当产业进入PC与智能手机之后的后手机时代，人工智能(AI)与物联网(IoT)结合的AIoT应用已然成为第三波科技发展浪潮。IoT结合AI浪潮愈演愈烈，全球芯片厂商纷纷布局AI边缘计算芯片相关发展。近年来，受全球5G、深度学习及边缘运算等产业趋势迅速崛起，地平线积极开拓相关应用领域，包含智能交通、自动驾驶、智慧商业、智能楼宇等创新领域。并推出与之适应性运算加速平台旭日系列AI芯片，提供高度安全灵活高效的芯片方案，以及一系列先进的软件和工具，驱动从智能交通到汽车电子，再从智能楼宇到智慧商业等多样化创新应用。

　　地平线公司联合创始人兼技术副总裁黄畅

IoT带领科技产业走向新时代，地平线公司联合创始人兼技术副总裁黄畅表示，从2016年的AlphaGo、AlphaGo Zero，然后再到自动驾驶，各式各样的应用场景，大家其实非常关注智能化带来的改变。但是其实我们没有意识到的是在很多并没有那么直接感觉的这种场景中，事实上AI在实实在在地演进，在不断地去创造一些潜移默化的价值。据麦肯锡报告，2020年，我们在衣食住行各个方面，生活质量会因为AI技术的引入，整体的质量提升60%。

据信，到2020年的时候，平均每个人会有10个以上的智能设备，可见这是一个非常巨大的市场，能够创造极其广大的市场空间和创造巨大的价值。

谈到AIoT落地面临的挑战，黄畅表示，AI的设备遍布在我们身边各处，采集的各式各样碎片化数据，从语音到WI-FI、到红外，再到各式各样的图像。尤其对于图像这样的数据隐私会非常敏感。如何在让大家充分地享受AI给大家带来便利的同时去保护各自的隐私，有很多的解决方案，地平线公司认为选择了边缘计算，将使得在边缘处采集的这种原始数据能够得到有效处理，脱敏之后再送到云端。此外，AIoT落地还将面临功耗与环保，产品产异化和一站式的集成方案和服务这三大挑战。

在地平线旭日二代的发布会上，地平线公司联合创始人兼技术副总裁黄畅表示，旭日二代处理器具有非常小，封装面积也不过14×14mm²，配置有双核的A53处理器和两个基于第二代架构的BPU，也就是人工智能加速器。基于28纳米的工艺进行处理，功耗控制在2瓦左右，算力达4TOPS，算力利用率超过90%，在业界几乎绝无仅有。

事实上，地平线在提供一个比较通用的针对AI领域的硬件计算平台，在它上面能够高效地快速去支持包括像环境感知、强化学习、控制决策、人机交互这样典型的人工智能的功能，并且向上支持各式各样的智能场景中的关于人工智能技术的需求。

大约一年后，地平线将推出一个更加完整的Sunrise解决方案，其BPU算力得到更大幅度提升，同时更重要的它是一个更完整的系统，会更好地整合多路的视频接入、视频的处理、ISP、视频编辑码压缩，使得其成为一个整体的性价比，应用性来说大幅加强了该系统，黄畅补充说。

地平线公司副总裁、智能物联芯片方案产品线总经理张永谦

地平线公司副总裁、智能物联芯片方案产品线总经理张永谦表示，我们看到落地的需求量最大的三种产品形态：第一种是智能IPC，智能摄像头。摄像头是无处不在，未来摄像头智能化几乎毋庸置疑，因应需求地平线推出Hero Sights系列的解决方案；第二种是同时随着线上、线下数字经济的打通的需求以及数字经济的崛起，以线下Face ID为基础的智能化的需求也在迅速地爆发，基于该场景，地平线推出了Hero Spark系列的针对通行门禁、考勤等场景的智能显示设备的整体解决方案；第三种是在中国，我们有上亿个已经部署的普通摄像头，这些摄像头的图像如何也能对自身进行智能化的处理，其实需要一个边缘侧处理的方案，地平线根据此场景推出了Hero Stream方案。