近日，瑞萨电子宣布采用动态可配置处理器（DRP）技术的 RZ/A2M微处理器（MPU）被某国际杂志评为MPU和MCU类年度最佳产品。

瑞萨电子正在拓展自己的嵌入式人工智能（e-AI）解决方案的应用范围，通过实现端点智能化，将AI集成到嵌入式系统中。全球十多个国家的约150家公司已经在针对这一技术进行试验，实际e-AI使用案例超过30个。RZ/A2M MPU设计面向需要高速图像处理的智能家电、网络摄像头、服务机器人、扫描仪产品和工业机器设备的嵌入式AI辅助成像功能。它结合专有的DRP技术，独特地混合了图像识别与机器视觉，与用于AI推理的Arm Cortex-A9 CPU紧密相连，快速对应图像数据预处理和特征提取。

RZ家族具体产品路线图

DRP基于大规模并行有线逻辑架构，在每个处理器周期内都能在不同数据集上执行不同操作。这使得RZ/A2M能够以高度灵活性实现低功耗实时图像处理，其性能是前身产品RZ/A1的10倍。RZ/A2M的创新还包括4MB片上SRAM、MIPI摄像头接口、双通道以太网接口和用于加密提速和建立信任根的硬件安全功能。

瑞萨电子产业解决方案事业部产业市场营销部高级总监Mark Rootz表示：“嵌入式人工智能的快速发展，推动了对处理器前端高效图像处理的需求。通过AI推理得出的结论和采取的行动能在后端迅速执行，甚至有时能够并行执行。我们的DRP技术为机器视觉和图像识别应用带来更快的速度、更高的能效和更大灵活性。看到业界通过RZ/A2M加快了e-AI的普及，我们由衷感到喜悦。”

那么RZ/A2M有何神奇之处呢？我们不妨再详细看下：

产品框图

不久前，Mark Rootz在接受Design News采访时表示，瑞萨电子的RZ/A2M处理器有望为车载摄像头和服务机器人等设备提供边缘AI功能，通过边缘计算从而减少了发送云端的数据量要求。

Mark Rootz表示，RZ/A2M可实现数十的TOPS性能，而功耗在3W以下，这样就可以无需使用风扇，即可轻松为便携产品应用增加AI功能。

瑞萨电子认为，降低功耗是许多人工智能应用向前迈出的一大步，如今大多数计算往往都在云端进行，这样做意味着必须将数据发送到云，进行处理，然后返回到终端设备上，这自然会减慢决策过程。今天，无数这样的应用程序以这种方式进行，在全球范围内造成了计算流量困境。因此，提高边缘节点的计算力势在必行。

通过在终端嵌入可由电池供电驱动的人工智能组件，瑞萨电子可以改变目前这种情况。他们预见到嵌入式人工智能新技术将用于车身摄像头和服务机器人，例如自动扫地机器人，扫地机器人可以存储他们需要避开的物品图像，从而减少出错的可能性。该技术还可以在本地应用于条形码扫描仪，车牌扫描仪和生物识别技术，如指纹和面部识别系统等。瑞萨电子产品营销经理Ganesh Balamitran表示，“如今，生物识别技术可在云计算中完成，通常方式是通过在前端进行一些预处理，然后将其余部分发送到云端。但是通过瑞萨电子的这项技术，他们可以创建具有在终端进行全部生物识别技术的功能。“



如图所示，在传统的系统设备中，一定要确定完整的规格参数之后，才可以启动设计。而DRP通过固件更改，可提早进行硬件设计，无需等待详细的规格参数，因此可以大幅缩短时间。

同时，DRP还提供更多灵活性，通过软件更新实现开发连续性。当产品发货后，软件仍可以更改规格或添加功能。此外，使用已开发的DRP固件软件库，可以轻松部署到同一平台的不同产品中。