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英伟达公司宣布，LLVM现已支持英伟达GPU，从而让更多的研究人员、独立软件供应商(ISV)以及编程语言能够利用GPU加速的优势。LLVM是一款在业内极其流行的开源编译器。
LLVM是一种应用广泛的开源编译器架构，该架构采用模块化设计，能够轻松地新增对编程语言和处理器架构的支持。CUDA编译器可支持C、C++以及Fortran语言，能够为运用大规模并行英伟达GPU的应用程序加速。英伟达携手LLVM开发者，共同提供针对LLVM内核的CUDA编译器源代码变化以及并行线程执行后端。如此一来，程序员便能够利用更广泛的编程语言来针对GPU加速器开发应用程序，从而令GPU计算比以往任何时候都更加唾手可得、更加普遍。
LLVM支持各种各样的编程语言和前端，其中包括C/C++、Objective-C、Fortran、Ada、Haskell、Javabytecode、Python、Ruby、ActionScript、GLSL以及Rust。它也是英伟达在其CUDAC/C++架构中所采用的编译器架构，长期以来一直被苹果、AMD以及Adobe等领先企业广泛采用。
DoubleNegative公司研究员兼LLVM项目贡献者DanBailey表示：“DoubleNegative已经将其流体动力学解算软件移植到Jet这一特定领域的语言上来，该语言就是基于LLVM的。除了支持的现有架构以外，英伟达的全新开源LLVM编译器让程序员能够毫不费力地编译那些针对英伟达GPU架构而大力优化的代码，从而可大幅加速电影视觉特效中用到的模拟计算。”
MathWorks公司并行计算营销高级经理SilvinaGrad-Freilich指出：“MathWorks运用LLVM工具链元件来在MATLAB语言中新增GPU支持。对我们所服务的技术领域来说，GPU支持与开源LLVM编译器非常有价值。”
英伟达公司GPU计算软件总经理IanBuck表示：“我们向LLVM提供的代码是在屡获殊荣的主流CUDA产品上开发出来的，因而能够为程序员确保可靠性以及完全兼容当今PC与服务器中安装的数亿颗英伟达GPU。对于GPU计算来说，这无疑是一个改变行业面貌的里程碑，让研究人员和程序员能够无比灵活地选用各种编程语言和硬件架构来开发其下一代应用程序。”
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