教育O2O概念持续火热，整个行业都在为这个理念释放热情，不过热闹背后，教育O2O的走向是什么？值得我们冷静思考。从百度邀请吴恩达加盟“百度大脑”来看，教育O2O的下一个机会是人工智能，通过人工智能来落地教育。KK也指出，人类造出大脑并不困难，困难的是如何让人造大脑像人类的大脑一样思考、决策。我们可以解读为，单纯地输入数据，把人造大脑变成图书馆、存储器并没有满足技术自我进化的需求，只有让人造大脑达到像人类大脑一样学习的水平，才能达到实际意义上的人工智能。

由此我们看BAT三巨头、谷歌、微软不遗余力地切入在线教育、教育O2O，最终目标并不是指望教育O2O本身为自己盈利，而是要收集人类学习习惯的数据，为自己的人工智能发展做准备。再根据现在情况看，人工智能最佳的载体是可可穿戴设备，因此，追求个性化和效率的教育O2O，将会快速地向可穿戴设备延伸、发展。

• 教育O2O原子服务特质依赖可穿戴设备

个性化的教育O2O与传统教育最大的区别是原子化，即学习者的原子化和知识的原子化。学习者的原子化是指教育O2O所服务的对象不再是一个群体（班级），而是个人 (学生)；知识的原子化就是KK指出的知识增长不是单纯意义上的数量增长，而是知识之间相互链接，变成一个新的知识领域。

传统教育通常是设定一个整体学习目标，然后分解成N个小学习目标，通过完成N+1的学习任务来实现整体学习目标。而教育O2O的原子化特质，使学习者、知识变成了最小单位，不能再进一步细分，这就促使学习目标和学习任务变成原子单位。因此，要完成这些原子任务就需要学习者使用更具个性化的学习工具，面对数量庞大的学习任务，就需要这个工具能帮助人类思考，提高学习效率，那么人工智能就是教育O2O的必然选择，上文笔者提到现在人工智能最佳载体是可穿戴设备，那教育O2O也必然依赖于可穿戴设备。

不过，现在的所谓人工智能甚至可穿戴设备，多是以智能手机为中心，通过APP来控制整个智能设备，这与互联网去中心化精神相悖，一位人工智能创业者总结道：“用手机控制设备，开始觉得很酷，但一周后就会觉得麻烦”这也有利用科技将简单的工作复杂化的之嫌，将来人工智能将完全在硬件层面实现，如电视播放教育视频，不通过手机而通过电视设备本身实现，于是设备包含就能回归人性，可穿戴设备当然也不例外，此时可穿戴设备就是最具个性化的工具，也落地教育O2O的最靠谱方案。

• 可穿戴设备在教育O2O的应用场景

教育O2O是大数据的一种应用，包含三个步骤：收集数据——分析数据——数据呈现。可穿戴设备作为数据收集器和结果呈现端，只有方便于学习者才有可能大面普及，所以可穿戴设备在教育O2O中应用可能性有以下2种情形——

1、人为记录数据，云服务器提供解决方案。这种场景下，Google Project Glass普及的可能性最大，现在虽然Google Project Glass还限于少数玩家的猎奇，但我们可以预见的是Google Project Glass进一步优化会方便于人的使用，尤其作为眼镜存在，和现有课堂教学不冲突，学生不但能全程录下老师上课过程，还能随时记下知识盲点，将其反馈服务器，然后服务器会推荐相关讲师的课程，甚至直接给出答案，在Google Project Glass上呈现。

2、反馈学生数据。现在有台湾教授研发出一种电子坐垫，上课时学生坐在坐垫上所产生的数据被发送到服务器，老师可以通过学生坐姿产生的数据来判断学生是否认真听课。虽然这种设备的应用在教育O2O属于初级应用，不过这给短期内还要依赖于教室的教育O2O

启示是学生的各种数据收集、分析，老师才能具有针对性的教学，才能提高学习效率。将来至于是不是通过坐垫来收集学生全程学习数据，可以另行商榷，但其思路是值得关注。

现在提起互联网浸入教育，我们听到的更多是质疑、嘲讽，笔者认为这只是一个小插曲，在新技术新商业模式面前总是能听到各种杂音。不过，每当读到KK这段话时，就会坚信互联网颠覆教育是迟早的事，KK说——

“让我们设想一下，莫扎特生活的年代钢琴还没有发明出来，或凡·高生活在油画颜料要高价才能买得到的年代。每一天，地球上有众多小孩出生，他们都有很好的天赋，可也许他们借以表达自我的技术还没有被发明出来。我们有义务去发明那些尚未被发明的东西。”