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英特尔为开发人员和研究人员提供了将人造智能（AI）快速并入其设计中的容易程度。英特尔的Movidius神经计算棒（NCS）以USB 3.0拇指驱动器的形式提供，并结合了Myriad 2视觉处理单元（VPU），作为AI加速器，可以提供深层神经网络处理，无需云计算。英特尔正在通过选择性的分销商以79美元的价格提供NCS，以加速所谓的深入学习应用程序开发的“亲民性”。
该驱动器的核心VPU可从英特尔获得，已经在业界广泛认可，作为许多商用机器视觉应用的组成部分。它能够执行不限于面部识别和特定对象检测的各种计算机视觉任务。但是，尽管VPU的名称，机器视觉只是Myriad 2可以处理的许多深度学习应用程序之一。设备的处理能力使其具有灵活性。
Movidius副总裁说：“Movidius神经计算棒内部的无数2 VPU提供了强大而有效的性能 - 在1瓦功率范围内超过100吉比特的性能 - 直接从设备运行实时深层神经网络。 ，Remi El-Ouazzane，在Engadget的一篇文章中报道。由于Myriad 2 VPU本身并入12个并行内核，因此功耗惊人的降低。这些单元也可以并行增加可用的计算能力。
该设备软件为中心来自Caffe，一个开源的 加州大学伯克利分校开发的深学习框架。Caffe在AI社区得到广泛接受，最终计数了1000多名开发人员。还有一个咖啡用户组，并在Github上存在 。通过Movidius NCS，可以使用基于Caffe的神经网络在Myriad 2 VPU上运行，并且可以完全脱机完成。
除了Caffe之外，还有一些猜测，Compute Stick VPU也可以使用Google的TensorFlow框架。
Movidius神经计算棒将是AI开发人员非常有帮助的人，因为他们努力开发神经网络。有了它，设计人员可以快速将AI和机器视觉原型设计到设计中，而不需要任何麻烦的云连接，而不是在开始进行NCS配置时花费时间。该棒本身甚至可以并入可交付的小型产品中。但在大多数情况下，它将被用于允许开发人员简单的训练神经网络的方法，而制造商将最终只需要将Myriad 2 VPU芯片（而不是NCS）设计到其成品设备中。
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