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深度学习理论的成熟以及应用的逐渐展开让更多的厂商进入这个领域，并开始软硬件的布局。在智能手机中的人工智能发展要比想象的更快速一些，华为已经开始在麒麟SoC中添加NPU神经网络计算单元，而高通的骁龙处理器也开始支持人工智能运算。三星也推出了On Device的AI轻量级技术，让AI运算更高效，更省电。
在IEEE旗下的CVPR（计算机视觉与模式识别）会议中，三星引入了一篇题为《通过优化量化间隔与任务损失进行量化深度网络》的论文，旨在阐述设备上的AI轻量级算法。新算法比现有算法轻量4倍，速度快8倍，从此前的解决方案中得到了显著改进，可作为AI计算的低功耗、高速解决方案的关键。
这也是三星高级技术研究院（SAIT）的成果之一，其保持准确数据识别的情况下要比现有方案更快更节能。三星通过研究深度学习数据的计算方式，除了加法及乘法外，允许引入计算“和”以及“或”，使得将该算法引入到NPU中时，保持了相同结果的同时，还减少了很多的晶体管，从而达到低功耗的目的。
三星想要将该技术引入设备上的AI处理，与云计算中的AI不同，设备上的AI处理直接从设备本身计算数据，可以为虚拟现实、自动驾驶等提供快速稳定的性能。如用于设备认证的个人生物信息也可以更安全的保存在移动设备中。
三星已经在去年推出的Exynos 9（9820）SoC中采用了三星专属的NPU，所以三星早已开始布局人工智能领域，而三星也表示未来还将其研究的算法应用在如传感器等更多产品中，增强和扩展其在AI领域的应用。
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