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正在经历着基于FPGA原型验证的百度AI云计算加速芯片XPU,距离量产还有多远?

发布时间:2020-06-20 发布时间:
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刚刚在加州Hot Chips大会上,百度发布了其称为AI云计算芯片的XPU,然而令人失望的是这只是一款正在经历着基于FPGA原型验证的“芯片”,目前还没有进入ASIC流片和量产阶段。

按照集成电路ASIC设计与制造经验,一款经历过FPGA原型验证后的ASIC芯片,还需要经过ASIC设计、工程流片和测试三个阶段,不出意外还需要至少6个月的时间才能进入量产。而百度的这款XPU量产的时间可能会更长。

百度研究员欧阳剑针对此次发布表示,XPU仍然没有配备编译器。这款处理器在FPGA上实现,通过订制的逻辑电路提供指令。这些小核心类似于CPU,开发者只能使用汇编语言,而所有的执行都由主机来控制。整个流程包括拆分计算任务,编写XPU代码,调用专用的逻辑函数,从而在Linux平台上进行编译和运行。

不过欧阳剑表示,该团队将会很快开发一款编译器。

据了解,百度设计的芯片架构突出多样性,着重于计算密集型、基于规则的任务,同时确保效率、性能和灵活性的最大化。XPU的目标是在性能和效率之间实现平衡,并处理多样化的计算任务。FPGA加速器本身很擅长处理某些计算任务,但随着许多小内核交织在一起,多样性程度将会上升。

欧阳剑表示:“FPGA是高效的,可以专注于特定计算任务,但缺乏可编程能力。传统CPU擅长通用计算任务,尤其是基于规则的计算任务,同时非常灵活。GPU瞄准了并行计算,因此有很强大的性能。XPU则关注计算密集型、基于规则的多样化计算任务,希望提高效率和性能,并带来类似CPU的灵活性。”

有业内专业人士指出,百度的这款XPU很难在一年之内实现量产,而要想看到由百度XPU搭起来的“围棋高手”,则还需要至少两年时间。


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