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刚刚在加州Hot Chips大会上，百度发布了其称为AI云计算芯片的XPU，然而令人失望的是这只是一款正在经历着基于FPGA原型验证的“芯片”，目前还没有进入ASIC流片和量产阶段。
按照集成电路ASIC设计与制造经验，一款经历过FPGA原型验证后的ASIC芯片，还需要经过ASIC设计、工程流片和测试三个阶段，不出意外还需要至少6个月的时间才能进入量产。而百度的这款XPU量产的时间可能会更长。
百度研究员欧阳剑针对此次发布表示，XPU仍然没有配备编译器。这款处理器在FPGA上实现，通过订制的逻辑电路提供指令。这些小核心类似于CPU，开发者只能使用汇编语言，而所有的执行都由主机来控制。整个流程包括拆分计算任务，编写XPU代码，调用专用的逻辑函数，从而在Linux平台上进行编译和运行。
不过欧阳剑表示，该团队将会很快开发一款编译器。
据了解，百度设计的芯片架构突出多样性，着重于计算密集型、基于规则的任务，同时确保效率、性能和灵活性的最大化。XPU的目标是在性能和效率之间实现平衡，并处理多样化的计算任务。FPGA加速器本身很擅长处理某些计算任务，但随着许多小内核交织在一起，多样性程度将会上升。
欧阳剑表示：“FPGA是高效的，可以专注于特定计算任务，但缺乏可编程能力。传统CPU擅长通用计算任务，尤其是基于规则的计算任务，同时非常灵活。GPU瞄准了并行计算，因此有很强大的性能。XPU则关注计算密集型、基于规则的多样化计算任务，希望提高效率和性能，并带来类似CPU的灵活性。”
有业内专业人士指出，百度的这款XPU很难在一年之内实现量产，而要想看到由百度XPU搭起来的“围棋高手”，则还需要至少两年时间。
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