获得 GPU 加速能力，我讲到的所有这些框架、推理的工作负载、所有云，都可以 GPU 加速
黄仁勋在观众的笑声中接着说到：“这个奇妙的系统编排层叫做 Kubernetes，人生已经圆满”。
需要指出的是，在今天公告之前，Kubernetes 其实已经支持某些 GPU 加速特性，比如 Google 家的 Kubernetes 引擎 。
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