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越挫越勇,目前AR行业所遇到的困境非常有必要

发布时间:2020-06-10 发布时间:
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工欲善其事必先利其器,增强现实应用的开发人员正在遭遇工具掣肘的折磨。其实,不独独在AR方面,在其它任何领域,人们都会受到可以使用的工具能力的限制。你尽可以放飞自我,想出天马行空的鬼点子,但是你使用的工具会影响工作内容的质量和可以达到的边界,限制你可以构建和实现的成果。

增强现实在工业中的应用目前基本上都处于早期实验阶段,无论是在支撑复杂装配、维护和维修上,还是在生产制造质量的保证上,增强现实都没有走到适用阶段。

工业领域之所以没有真正突破性的增强现实应用,一部分原因是增强现实毕竟是一种新技术,我们实在不应该过分苛求它,但是更重要的原因则是因为软件设计人员使用的开发工具能力有限。

在数据爆炸、人工智能席卷全球的当下,将数据科学、人工智能方面的某些知识和增强现实相结合也许会产生美妙的化

学反应。但是开发人员们却感到很为难,因为他们很难找到一个将人工智能纳入增强现实应用中的切入点。将人工智能引入增强现实应用可能会极大地提升增强现实的性能和体验,比如,在人工智能的加持下,AR可以合并真实世界对象的标记,并在多维层面上与物理环境进行交互。但是,从今年的进展来看,增强现实市场似乎正在经历比较严重的成长期的烦恼。一项很有希望的融合人工智能和增强现实的的合作已经停止了。

IBM和Unity合作的增强现实应用AI SDK悄然停止了

今年早些时候,Unity宣布将与IBM合作推出一款新的IBM Watson Unity SDK,这是一种编程接口,可以向开发人员提供一种在其应用程序中添加基于云的AI的方法。 (图片由IBM提供。)

IBM是以数据为中心看待这个AI SDK的。现在,大量的数据正在快速生成,根据IBM Research的说法,这个世界每天会产生2.5百万兆字节的数据。而且,现在世界上存在的90%的数据都是在过去两年内出现的。数据生成速度如此恐怖,以至于远远超出了我们可以以高效的方式正确分析或利用它的能力。

因此,IBM希望使用由增强现实技术驱动的可视化环境来改进数据可视化方法。IBM有一个名为“沉浸式洞察”(Immersive Insights)的项目正在解决这个问题,它让AR开发人员有机会将计算机视觉和语音识别中使用的AI技术整合到Unity的应用程序中。 IBM还在IBM Watson Unity SDK中为开发人员提供了将语音识别/分类和语言翻译功能相结合的能力。这个主意真的很不错。

计算机视觉是渗透到增强现实应用中的人工智能技术之一,Vuforia、Unity、微软和Blippar等公司都在其增强现实应用中使用了这项技术。IBM的Watson Unity SDK也包含了使用计算机视觉的Vision API。

不幸的是,出于目前还不清楚的原因,Unity和IBM Watson Unity SDK的合作已经悄然停止了。而且,这种困难的背后是整个AR行业从炒作的泡沫中回归现实的时代背景。

AR行业正在回归现实

过度的炒作、不负责任的承诺、最初对中美贸易战危机影响的低估和后来对贸易战的过度反应给增强现实市场的健康发展带来了沉重的打击。今年早些时候一些知名AR创业公司的表现也给这个行业蒙上了一层阴影。今年年初,出售Meta 2 AR头盔的Meta公司破产了。

奥斯特豪特设计集团(ODG)的创始人拉尔夫·奥斯特豪特(Ralph Osterhaut)向微软的HoloLens出售了AR相关专利后破产了。总部位于英国,曾经致力于创建一种基于图像查询的Google搜索引擎的Blippar也进入形式破产阶段。现阶段,最为健康的只剩下Magic Leap、HoloLens和DAQRI了。这里面,Magic Leap经由多轮融资,手握大量资金,微软更是财大气粗,还拿下了最近的防务合同。倒是DAQRI,这家工业增强现实公司这一年来有些过于安静了。

也许问题在于缺乏真正的工业应用?

在工业应用中,霍尼韦尔基于云的模拟工具可以利用增强现实和虚拟现实的独特组合,帮助培训工人的作业技能。它满足了当下迫切的实际需求:工厂里将近50%的工人将在五年内退休。它这款基于云的AR和VR模拟工具又被称为霍尼韦尔互联工厂技能洞察资格,目的是加速对新入行工人的培训,使他们尽快掌握作业技能。霍尼韦尔的HoloLens解决方案利用了云。 (图片由霍尼韦尔提供。)

霍尼韦尔的新HoloLens和Windows混合现实培训解决方案利用云来模拟C300控制器,以帮助培训新的工人。(图片由霍尼韦尔提供。)

霍尼韦尔多年来收集了涉及C300控制器不同使用场景的大量现实数据,在这种基于云的模拟工具的帮助下,被培训的工人佩戴微软的HoloLens或Windows混合现实头盔就可以体验各种工作场景,除了正常工作场景,还包括电缆故障、电源故障和主备转换。这种沉浸式培训可以用于测试、教授和提高新员工的作业技能。

 

受训人员必须识别出发生故障的C300控制器,将其从IOTA适配器上卸下,安装新的C300并重新上电,这样才能停止Experion Station中的报警。模拟每个特定工作步骤的虚拟环境托管在安全的私有云上,可以被培训师和受训人员访问。这种新工具还可以使得工厂管理者有效掌握员工的能力,从而和工厂绩效联系起来。霍尼韦尔声称,和传统的培训方法相比,采用这种模拟工具可以把培训效果提升一倍,并将新员工培训时间缩短三分之二。像这样可以发挥作用并起到良好效果的工业应用值得关注。

只有那些面向企业和工业用户的专业级增强现实应用被证明有用,它才可以抵消大规模实施该技术的成本。除了霍尼韦尔的成功实践,还有一个大有希望的案例,即DAQRI Worksense应用套件,它可以在一系列工业和企业组织中展示其成本效益,同时又不存在妨碍其实施的繁琐问题。如果采用DAQRI智能眼镜这类AR技术可以带来真正有用的价值,那么它们的成功将是理所当然的。

此外,可以在现场以3D形式扫描工作环境和查看BIM模型的技术也很有希望。DAQRI的现有客户可以接受DAQRI Worksense Pro的试用,工厂的决策者将能够辨别出它对哪些场景有效、对哪些无效。 (图片由DAQRI提供。)

挪威的一家技术公司SHM将DAQRI的智能头盔和智能眼镜用在了海事活动和近海水产养殖中,这家公司提供广泛的解决方案和服务,比如网络物理系统、海事技术、计算机科学与自动化以及水产养殖。他们将DAQRI的技术做为降低服务成本的主要手段。比如,水产养殖用户可以不用手就能就地和远程专家举行视频会议。

但是,DAQRI这一段时间实在太安静了,他们的博客也将近一年没有更新了。到底发生了什么,时间会告诉我们答案。

结论

当下的AR行业正在经历越来越多的生长痛,中美之间的贸易战影响到了这个行业中大有前途的几个关键组织,打了它们一个措手不及。HoloLens仍然是美国政府巨额防务合同的大赢家,但是Magic Leap依然依靠风险投资的支持。就工业应用而言,DAQRI是最有前途的创业公司,只是它将近一年来的悄无声息让人有些担忧。现在来看,HoloLens和霍尼韦尔的合作似乎比Unity和IBM的合作成果丰富,但是随着行业的进一步成熟和发展,我们才能真正看清AR到底走向何方。


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