APP下载
登录
细介绍基于SPCA563B芯片的图像识别系统的设计思想和硬件电路，给出具体应用实倒。对CMOS采集的图像数据进行预处理，然后对其进行分割和提取特征.并利用一定的算法进行图像识别。实验结果证明，本系统对于静止图像的识别是十分有效的。
引言
该系统已实现的功能有：物体颜色和形状识别、字符识别以及手势识别等。利用这些识别的结果，可以开发游戏、趣味教学、智能玩具、文字输入以及智能识别等应用系统。本文通过介绍整个系统以及在这个系统上实现的简单的手势识别，使大家更好地了解此系统在图像识别和文字识别方面的强大功能和易用性。
1 系统硬件架构
如图l所示.图像识别硬件系统主要由SPCA563B单片机、USB控制器、图像传感器、存储器控制器和语音输出控制器等组成。
1.1 SPCA563B单片机
SPCA563B单片机的硬件特征如下：提供320×240的8位CMOS图像传感器接口;具有自动白平衡和获得参数控制功能;具有图像颜色校正和图像Gamma校正功能;具有7种颜色过滤功能;具有良好的减小噪声的滤波器;能够在一张图片中检测到21个目标物体的大小和位置，并将其结果存放于嵌入在CPU内部的RAM中;16位μnSP CPU内核，内嵌1K×16位的RAM和32K×16位的ROM;具有可选择的外部RAM和ROM接口;具有USBl.1的接口;3.3V电压供电;128/64脚LQFP封装(其中128脚有可选择的并行接口，48脚则没有)。此系统采用48脚的LQFP封装，其硬件电路如图2所示。
1.2 USB控制器
SPCA563B内嵌USBl.1的控制器，利用USB接口可以与PC进行通信，结合PC端软件来实现ISP及在线调试程序，此外可以利用USB来为系统供电。其电路如图3所示。
热门文章
