11月13日-18日，2016全球超级计算大会（SC16）将在美国盐湖城举行。来自全球各地的近万名高性能计算专家、学者以及产业界人士涌入盐宫会议中心，交流和探讨超级计算机架构、性能、优化和加速，云和分布式计算，科学计算、异构计算等议题。

在此次超算大会上， FPGA 在加速超级计算上的能力从来没有像现在这样引人注目。作为All Programmable技术和器件的全球领先企业，赛灵思公司（Xilinx，Inc）在SC16上联合众多合作伙伴发布并展示其专门针对云应用的可重配置加速方案，其中包括推出可重配置加速堆栈，从而为业界提供了行业最高计算效率，比CPU 高40倍，比其它 FPGA 方案高 2-6 倍。他们用一系列的演示与说明展示了赛灵思全可编程（All Programmable）技术是计算密集型数据中心工作负载（包括机器学习、数据分析、视频转码、存储和网络等）的理想选择， 并正在为全球最大的云端服务提供商们在云级环境中着手开发和部署可重配置的加速平台提供支持。

面向未来的云计算，深度学习算法和人工智能是必不可少的部分，也是提升云智能化程度的关键属性。美国某大学就通过研究发现，深度学习算法在FPGA上能够更快、更有效地运行，这突破了当前传统的认识。其中在GPU上算法的最慢部分，运行在FPGA上将实现明显的加速，同时，在GPU上算法最快的部分在FPGA上将有类似的运行性能，但是功耗会极低。作为FPGA技术的发明者和市场领导者，赛灵思公司在探索FPGA应用于高性能计算和深度学习算法方面一直引领着行业的发展，业界率先推出针对高性能计算推出了异构的28nm Zynq SoC系列以及16nm的Zynq UltraScale+ MPSoC 异构多处理器SoC 系列，展示了其在高性能计算方面的领先技术和产品优势，为众多研究人员借助高性能器件研究异构计算和云智能算法提供帮助。

作为探讨高性能计算和智能云计算的重要学术平台，赛灵思在SC16中共同赞助了第二届异构高性能可重配置计算专题工作组国际研讨会，与来自全球的高性能计算专家和合作伙伴一起，研究异构可重配置计算的未来发展和技术挑战等关键主题。此外，赛灵思还举办了题为“可重配置加速方案在云数据中心中的应用”的赛灵思技术介绍会，赛灵思工程设计和研究负责人为与会者介绍云级数据中心如何充分发挥FPGA加速器平台的高度灵活性和低功耗优势，并介绍赛灵思未来技术发展蓝图。另外赛灵思的专家还将介绍如何运用FPGA和Nimbix实现工作负载加速并参与到可重配置超级计算非正式小组讨论中。

在SC16的赛灵思演示和开发商专区 （3640 号展台），赛灵思携手合作伙伴，共同展示了在云计算应用中的异构处理架构带来的各种并行处理的杰出表现。籍由赛灵思的展台，您可以详细了解赛灵思的产品和技术在多方面的应用，包括：加速图像分类、运用OpenStack 动态配置FPGA、运用P4语言开发的虚拟化网络服务、存储、网络和分析架构、数据库加速引擎等。

此外，赛灵思的加速开发商专区让您有机会亲自体验FPGA编程模型如何向OpenCL等标准化编程模型演进。工作站将提供英文和中文四种自学课程，并有赛灵思专家提供一对一指导。与会人员将免费试用由大数据与机器学习等应用的异构加速器云端解决方案领先提供商Nimbix所提供的各种赛灵思开发者云端资源。

FPGA 用于超级计算加速的优势其实早已得到证明， 如下文摩根大通如何领用FPGA实现几乎实时的风险分析 – 8 小时到12秒的震撼结果。

摩根大通推出的FPGA超级计算机

一位不愿透露姓名的读者写道：“由于异构计算开始起飞，JP摩根的人士透露他们使用基于FPGA的超级计算机来处理自己的信贷资产组合的风险。”实施前，JP摩根将采取8个小时做一个完整的运行风险上运行的现值，其整本书，一个小时，如果有什么错误的分析，有没有时间重新运行它。如今，它已减少约238秒与12秒的FPGA时间， “。还提到的是斯坦福大学在五月的谈话。“