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目前虹膜扫描仪涉及一些高安全性的需求，但是坏人只需要通过杀死相关人并拿取眼球以获得访问权，这的确是绕过虹膜扫描仪的安全可行方法。研究人员希望阻止现代虹膜扫描仪中的这一缺陷。
科学家们已经开发出一种虹膜扫描仪，可以使用机器视觉系统从死亡的虹膜中识别活的虹膜。来自波兰华沙理工大学的研究员Mateusz Trokielewicz及其同事创建了一个活虹膜和死虹膜扫描数据库，在样本对象死后5小时至34天之间，从17个不同的人收集了574个近红外虹膜图像，他们使用这些扫描结果来训练机器学习系统，以发现生活和死亡虹膜的差异。
科学家们声称，他们开发的算法能够分辨出活的和死亡的虹膜，准确度达到99%。研究人员还使用与已故受试者相同的虹膜相机将256张实时虹膜图像添加到数据库中。这样做是为了防止机器学习算法基于相机之间的差异而被欺骗。活的和死亡的虹膜图像之间的明显区别在于死者的眼睑使用金属牵开器保持打开状态。
算法很容易发现。裁剪图像以显示单独的虹膜。该算法仍然可以分辨现活的和死亡的虹膜。但是，有一种解决方法可以让黑客希望使用死者虹膜扫描获得受保护的内容，即死后5小时或更短时间内从尸体上切下眼睛变化太少，算法无法判断眼睛上的虹膜是否死亡。
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