先说说两位公司创始人陈云霁、陈天石两位亲兄弟，同出自中科大少年班，以学术成就来说，他们二人是傲视群雄的，寒武纪孵化期间的学术研究成果就是2014年-2016年横扫体系结构学术圈、在顶级学术会议上教老外说中文的Diannao系列：

• Diannao（电脑）是ASPLOS'14最佳论文（亚洲第一次）
• DaDiannao（大电脑）是MICRO'14最佳论文（美国以外国家的第一次）
• PuDiannao（普电脑）、ShiDiannao（视电脑）、还有指令集Cambricon等后继工作都连中ASPLOS、ISCA

寒武纪的创业技术基底正是来源于此。对了，当时和他们合作研究Diannao系列的Olivier Temam大牛就是现在Google TPU的主架构师。

2016年他们决定出来创办公司，想把自己的学术成果直接拿到市场上来检验，于是创办了寒武纪科技公司，寒武纪创业后在市场上的崛起速度和Diannao系列在学术圈内一样，属于直上云霄的那种。当很多人工智能创业公司都在聚焦算法应用层面时，比如人工智能创业公司top50中炙手可热的商汤科技、旷视科技等，而寒武纪这家公司的路线比较不一样，它聚焦于为人工智能算法提供硬件支持、设计性能/功耗远超过目前主流方案的专用硬件加速器，基于前期的科技研究成果，寒武纪在技术上处于领跑位置，目前的硬件方案达到了数量级领先的性能、功耗（更容易进入嵌入式设备、嵌入式上的人工智能有很大想象空间），使用自定义的指令集Cambricon，支持常用的Caffe和TensorFlow编程框架，客户包含了比如华为、阿里等一串大家耳熟能详的国内顶尖SoC 供应商和制造商以及顶尖互联网企业。

2016年在公司还没成立多久，寒武纪科技就率先发布了全球首款商用深度学习专用处理器IP——寒武纪1A处理器，其横空出世打破了多项记录，受到了业界广泛关注，入选了第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。

这款处理器基于寒武纪科技所发明的国际首个人工智能专用指令集，具有完全自主知识产权，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键人工智能任务上具备出类拔萃的通用性和效能比，在1GHz主频下理论峰值性能为每秒5120亿次半精度浮点运算，对稀疏化神经网络的等效理论峰值高达每秒2万亿次浮点运算，同时支持八位定点运算和一位权重。在若干关键人工智能应用上实测，寒武纪1A达到了传统的四核通用CPU 25倍以上的性能和50倍以上的能效。

而华为发布的全球首款人工智能手机芯片麒麟970就是集成寒武纪技术，才具有表现不俗的AI处理能力。

而在2017年11月初，产品发布会上创始人陈天石向外界披露了下一代寒武纪AI芯片及软件平台的部分细节和数据。其中介绍了三款全新的智能处理器IP产品：面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16，以及面向智能驾驶领域的寒武纪1M，这样看起来产品布局和国内另一家人工智能公司地平线科技有点显现似，后者有面向智能摄像头针对不同场景视觉的旭日1.0处理器和面向自动驾驶领域的征程1.0处理器。

寒武纪科技这三款AI处理器，其中偏向于通用型的1H16 AI芯片相比上代寒武纪1A处理器，无论是在·性能、能耗、功能上都有不小的升级优化，而1H8则在性能相比1A处理器在性能功耗比上提高了2.3倍，不过相比1A性能提升最大的则是寒武纪1M，性能是后者10倍以上，这也并不奇怪，毕竟前者面临环境更加复杂，响应时间要求更加迅速，计算数据更加繁重，安全系数要求更高的自动驾驶领域。据陈天石在接受科技媒体采访时谈到,，这三款处理器都是由台积电代工，功耗方面是有保证的，但具体制程参数并没透露。

“放弃学术确实是有些可惜，不过从事产业化工作也是新的挑战，能够把发论文到做出产品的全流程都走一遍，也是科研人员的一大幸事。”带领一群平均年龄只有二十五六岁的“IT小牛人”，陈天石专心投入公司运营，一年就实现了收支平衡，拿下了两亿元的订单。

目前，寒武纪科技作为一家初创仅一年多的AI企业就已实现了盈利，这相比国内其他AI初创公司来说，是不可想象的，当然这和自身“科班出身”以及背后有雄厚资本的支持是分不开的。“我们得益于这个时代，得益于国家对科研人员的政策。”这是兄弟俩的共识。起初，“寒武纪科技”占股70%，中科院计算机所占股30%。天使轮时融资1000万美元，公司估值达到1亿美元，A轮融资后寒武纪的估值已挤进中国所有AI创业公司前5，估值高达10亿美元。

对于目前国内人工智能看法，兄弟俩认为，中国人工智能的发展无论是在硬件还是软件与美国的差距并不大，算是处在同一个起跑线上，未来赶超机会还是很大的。

陈天霁认为芯片作为人工智能的物质载体，必须能够有能够解决根本问题的革命性产品才行，就像工业革命的蒸汽机和发动机，也就是“人工智能必须有相应的CPU”，他举例说，谷歌利用1.6万个CPU，花一周时间的训练才能认识一只猫，这对于人工智能的商业化是不利的，并不能解决普通人的实际问题。所以需要一个性能超群的“核心载体”来完成这1.6万个CPU的大部分工作，寒武纪要做的就是这个“核心载体”。

当然，陈云霁也看到了差距，他认为“现在国内做芯片的只有龙芯、神威等屈指可数的几家，而做应用的成千上万，市场投入远大于对CPU为代表的基础软硬件的投入。所以AI芯片产业要真正立起来，要吸取之前的经验教训才行。