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在今天的SC19大会上，英伟达方面宣布了许多重要的公告，如ARM处理器可以使用其GPU加速技术、NVIDIA Magnum IO套件以及在Microsoft Azure上使用的新型云加速GPU超级计算机等等。其中，前者是为了方面企业快速构建基于GPU加速的ARM服务器。
众所周知，在数据中心领域，英特尔几乎占据了垄断的地位。在这个领域之内，除了目前正在努力替代英特尔CPU的AMD之外，ARM也加入了新的竞争。得益于其低功耗的优势，目前ARM处理器主要应用于智能手机等移动设备以及边缘计算方案。有分析师表示，尽管ARM处理器在性能上可能无法与Intel相提并论，但低功耗的特性正在使它们成为数据中心的诱人选择。AWS在2018年率先在其数据中心上使用了ARM处理器，在其武器库中添加了使用Arm CPU的新实例。
现在，英伟达宣布其GPU产品可以和ARM处理器一起搭配使用。通过支持ARM处理器，英伟达向云供应商以及数据中心经理展示了他们的GPU产品可以在任何CPU产品下无缝运行。对此，NVIDIA首席执行官黄仁勋明确表示，机器学习和AI的突破将会为新架构带来令人兴奋的机遇，英伟达GPU支持ARM处理器，将会为新应用程序从超大规模云扩展到百亿亿次超级计算等等。
同时，NVIDIA将ARM及其生态系统合作伙伴（包括Ampere，Fujitsu和Marvell）带入NVIDIA软件生态系统及其CUDA-X软件平台。NVIDIA和ARM都强调了这一生态系统方面。但是，除了ARM之外，NVIDIA还更广泛地提到了HPC（高性能计算）生态系统。除了使自己的软件与ARM兼容之外，NVIDIA还与其广泛的开发者生态系统紧密合作，将GPU加速带入ARM的HPC应用程序，例如GROMACS，LAMMPS，MILC，NAMD，Quantum Espresso和Relion。
NVIDIA显卡支持ARM处理器其实并不算困难，此前应用于Switch上的Nvidia Tegra处理器，其GPU部分就是麦克斯韦架构，CPU部分为ARM架构。这样看来，Nvidia显卡搭配ARM CPU并没有技术上的难点，如今ARM大举侵入PC市场，越来越多的ARM笔记本乃至服务器面市，NVIDIA在这个时间选择全面兼容ARM处理器确实是明智之举，不久之后我们可能就会看到搭载Nvidia独显的ARM PC产品了~
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