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一种使用声音特征识别个人身份的新技术，几乎与指纹和虹膜扫描一样准确。
我们听到的每个声音都有自己独特的特征，之所以如此奇妙，要归因于声音的创造方式和声波传播通过的对象。一个来自韩国的研究团队现在正在探索能否利用声波通过人时所产生的独特生物声学特征识别出个人身份来。他们的研究工作10月4日发表在了IEEE Transactions on Cybernetics上，根据论文描述，研究表明，该技术可以达到97%的识别准确率。
该生物识别系统由韩国电子与电信研究所(ERTI)的一个研究小组开发，它使用换能器产生振动，进而产生声波，该声波穿过某个人的特定身体部位。在身体部位的选择上，手指比较方便，也很容易被接触到。声音通过手指的皮肤、骨骼和其他组织传递后，传感器将拾取独特的生物声学特征。然后，通过建模可以进一步区分个人的独特特征。
进行这项研究工作的一名ETRI研究人员Joo Yong Sim解释说：“通过建模，我们能够推断出该人体的哪些结构特征或物质特征实际上是与众不同的。比如说，我们可以看到骨骼的结构、大小、重量以及关节的刚度会如何影响生物声学频谱。”
用这个方法可以有效地区分出同一个手上的不同手指来，这意味着，要识别出某个人的身份，他必须使用和最初验证时相同的那根手指。
值得注意的是，研究人员担心这种方法的准确性会随着时间而降低，因为人体的细胞、基质和液体含量会随时间不断地改变。为了解决这个问题，他们在三个独立的时间间隔（每次间隔30天）内获取了参与人员的声学数据。
生物声学身份认证的概念图（插图：Joo Yong Sim/ETRI）
Sim说：“尽管人们担心人体的生物声光谱模式会随着时间发生很大的变化，但是令我们感到非常惊讶的是，随着时间的推移，这种模式的一致性保持地很好。这些结果表明，生物声学特征更多地反映了人体的解剖特征，而不是体内水分、体温或血液中的生物分子浓度的日常变化情况。”
虽然这个系统可以相当准确的测量声音振动的变化，但是它仍然达不到指纹识别或虹膜扫描的身份鉴别准确性。未来，Sim的团队计划向系统中添加一些其它的传感器，以提高识别的准确性。同时，他们正在探索将该技术应用到手机和可穿戴设备中进行商业化的方法。
而且，这项技术的发展带来了意想不到的变化。这项技术在分析人体的组织结构特征方面是如此精确，因此该团队现在还在探索将其用于诊断肌肉骨骼疾病的方法。
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