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前面有位童鞋表示对POWER很感兴趣，在这里现在不讲，只贴一张7的die photo，上面已经透露了很多有用的信息了~
45nm
1,200,000 transistors
8 core-32 thread
32MB L3$
32 slot max
呼~终于忙得差不多鸟~
在这个帖子中，我们会看到处理器设计中的第一次重大飞跃：流水线(pipeline)
为了理解什么是流水线，我们先来看一看一条汽车装配线上的情况：
假设一辆汽车从无到有需要以下4个步骤：
焊接车身
底盘与车身结合
装入发动机
装上轮子
我们再假设发动机、车身的钢板、轮子等等零件都是事先准备好的，它们的存储量是充足的。
假设我们有一台机床，上面有各种机械手，那么我们会怎么造汽车呢?
焊接车身-》底盘与车身结合-》装入发动机-》装上轮子
假设上面每一个环节需要1分钟，那么我们的生产速度是0.25辆/分钟。
当然我们不会这么做，因为福特早就替我们想好了更高效的解决方案：
准备4台机床，每台机床都仅仅具备一个环节的工具即可。每台车在完成一个环节的组装后就立即流向下一个环节。
这样我们可以保证4台机床每一台都不会空闲，并且得到了相当可观的生产速度提升：1辆/分钟。
我们终于有了第一个加速算法：
将整体工作分成N个环节。当这N个环节互相独立的时候，最多可以获得N倍的性能提升。
对于CPU来说，这就相当于主频提升了N 倍!
你可能时常听到所谓的超流水线，就是环节特别多的流水线。
现在你可能可以理解这些流水线被设计出来的初衷了：把任务分割的越细(流水线越深)，主频理论上来说就越高。当然，我们会在后面看到，过深过细的流水线反而会损害性能。比如说，intel的netburst。
但是，当这N个环节互相之间产生相互依赖的时候该怎么办呢?
看看以下的伪代码：
...
mov reg1,0
nop(= no operation)
...
nop
mov reg1,1
mov reg2,reg1
nop
nop
...
再回忆一下我们前面说过的指令执行的环节：
IF->ID->OC->EX->WB
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