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根据科学技术部的官方网站，几天前，麻省理工学院的工程师设计了一种人造突触，可以精确控制流过它的电流强度，类似于离子在神经元之间流动的方式。 ，并已使用硅锗制成人造突触芯片。该芯片及其突触可用于在模拟研究中识别手写样本，准确率高达95％。研究结果发表在《自然材料》杂志上，标志着人类向便携式，低功耗神经形态芯片迈出了重要一步。让我们与嵌入式编辑器一起查看相关内容。
据报道，人脑中大约有1000亿个神经元。神经元通过100万亿个突触传递指令，因此大脑可以以闪电般的速度识别模式，完成记忆并执行其他学习任务。新兴的“神经形态计算”领域的研究人员正在尝试设计像人类大脑一样工作的计算机芯片，通过类似于神经元的模拟信号来工作。这样，小的神经形态芯片就可以像大脑一样有效地处理数百万个并行计算，而这仅在大型超级计算机中才是可能的。这种便携式人工智能方法迫切需要解决的问题是神经突触。
研究人员使用硅锗来制造由人工突触组成的神经形态芯片。每个芯片由“输入/隐藏/输出神经元”组成，每个神经元通过基于细丝的人工突触连接到其他“神经元”。 。每个突触约为25纳米，它们之间的离子电流差仅为4％。它是当前实验室中使用的最一致的设备，也是演示人工神经网络的关键。研究人员随后对人工神经网络进行了计算机仿真，并以95％的准确率识别了手写样本，而现有软件算法的准确率为97％。
该团队正在制造一种神经形态芯片，该芯片可以在模拟的基础上实际执行手写识别任务，并希望利用其人工突触设计来制造更小的便携式神经网络设备来执行复杂的计算，并最终实现使用指甲大小的芯片。芯片代替超级计算机。
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