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0 引 言
在建筑业中，评价墙体裂纹，地面裂纹是评价房屋质量的一项重要指标。由于传统的利用手工标尺进行裂纹宽度测量的方法既不准确又不方便，于是将嵌入式应用于自动测量建筑裂纹宽度成为了许多研究者的重要研究内容。
本研究将问题划分为以下两个部分：
(1)裂纹宽度测量算法；
(2)将以上所开发软件移植到ARM开发板，并优化算法提高软件运行速度。
1 裂纹宽度测量算法
计算裂缝宽度关键是要利用图像分割技术得到裂缝的真正边缘。虽然已有文献介绍了多种分割方法，但是未见有针对裂缝测试仪采集到的裂缝图像进行处理的方法。因此，本文针对裂缝图像，提出了结合OTSU图像分割与Sobel边缘检测的混合算法进行裂纹检测与宽度测量。
1．1 图像获取
图像获取过程如图1所示：被检测的裂缝通过光学系统在CMOS图像传感器上成像，然后通过USB接口将裂缝图像输出到ARM上进行处理。
裂缝图像如图2所示。裂缝宽度分布范围较广，自几十至几百像素不等，但远远小于图像的宽度值。裂缝周围有部分噪声，有的图像含有大量污染区域，这成为裂缝位置锁定的难点。
1．2 OTSU图像分割
通过与已有图像分割方法如：直方图法、OTSU法、区域分割法等进行比较发现，OTSU在最后的效果上占有明显的优势。因此采用OTSU方法进行图像的分割。
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