APP下载
登录
英伟达人工智能汽车平台架构
英伟达也有“隐患”只能说，在这场由芯片厂商发起的装备竞赛中，提供整套自动驾驶解决方案的产品会越来越多。和之前单个的技术不同的是，大公司都在尝试搭建集软硬件和开发工具为一体的生态系统，也就是说它们提供的自动驾驶解决方案中不仅有基础的硬件、软件支持，还包括了不同的开发工具和模拟系统。
暴涨的股价，合作伙伴的稳步增长，客户订单的不断攀升都是英伟达在AI应用领域影响力的外在表现。不过业界对人工智能在自动驾驶汽车中的应用还存在这样的疑问，因为工程师无法解释深度学习网络是如何工作的，一旦出现任何错误，你很难通过一步步排查找到病根，这意味着通过AI进行决策控制的自动驾驶汽车可能安全性无法得到有效保障。
针对这一问题，英伟达的研究人员已经找到了一种能够让人工智能系统决策过程变得更透明的简单方法。这个方法的关键在于它能够利用可视化地图将神经网络在看到图片后标记的重要特征进行定位。下面这几张图片是在汽车前置摄像头采集数据的基础上进行可视化加工而成的，绿色部分表示深度神经网络高度优先关注的环境特征。你会发现，如果让人类来识别的话，这些特征（车道线、道路边缘，停着的其它车辆，沿线的绿篱等）同样是一个老司机不会忽视的重要区域。
不过话又说回来了，目前工程师其实对人工智能系统出现的bug仍然束手无策，而回到本源，深度神经网络并不是由人工代码架构而成的，整个系统中对最终决策最关键的其实是一系列的识别特征。尽管「黑匣子」的透明性依然难破，但起码现在我们可以将这些重要特征进行可视化，这是搞明白机器是如何进行思考的重要一步。
小结
人工智能是英伟达深耕自动驾驶的一张王牌，而提供嵌入式AI整体、定制化、可扩展的解决方案，是英伟达对客户而言最大的价值所在。对比来看，英特尔手握高精度地图HERE 15%股份，并购Mobileye后直接获得其已经极为稳固的客户群，再加上云计算和5G研发的投入，这些都将成为其杀入自动驾驶行业最稳固的基石。
只能说这两家公司的自动驾驶平台化战略各有千秋、各有利弊。在英特尔完成对Mobileye的收购之前，英伟达的业务增速还可能更快，但随着后期其他平台产品的介入和竞争，供市场选择的机会多了，可能实际情况会有逆转。
不过这个行业每时每刻都在发生变化，英伟达和英特尔的PK在现阶段寡头主导的市场会显得很激烈，未来市场红利小了，利润摊薄了，细分领域中科技公司、创业公司、车企供应商的角力可能很快开始了。
热门文章
